CSAW-CC (mammography) – a dataset for AI research to improve screening, diagnostics and prognostics of breast cancer
type: Dataset
distribution: Landing page for the dataset
title: CSAW-CC (mammografi) – ett dataset för AI-forskning för att förbättra screening, diagnostik och prognostik för bröstcancer @sv
description: The dataset contains x-ray images, mammography, from breast cancer screening at the Karolinska University Hospital, Stockholm, Sweden, collected by principal investigator Fredrik Strand at Karolinska Institutet. The purpose for compiling the dataset was to perform AI research to improve screening, diagnostics and prognostics of breast cancer. The dataset is based on a selection of cases with and without a breast cancer diagnosis, taken from a more comprehensive source dataset. 1,103 cases of first-time breast cancer for women in the screening age range (40-74 years) during the included time period (November 2008 to December 2015) were included. Of these, a random selection of 873 cases have been included in the published dataset. A random selection of 10,000 healthy controls during the same time period were included. Of these, a random selection of 7,850 cases have been included in the published dataset. For each individual all screening mammograms, also repeated over time, were included; as well as the date of screening and the age. In addition, there are pixel-level annotations of the tumors created by a breast radiologist (small lesions such as micro-calcifications have been annotated as an area). Annotations were also drawn in mammograms prior to diagnosis; if these contain a single pixel it means no cancer was seen but the estimated location of the center of the future cancer was shown by a single pixel annotation. In addition to images, the dataset also contains cancer data created at the Karolinska University Hospital and extracted through the Regional Cancer Center Stockholm-Gotland. This data contains information about the time of diagnosis and cancer characteristics including tumor size, histology and lymph node metastasis. The precision of non-image data was decreased, through categorisation and jittering, to ensure that no single individual can be identified. The following types of files are available: - CSV: The following data is included (if applicable…
description: Detta dataset innehåller röntgenbilder, mammografi, från bröstcancerscreening på Karolinska Universitetssjukhuset för perioden november 2008 till december 2015. Datasetet har sammanställts med syftet att utföra AI-forskning för att förbättra screening, diagnostik och prognostik för bröstcancer. Datasetet bygger på ett urval av individer med och utan bröstcancerdiagnos som är hämtat från ett mer omfattande källdataset. Källdatasetet innehåller bröstcancerdiagnosfall för 1 103 individer, där följande ej är inkluderade: de vars ålder är utanför screeningintervallet 40 till 74 år, de som saknar komplett screeningundersökning. Från källdatasetet har ett slumpmässigt urval av 873 fall med bröstcancerdiagnos inkluderats i det publicerade datasetet. Källdatasetet innehåller vidare ett slumpmässigt urval av 10 000 friska individer som inte fått bröstcancerdiagnos år 2018 eller tidigare. Från källdatasetet har ett slumpmässigt urval av 7 850 friska individer inkluderats i det publicerade datasetet. För varje individ är samtliga mammografier inkluderade från 2008 fram till diagnos eller senast 31 december 2015. Utöver mammografibilderna finns annoteringsbilder där en bröstradiolog har annoterat tumörens utbredning på pixelnivå (små förändringar som t.ex. förkalkningar har annoterats som ett område). Även mammografibilden för föregående screening granskades och om tumörtecken var synliga annoterades de även där. Om inga tumörtecken var synliga markerades motsvarande lokalisation med en punkt. Utöver bilder finns även parametriska data som kommer från Karolinska Universitetssjukhuset men inhämtats via Regionalt Cancer Centrum Stockholm Gotland. Dessa data innehåller information om kvinnans ålder vid mammografi, tid från bild till diagnos, tumörstorlek, histologi och lymfkörtelmetastas. Parametriska data har begränsats, kategoriserats, och perturberats för att säkerställa anonymiteten (se vidare i bilaga). Tillgängliga filer: - CSV: Följande data är inkluderade (om relevant): can… @sv
modified: 2026-03-20T10:08:57.03211Z
issued: 2022-04-22T08:47:40.907225Z
publisher: Karolinska Institutet
theme: HEAL
access rights: NON PUBLIC
qualified attribution: Attribution
  had role: principalInvestigator
  agent: Fredrik Strand
    type: Agent
    account: https://orcid.org/0000-0003-3910-7086
    type: PrivateIndividual(s)
contact point: Individual
  fn: Data Access Unit
keyword: Breast Neoplasms
keyword: Brösttumörer @sv
keyword: Mammography
keyword: Mammografi @sv
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2008
  end date: 2015
language: ENG
spatial: Stockholm County

Landing page for the dataset
type: Distribution
title: Landningssida för datasetet @sv
access URL: CSAW-CC (mammography) – a dataset for AI research to improve screening, diagnostics and prognostics of breast cancer
availability: stable

Karolinska Institutet
type: Agent
type: Academia-ScientificOrganisation
source: https://ror.org/056d84691

Stockholm County
type: Location
label: Stockholms län @sv