<codeBook xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xsi:schemaLocation="ddi:codebook:2_5 http://www.ddialliance.org/Specification/DDI-Codebook/2.5/XMLSchema/codebook.xsd" xmlns="ddi:codebook:2_5">
  <docDscr>
    <citation>
      <titlStmt>
        <titl xml:lang="sv">Metodik för hållbara skolmåltidsrecept: En avvägning mellan järnbiotillgänglighet, klimatpåverkan och smakpreferenser</titl>
        <parTitl xml:lang="en">Methodology for sustainable school meal recipes: A trade-off between iron bioavailability, climate impact and taste preferences</parTitl>
        <IDNo agency="SND">2024-459-1</IDNo>
        <IDNo agency="DOI">https://doi.org/10.5878/736k-pa40</IDNo>
      </titlStmt>
      <prodStmt>
        <producer xml:lang="en" abbr="SND">Swedish National Data Service</producer>
        <producer xml:lang="sv" abbr="SND">Svensk nationell datatjänst</producer>
      </prodStmt>
      <holdings URI="https://doi.org/10.5878/736k-pa40">Landing page</holdings>
    </citation>
  </docDscr>
  <stdyDscr>
    <citation>
      <titlStmt>
        <titl xml:lang="sv">Metodik för hållbara skolmåltidsrecept: En avvägning mellan järnbiotillgänglighet, klimatpåverkan och smakpreferenser</titl>
        <parTitl xml:lang="en">Methodology for sustainable school meal recipes: A trade-off between iron bioavailability, climate impact and taste preferences</parTitl>
        <IDNo agency="SND">2024-459-1</IDNo>
        <IDNo agency="DOI">https://doi.org/10.5878/736k-pa40</IDNo>
      </titlStmt>
      <rspStmt>
        <AuthEnty xml:lang="en" affiliation="Department of Food and Nutrition, and Food Science, University of Gothenburg">Wollmar, Mari</AuthEnty>
        <AuthEnty xml:lang="sv" affiliation="Institutionen för kost- och idrottsvetenskap, Göteborgs universitet">Wollmar, Mari</AuthEnty>
        <AuthEnty xml:lang="en" affiliation="Department of Food and Nutrition, and Food Science, University of Gothenburg">Post, Anna</AuthEnty>
        <AuthEnty xml:lang="sv" affiliation="Institutionen för kost- och idrottsvetenskap, Göteborgs universitet">Post, Anna</AuthEnty>
        <AuthEnty xml:lang="en" affiliation="Department of Food and Nutrition, and Food Science, University of Gothenburg">Elf, Maja</AuthEnty>
        <AuthEnty xml:lang="sv" affiliation="Institutionen för kost- och idrottsvetenskap, Göteborgs universitet">Elf, Maja</AuthEnty>
        <AuthEnty xml:lang="en" affiliation="Department of Food and Nutrition, and Food Science, University of Gothenburg">Pettersson, Josephine</AuthEnty>
        <AuthEnty xml:lang="sv" affiliation="Institutionen för kost- och idrottsvetenskap, Göteborgs universitet">Pettersson, Josephine</AuthEnty>
        <AuthEnty xml:lang="en" affiliation="Department of Food and Nutrition, and Food Science, University of Gothenburg">Prim, Mia</AuthEnty>
        <AuthEnty xml:lang="sv" affiliation="Institutionen för kost- och idrottsvetenskap, Göteborgs universitet">Prim, Mia</AuthEnty>
        <AuthEnty xml:lang="en" affiliation="Department of Food and Nutrition, and Food Science, University of Gothenburg">Sjöberg, Agneta</AuthEnty>
        <AuthEnty xml:lang="sv" affiliation="Institutionen för kost- och idrottsvetenskap, Göteborgs universitet">Sjöberg, Agneta</AuthEnty>
