Dataset med annoteringar av tekniskt språk från fyra års tillståndsövervakning av pappersmaskinsindustri i norra Sverige Dataset with four years of condition monitoring technical language annotations from paper machine industries in northern Sweden 2023-257-1 2019-02533 https://doi.org/10.5878/hafd-ms27 Swedish National Data Service Svensk nationell datatjänst Landing page Dataset med annoteringar av tekniskt språk från fyra års tillståndsövervakning av pappersmaskinsindustri i norra Sverige Dataset with four years of condition monitoring technical language annotations from paper machine industries in northern Sweden 2023-257-1 2019-02533 https://doi.org/10.5878/hafd-ms27 oai:DiVA.org:ltu-95407 10.36001/phme.2022.v7i1.3356 urn:nbn:se:ltu:diva-95407 Löwenmark, Karl Löwenmark, Karl Sandin, Fredrik Sandin, Fredrik Liwicki, Marcus Liwicki, Marcus Schnabel, Stephan Schnabel, Stephan 2019-02533 2019-02533 Swedish National Data Service Svensk nationell datatjänst Landing page paper machines pappersmaskiner condition monitoring övervakning av skick language technology språkteknologi signal processing signalbehandling paper industry pappersindustri This dataset consists of four years of technical language annotations from two paper machines in northern Sweden, structured as a Pandas dataframe. The same data is also available as a semicolon-separated .csv file. The data consists of two columns, where the first column corresponds to annotation note contents, and the second column corresponds to annotation titles. The annotations are in Swedish, and processed so that all mentions of personal information are replaced with the string ‘egennamn’, meaning “personal name” in Swedish. Each row corresponds to one annotation with the corresponding title. Data can be accessed in Python with: import pandas as pd annotations_df = pd.read_pickle("Technical_Language_Annotations.pkl") annotation_contents = annotations_df['noteComment'] annotation_titles = annotations_df['title'] Detta dataset består av tekniskt-språk-annoteringar från fyra års insamling från två pappersmaskiner i norra Sverige, strukturerat som en Pandas dataframe. Samma data finns också tillgänglig som en semikolonseparerad .csv-fil. Datan består av två kolumner, där den första kolumnen motsvarar annoteringens textinnehåll, och den andra titeln. Annoteringarna är skrivna på svenska, och processade så att alla egennamn ersatts av textsträngen ’egennamn’. Varje rad motsvarar en annotering med titel. Data behandlas i Python med: import pandas as pd annotations_df = pd.read_pickle("Technical_Language_Annotations.pkl") annotation_contents = annotations_df['noteComment'] annotation_titles = annotations_df['title'] Sweden Sverige Text Other Access to data through SND. Access to data is restricted. Åtkomst till data via SND. Tillgång till data är begränsad. restrictedAccess Löwenmark, K., Taal, C., Nivre, J., Liwicki, M., & Sandin, F. (2022). Processing of Condition Monitoring Annotations with BERT and Technical Language Substitution: A Case Study. In Proceedings of the 7th European Conference of the Prognostics and Health Management Society 2022 (pp. 306–314). Löwenmark, K., Taal, C., Nivre, J., Liwicki, M., & Sandin, F. (2022). Processing of Condition Monitoring Annotations with BERT and Technical Language Substitution: A Case Study. In Proceedings of the 7th European Conference of the Prognostics and Health Management Society 2022 (pp. 306–314). 10.36001/phme.2022.v7i1.3356 urn:nbn:se:ltu:diva-95407 oai:DiVA.org:ltu-95407 2022 oai:DiVA.org:ltu-95407