Effaråsen föryngringsdata Effaråsen pine regeneration: height, survival, and growth across three regeneration methods (planted, direct-seeded, and naturally regenerated) and two site preparation types, with browsing evaluation for planted seedlings and investigation of the effect of surrounding trees. 2024-540-1 23348 https://doi.org/10.5878/4d05-qn08 Swedish National Data Service Svensk nationell datatjänst Landing page Effaråsen föryngringsdata Effaråsen pine regeneration: height, survival, and growth across three regeneration methods (planted, direct-seeded, and naturally regenerated) and two site preparation types, with browsing evaluation for planted seedlings and investigation of the effect of surrounding trees. 2024-540-1 23348 https://doi.org/10.5878/4d05-qn08 Lariviere, Delphine Lariviere, Delphine Swedish National Data Service Svensk nationell datatjänst Landing page forest conservation forest management förvaltning av skog pine forest forest plantation sustainable forest management boreal forest conservation management forest regeneration Land use Markanvändning Environment Miljö This dataset includes both the raw field data collected during the study and processed dataframes for modeling, along with the corresponding R script used in the research article. The research investigates various regeneration methods in pine stands—planting, direct seeding, and natural regeneration—under different site preparation treatments (mechanical site preparation or no preparation). The variables examined include height, survival proportion, seed germination, seedling recruitment, and growth. Additionally, the study explores how different retention levels in forestry affect these same regeneration variables, while considering the potential impact of browsing. Retention levels were further assessed in relation to the crown cover of living trees within a 20-meter radius around the regeneration plots to evaluate how varying retention scenarios influence regeneration success. The data are provided in TSV format, which can be read and processed using standard data analysis tools. For information on data file dimension, see metadata file. The included R script facilitates the application of statistical models to the processed data. No specialized software beyond R is required for analysis, although familiarity with R and basic statistical modeling techniques will be beneficial for those wishing to reuse the dataset. Dessa data inkluderar både de råa fältdata som samlades in under studien och de bearbetade dataframes som används för modellering, tillsammans med den motsvarande R-skriptet som användes i artikeln. SJälva studien undersöker olika föryngringsmetoder i tallskogar – plantering, sådd och naturlig föryngring – under olika markberedningbehandlingar (mekanisk markberedning eller ingen beredning). De undersökta variablerna inkluderar höjd, överlevnadsprocent, frögroning, rekrytering av plantor och tillväxt. Dessutom undersöker studien hur olika hänsynsnivåer inom skogsbruket påverkar dessa samma föryngringsvariabler, samtidigt som den tar hänsyn till den potentiella påverkan av betning. Hänsynsnivåerna bedömdes vidare i relation till krontäkning av levande träd inom en 20 meter radie runt föryngringsplottarna för att utvärdera hur olika hänsynsscenarier påverkar föryngringen. Data tillhandahålls i TSV-format, vilket kan läsas och bearbetas med hjälp av vanliga dataanalysverktyg. Det medföljande R-skriptet underlättar tillämpningen av statistiska modeller på de bearbetade data. Ingen specialiserad mjukvara utöver R krävs för analysen, även om grundläggande kunskaper i R och statistiska modelleringsmetoder är fördelaktiga för de som önskar återanvända datat. Sweden Sverige Numeric Text Data was collected in the field annually over five years (October 2017, June 2019, May 2020, August 2020, September 2021). The surveys recorded various attributes of pine seedlings, including their height, vitality, and browsing status directly from the field. The data provides insights into the effects different regeneration methods, site preparation techniques and retention levels on pine regeneration.Data was collected in the field annually over five years (October 2017, June 2019, May 2020, August 2020, September 2021). The surveys recorded various attributes of pine seedlings, including their height, vitality, and browsing status directly from the field. The data provides insights into the effects different regeneration methods, site preparation techniques and retention levels on pine regeneration. Data samlades in i fält årligen under fem år (oktober 2017, juni 2019, maj 2020, augusti 2020, september 2021). Undersökningarna registrerade olika egenskaper hos tallplantor, inklusive deras höjd, vitalitet och betesstatus direkt i fältet. Data ger insikter i effekterna av olika återväxtmetoder, markberedningstekniker och bevarandelägen på tallåterväxt.Data samlades in i fält årligen under fem år (oktober 2017, juni 2019, maj 2020, augusti 2020, september 2021). Undersökningarna registrerade olika egenskaper hos tallplantor, inklusive deras höjd, vitalitet och betesstatus direkt i fältet. Data ger insikter i effekterna av olika återväxtmetoder, markberedningstekniker och bevarandelägen på tallåterväxt. Field/Intervention experimentField/Intervention experiment FältexperimentFältexperiment Access to data through SND. Data are freely accessible. Åtkomst till data via SND. Data är fritt tillgängliga. openAccess