      </rspStmt>
      <prodStmt />
      <distStmt>
        <distrbtr xml:lang="en" abbr="SND" URI="https://snd.se">Swedish National Data Service</distrbtr>
        <distrbtr xml:lang="sv" abbr="SND" URI="https://snd.se">Svensk nationell datatjänst</distrbtr>
        <distDate xml:lang="en" date="2025-03-31" />
      </distStmt>
      <verStmt>
        <version elementVersion="1" elementVersionDate="2025-03-31" />
      </verStmt>
      <holdings URI="https://doi.org/10.5878/736k-pa40">Landing page</holdings>
    </citation>
    <stdyInfo>
      <subject>
        <keyword xml:lang="en" vocab="MeSH" vocabURI="http://id.nlm.nih.gov/mesh/D001682">Biological Availability</keyword>
        <keyword xml:lang="sv" vocab="MeSH" vocabURI="http://id.nlm.nih.gov/mesh/D001682">Biologisk tillgänglighet</keyword>
        <keyword xml:lang="en" vocab="MeSH" vocabURI="http://id.nlm.nih.gov/mesh/D007501">Iron</keyword>
        <keyword xml:lang="sv" vocab="MeSH" vocabURI="http://id.nlm.nih.gov/mesh/D007501">Järn</keyword>
        <keyword xml:lang="en" vocab="YSO" vocabURI="http://www.yso.fi/onto/yso/p10829">nutritional requirements</keyword>
        <keyword xml:lang="sv" vocab="YSO" vocabURI="http://www.yso.fi/onto/yso/p10829">näringsbehov</keyword>
        <keyword xml:lang="en" vocab="YSO" vocabURI="http://www.yso.fi/onto/yso/p8950">school catering</keyword>
        <keyword xml:lang="sv" vocab="YSO" vocabURI="http://www.yso.fi/onto/yso/p8950">skolbespisning</keyword>
        <keyword xml:lang="en" vocab="YSO" vocabURI="http://www.yso.fi/onto/yso/p19504">nutrient content</keyword>
        <keyword xml:lang="sv" vocab="YSO" vocabURI="http://www.yso.fi/onto/yso/p19504">näringshalt</keyword>
        <keyword xml:lang="en" vocab="YSO" vocabURI="http://www.yso.fi/onto/yso/p20949">climatic effects</keyword>
        <keyword xml:lang="sv" vocab="YSO" vocabURI="http://www.yso.fi/onto/yso/p20949">klimatpåverkan</keyword>
        <keyword xml:lang="en" vocab="YSO" vocabURI="http://www.yso.fi/onto/yso/p11444">taste (judgement)</keyword>
        <keyword xml:lang="sv" vocab="YSO" vocabURI="http://www.yso.fi/onto/yso/p11444">smak (omdöme)</keyword>
        <topcClas xml:lang="en" vocab="CESSDA Topic Classification" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/vocabulary/TopicClassification?code=Health.DietAndNutrition">Diet and nutrition</topcClas>
        <topcClas xml:lang="sv" vocab="CESSDA Topic Classification" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/vocabulary/TopicClassification?code=Health.DietAndNutrition">Kost och näring</topcClas>
      </subject>
      <abstract xml:lang="en" contentType="abstract">This study investigates how to develop school meal recipes that balance nutritional needs, climate impact, and taste preferences. The study focuses on iron absorption from plant-based alternatives compared to meat, and how these affect both nutritional value and carbon footprint. The methodology includes recipe development, cooking experiments, and consumer evaluations to optimize recipes that are both nutritious and environmentally friendly, while also being palatable for students.

