Detection of hunting pits using airborne laser scanning and deep learning
type: Dataset
distribution: Landing page for the dataset
description: This is training and testing data for the detection of hunting pits in airborne laser data. The data is split into three parts. 1: Data for transfer learning with radar imagery and impact craters on the moon. 2. Data for training and testing of the machine learning model. 3: Data from a separate demonstration area used to evaluate the model. The lunar data (1) were used to pre-train a machine learning model before training on the real data of hunting pits from earth (2). The demonstration data was used to visually evaluate the result of the final model. All code used to create this dataset and train the machine learning models can be found here: https://github.com/williamlidberg/Detection-of-hunting-pits-using-airborne-laser-scanning-and-deep-learning The code is also included in the file "code.zip"
description: Det här är tränings och test-data för att detektera fångstgropar i laserdata med hjälp av maskininlärning. Datat är uppdelat i tre delar. 1: Data för förträning med hjälp av radarbilder och kratrar på månen. 2: Data för träning och testning av maskininlärningsmodellen. 3: Data över ett demonstrationsområde där modellen testas. Datat från månen (1) användes för att förträna en maskininlärningsmodell och datat från jorden (2) användes för att träna modellen på att kartera fångstgropar på jorden. Demonstrationsområdet användes för att visuellt utvärdera resultatet. All kod som används för att ta fram datat samt träna modellerna finns här: https://github.com/williamlidberg/Detection-of-hunting-pits-using-airborne-laser-scanning-and-deep-learning koden finns också i filen "code.zip" @sv
modified: 2025-02-26T08:55:35.722092Z
issued: 2024-02-22T08:57:13.43525Z
publisher: Swedish University of Agricultural Sciences
theme: ENVI
theme: TECH
theme: EDUC
access rights: PUBLIC
qualified attribution: Attribution
  had role: principalInvestigator
  agent: William Lidberg
    type: Agent
    account: https://orcid.org/0000-0001-5780-5596
    type: PrivateIndividual(s)
contact point: Individual
  fn: William Lidberg
keyword: PRESERVATION OF CULTURAL PROPERTY
keyword: KULTURMINNESVÅRD @sv
keyword: machine learning
keyword: maskininlärning @sv
keyword: farm forestry
keyword: lant- och skogsbruk @sv
keyword: cultural environment
keyword: kulturmiljö @sv
keyword: remote sensing
keyword: fjärranalys @sv
keyword: Pit Trap
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2022-06-09
language: ENG
spatial: Sweden

Landing page for the dataset
type: Distribution
title: Landningssida för datasetet @sv
access URL: Detection of hunting pits using airborne laser scanning and deep learning
availability: stable

Swedish University of Agricultural Sciences
type: Agent
name: Sveriges lantbruksuniversitet @sv
type: Academia-ScientificOrganisation
source: 02yy8x990

Sweden
type: Location
label: Sverige @sv