Naturvärdeskarta Skog (NVK skog) High Conservation Value Forests, Sweden (HCVFSw) 2024-49-1 MIUN 2023/448 https://doi.org/10.5878/wa6j-4b84 Swedish National Data Service Svensk nationell datatjänst Landing page Naturvärdeskarta Skog (NVK skog) High Conservation Value Forests, Sweden (HCVFSw) 2024-49-1 MIUN 2023/448 https://doi.org/10.5878/wa6j-4b84 10.1038/s43247-024-01325-7 urn:nbn:se:miun:diva-51211 Jonsson, Bengt Gunnar Jonsson, Bengt Gunnar Bubnicki, Jakub Bubnicki, Jakub Angelstam, Per Angelstam, Per Mikusiński, Grzegorz Mikusiński, Grzegorz Svensson, Johan Svensson, Johan 18/145 18/145 Swedish National Data Service Svensk nationell datatjänst Landing page geo-referenced information geografibaserad information digital land model digital geologisk modell environmental impact of forestry skogsbrukets miljöpåverkningar landscape conservation naturvård landscape ecology landskapsekologi modelling modellering natural value naturvärde Bio-geographical regions Biogeografiska regioner Habitats and biotopes Naturtyper och biotoper Land cover Landtäcke Land use Markanvändning Protected sites Skyddade områden artificial intelligence artificiell intelligens biodiversity biologisk mångfald Farming Areella näringar Biota Biologi och ekologi Environment Miljö HCVFSw has been developed through a machine learning algorithm (Random Forest Classifier) as a part of a research project financed by the Swedish Environmental Protection Agency. It is based on a large set of biophysical and socio-economic variables, including known occurrences of high conservation values forests (HCVF) and provides a wall-to-wall prediction of the relative likelihood that single hectares (100x100 m), dominated by forest (≥50%), constitute HCVF. The predictions are continuous from 100% to 0% (1 to 0). HCVFSw can therefore be regarded as a first step towards identifying areas that are in need of protection, conservation management and restoration as well for increased environmental concern during forestry operations. HCVFSw is primarily aimed for geographical planning and not a description of actual natural values in singel forest stands. HCVFSw may also be used to identify areas where forestry can continue without major conflicts with existing natural values NVK skog har tagits fram genom så kallad maskininlärning (Artificiell Intelligens) som en del av ett forskningsprojekt finansierat av Naturvårdsverket. NVK skog bygger på en modellering av ett stort antal biofysiska och socio-ekonomiska variabler, inklusive förekomsten av kända värdekärnor i skog, och tillhandahåller en heltäckande skattning av den relativa sannolikheten att enskilda hektarsytor (100x100 m), dominerade av skog (≥50%), utgör skoglig värdekärna. Sannolikhetsskattningen är kontinuerlig från 100% till 0% (1 till 0). NVK skog kan därmed ses som ett första steg för att identifiera områden som är i behov av områdesskydd, skötsel, och restaurering samt för utökad hänsyn vid skogsbruksåtgärder. NVK skog är primärt ett geografiskt planeringsunderlag och inte en beskrivning av absoluta naturvärden i enskilda skogsbestånd. NVK skog kan också, på omvänt sätt, användas för att identifiera områden där fortsatt skogsbruk sannolikt kan bedrivas utan större konflikter med befintliga naturvärden. 1990-01-01 2022-04-01 Sweden Sverige Still image Geospatial Open available data on the occurrence of High Conservation Value Forests and wall-to-wall geographical data on environmental variables (total 125 variables) that describes aspects of the Swedish forest landscapeOpen available data on the occurrence of High Conservation Value Forests and wall-to-wall geographical data on environmental variables (total 125 variables) that describes aspects of the Swedish forest landscape Öppet tillgänglig data på förekomst av skogliga värdekärnor och heltäckande geografiska data på miljövariabler (totalt 125 variabler) som beskriver aspekter av det svenska skogslandskapetÖppet tillgänglig data på förekomst av skogliga värdekärnor och heltäckande geografiska data på miljövariabler (totalt 125 variabler) som beskriver aspekter av det svenska skogslandskapet Compilation/SynthesisCompilation/Synthesis Kompilering/SyntesKompilering/Syntes Access to data through SND. Data are freely accessible. Åtkomst till data via SND. Data är fritt tillgängliga. openAccess Bubnicki, J.W., Angelstam, P., Mikusiński, G., Svensson, J., Jonsson, B.G. 2024. The conservation value of forests can be predicted at the scale of 1 hectare Communications Earth & Environment 5:196 Bubnicki, J.W., Angelstam, P., Mikusiński, G., Svensson, J., Jonsson, B.G. 2024. The conservation value of forests can be predicted at the scale of 1 hectare Communications Earth & Environment 5:196 10.1038/s43247-024-01325-7 urn:nbn:se:miun:diva-51211 2024 Jonsson, B.G., Angelstam, P., Bubnicki, J.W., Mikusinski, G., Svensson, J. & Undin, M. 2024. "Naturvärdeskarta Skog: En sannolikhetsmodell för naturvärden på skogsmark". Swedish Environmental Protection Agency, report under print Jonsson, B.G., Angelstam, P., Bubnicki, J.W., Mikusinski, G., Svensson, J. & Undin, M. 2024. "Naturvärdeskarta Skog: En sannolikhetsmodell för naturvärden på skogsmark". Swedish Environmental Protection Agency, report under print 2024