The data files contain information on: 
Consumer Evaluations: Data from taste tests and preference surveys with participants evaluating different recipe variants. These evaluations provide insights into taste preferences and acceptance of various meals. 
Nutritional Calculations: Data from nutritional calculation programs that analyze the nutritional content of the different recipes, including total iron content and absorbable iron. 
Climate Calculations: Data from climate databases used to calculate carbon dioxide emissions (CO2e) from the different recipes. 
Cooking Experiments: Practical experiments where different recipe variants are prepared and adjusted to optimize nutritional value, taste, and climate impact. 
Participant Information: Demographic data about the participants in the consumer evaluations, including age, gender, and any dietary restrictions.</abstract>
      <abstract xml:lang="sv" contentType="abstract">Denna studie undersöker hur man kan utveckla skolmåltidsrecept som balanserar näringsbehov, klimatpåverkan och smakpreferenser. Studien fokuserar på järnupptag från växtbaserade alternativ jämfört med kött, och hur dessa påverkar både näringsvärde och klimatavtryck. Metodiken inkluderar receptutveckling, matlagningsexperiment och konsumentutvärderingar för att optimera recept som är både näringsrika och miljövänliga, samtidigt som de är smakliga för elever.

Datafilerna innehåller information: 
Konsumentutvärderingar: Data från smaktester och preferensundersökningar med deltagare som utvärderar olika receptvarianter. Dessa utvärderingar ger insikter om smakpreferenser och acceptans av olika måltider.
Näringsberäkningar: Data från näringsberäkningsprogram som analyserar näringsinnehållet i de olika recepten, inklusive total järnhalt och absorberbart järn.
Klimatberäkningar: Data från klimatdatabaser som används för att beräkna koldioxidutsläpp (CO2e) från de olika recepten.
Matlagningsexperiment: Praktiska experiment där olika receptvarianter tillagas och justeras för att optimera näringsvärde, smak och klimatpåverkan.
Deltagarinformation: Demografisk data om deltagarna i konsumentutvärderingarna, inklusive ålder, kön och eventuella kostrestriktioner.</abstract>
      <sumDscr>
        <collDate xml:lang="en" date="2023-02" event="start">2023-02</collDate>
        <collDate xml:lang="en" date="2024-04" event="end">2024-04</collDate>
        <nation xml:lang="en" abbr="SE">Sweden</nation>
        <nation xml:lang="sv" abbr="SE">Sverige</nation>
        <anlyUnit xml:lang="en" unit="Group">Group<concept vocab="DDI Analysis Unit" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/v2/vocabularies/AnalysisUnit/2.1.3?languageVersion=en-2.1.3">Group</concept></anlyUnit>
        <anlyUnit xml:lang="sv" unit="Grupp">Grupp<concept vocab="DDI Analysis Unit" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/v2/vocabularies/AnalysisUnit/2.1.3?languageVersion=sv-2.1.3">Grupp</concept></anlyUnit>
        <universe xml:lang="en">The population participating in the study primarily consists of students and staff from the Department of Food and Nutrition and Sport Science at the University of Gothenburg. 

A total of 92 unique participants took part in the consumer evaluations, with 102 evaluations conducted. The participants ranged in age from 19 to 66 years old. Among the participants, there were 64 women, 36 men, and 2 individuals who did not disclose their gender.

The participants were mainly recruited from students and staff at the Department of Food and Nutrition and Sport Science, including PhD students and employees within the fields of food and nutrition or sports science.</universe>
        <universe xml:lang="sv">Den population som deltar i studien består huvudsakligen av studenter och personal vid Institutionen för kost- och idrottsvetenskap vid Göteborgs universitet.

Totalt deltog 92 unika deltagare i konsumentutvärderingarna, med 102 genomförda utvärderingar. Deltagarna var mellan 19 och 66 år gamla. Bland deltagarna fanns 64 kvinnor, 36 män och 2 individer som inte angav sitt kön.

Deltagarna rekryterades främst från studenter och personal vid Institutionen för kost- och idrottsvetenskap, inklusive doktorander och anställda inom områdena kost och idrottsvetenskap.</universe>
        <dataKind xml:lang="en">Numeric</dataKind>
        <dataKind xml:lang="en">Text</dataKind>
      </sumDscr>
    </stdyInfo>
    <method>
      <dataColl>
        <timeMeth xml:lang="en">Cross-section<concept vocab="DDI Time Method" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/v2/vocabularies/TimeMethod/1.2.3?languageVersion=en-1.2.3">Cross-section</concept></timeMeth>
        <timeMeth xml:lang="sv">Tvärsnitt<concept vocab="DDI Time Method" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/v2/vocabularies/TimeMethod/1.2.3?languageVersion=sv-1.2.3">Tvärsnitt</concept></timeMeth>
        <sampProc xml:lang="en">Convenience sampling. Recruitment primarily among teacher students as representatives for school/school meals and individuals knowledgeable in the field of nutritional science.<concept vocab="DDI Sampling Procedure" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/v2/vocabularies/SamplingProcedure/2.0.1?languageVersion=en-2.0.1">Convenience sampling. Recruitment primarily among teacher students as representatives for school/school meals and individuals knowledgeable in the field of nutritional science.</concept></sampProc>
        <sampProc xml:lang="sv">Bekvämlighetsurval. Rekrytering främst bland lärarstudenter som representanter för skola/skolmåltid samt personer kunniga inom området kostvetenskap.<concept vocab="DDI Sampling Procedure" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/v2/vocabularies/SamplingProcedure/2.0.1?languageVersion=sv-2.0.1">Bekvämlighetsurval. Rekrytering främst bland lärarstudenter som representanter för skola/skolmåltid samt personer kunniga inom området kostvetenskap.</concept></sampProc>
        <sampProc xml:lang="en">Non-probability: Availability<concept vocab="DDI Sampling Procedure" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/v2/vocabularies/SamplingProcedure/2.0.1?languageVersion=en-2.0.1">Non-probability: Availability</concept></sampProc>
        <sampProc xml:lang="sv">Icke-sannolikhetsurval: tillgänglighetsurval<concept vocab="DDI Sampling Procedure" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/v2/vocabularies/SamplingProcedure/2.0.1?languageVersion=sv-2.0.1">Icke-sannolikhetsurval: tillgänglighetsurval</concept></sampProc>
        <collMode xml:lang="en">The methods used for data collection or generation in the study include:

Consumer Evaluations: Taste tests and preference surveys where participants evaluated different recipe variants. These evaluations provided insights into taste preferences and acceptance of various meals. 
Nutritional Calculations: Use of nutritional calculation programs to analyze the nutritional content of the different recipes, including total iron content and absorbable iron. 
Climate Calculations: Use of climate databases to calculate carbon dioxide emissions (CO2e) from the different recipes. 
Cooking Experiments: Practical experiments where different recipe variants were prepared and adjusted to optimize nutritional value, taste, and climate impact. 
Participant Information: Collection of demographic data about the participants in the consumer evaluations, including age, gender, and any dietary restrictions.<concept vocab="DDI Mode of Collection" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/v2/vocabularies/ModeOfCollection/5.0.0?languageVersion=en-5.0.0">The methods used for data collection or generation in the study include:

Consumer Evaluations: Taste tests and preference surveys where participants evaluated different recipe variants. These evaluations provided insights into taste preferences and acceptance of various meals. 
Nutritional Calculations: Use of nutritional calculation programs to analyze the nutritional content of the different recipes, including total iron content and absorbable iron. 
Climate Calculations: Use of climate databases to calculate carbon dioxide emissions (CO2e) from the different recipes. 
Cooking Experiments: Practical experiments where different recipe variants were prepared and adjusted to optimize nutritional value, taste, and climate impact. 
Participant Information: Collection of demographic data about the participants in the consumer evaluations, including age, gender, and any dietary restrictions.</concept></collMode>
        <collMode xml:lang="sv">Metoderna som användes för insamling eller generering av data i studien inkluderar:

Konsumentutvärderingar: Smaktester och preferensundersökningar där deltagare utvärderade olika receptvarianter. Dessa utvärderingar gav insikter om smakpreferenser och acceptans av olika måltider.
Näringsberäkningar: Användning av näringsberäkningsprogram för att analysera näringsinnehållet i de olika recepten, inklusive total järnhalt och absorberbart järn.
Klimatberäkningar: Användning av klimatdatabaser för att beräkna koldioxidutsläpp (CO2e) från de olika recepten.
Matlagningsexperiment: Praktiska experiment där olika receptvarianter tillagades och justerades för att optimera näringsvärde, smak och klimatpåverkan.
Deltagarinformation: Insamling av demografisk data om deltagarna i konsumentutvärderingarna, inklusive ålder, kön och eventuella kostrestriktioner.<concept vocab="DDI Mode of Collection" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/v2/vocabularies/ModeOfCollection/5.0.0?languageVersion=sv-5.0.0">Metoderna som användes för insamling eller generering av data i studien inkluderar:

Konsumentutvärderingar: Smaktester och preferensundersökningar där deltagare utvärderade olika receptvarianter. Dessa utvärderingar gav insikter om smakpreferenser och acceptans av olika måltider.
Näringsberäkningar: Användning av näringsberäkningsprogram för att analysera näringsinnehållet i de olika recepten, inklusive total järnhalt och absorberbart järn.
Klimatberäkningar: Användning av klimatdatabaser för att beräkna koldioxidutsläpp (CO2e) från de olika recepten.
Matlagningsexperiment: Praktiska experiment där olika receptvarianter tillagades och justerades för att optimera näringsvärde, smak och klimatpåverkan.
Deltagarinformation: Insamling av demografisk data om deltagarna i konsumentutvärderingarna, inklusive ålder, kön och eventuella kostrestriktioner.</concept></collMode>
        <collMode xml:lang="en">Measurements and tests<concept vocab="DDI Mode of Collection" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/v2/vocabularies/ModeOfCollection/5.0.0?languageVersion=en-5.0.0">Measurements and tests</concept></collMode>
        <collMode xml:lang="sv">Mätningar och tester<concept vocab="DDI Mode of Collection" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/v2/vocabularies/ModeOfCollection/5.0.0?languageVersion=sv-5.0.0">Mätningar och tester</concept></collMode>
      </dataColl>
    </method>
    <dataAccs>
      <useStmt>
        <restrctn xml:lang="en">Access to data through SND. Data are freely accessible.</restrctn>
        <restrctn xml:lang="sv">Åtkomst till data via SND. Data är fritt tillgängliga.</restrctn>
        <conditions elementVersion="info:eu-repo-Access-Terms vocabulary">openAccess</conditions>
      </useStmt>
    </dataAccs>
    <othrStdyMat />
  </stdyDscr>
</codeBook>