<codeBook xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xsi:schemaLocation="ddi:codebook:2_5 http://www.ddialliance.org/Specification/DDI-Codebook/2.5/XMLSchema/codebook.xsd" xmlns="ddi:codebook:2_5">
  <docDscr>
    <citation>
      <titlStmt>
        <titl xml:lang="sv">Nationell Riktad Skogsskadeinventering (NRS) - Barkborreskador på gran i Götaland och Svealand 2020</titl>
        <parTitl xml:lang="en">Target Tailored Forest Damage Inventory (TFDI) - Damage by bark beetles on Norway spruce in Götaland and Svealand 2020</parTitl>
        <IDNo agency="SND">2025-168-1</IDNo>
        <IDNo agency="slu.se">SLU.srh.2024.5.4.IÄ-1</IDNo>
        <IDNo agency="DOI">https://doi.org/10.5878/hzzy-qm08</IDNo>
      </titlStmt>
      <prodStmt>
        <producer xml:lang="en" abbr="SND">Swedish National Data Service</producer>
        <producer xml:lang="sv" abbr="SND">Svensk nationell datatjänst</producer>
      </prodStmt>
      <holdings URI="https://doi.org/10.5878/hzzy-qm08">Landing page</holdings>
    </citation>
  </docDscr>
  <stdyDscr>
    <citation>
      <titlStmt>
        <titl xml:lang="sv">Nationell Riktad Skogsskadeinventering (NRS) - Barkborreskador på gran i Götaland och Svealand 2020</titl>
        <parTitl xml:lang="en">Target Tailored Forest Damage Inventory (TFDI) - Damage by bark beetles on Norway spruce in Götaland and Svealand 2020</parTitl>
        <IDNo agency="SND">2025-168-1</IDNo>
        <IDNo agency="slu.se">SLU.srh.2024.5.4.IÄ-1</IDNo>
        <IDNo agency="DOI">https://doi.org/10.5878/hzzy-qm08</IDNo>
        <IDNo agency="SwePub">oai:slubar.slu.se:110255</IDNo>
        <IDNo agency="URN">urn:nbn:se:slu:epsilon-p-110255</IDNo>
      </titlStmt>
      <rspStmt>
        <AuthEnty xml:lang="en" affiliation="Department of Forest Resource Management, Swedish University of Agricultural Sciences">Wulff, Sören</AuthEnty>
        <AuthEnty xml:lang="sv" affiliation="Institutionen för skoglig resurshushållning, Sveriges lantbruksuniversitet">Wulff, Sören</AuthEnty>
        <AuthEnty xml:lang="en" affiliation="Department of Forest Resource Management, Swedish University of Agricultural Sciences">Roberge, Cornelia</AuthEnty>
        <AuthEnty xml:lang="sv" affiliation="Institutionen för skoglig resurshushållning, Sveriges lantbruksuniversitet">Roberge, Cornelia</AuthEnty>
      </rspStmt>
      <prodStmt />
      <distStmt>
        <distrbtr xml:lang="en" abbr="SND" URI="https://snd.se">Swedish National Data Service</distrbtr>
        <distrbtr xml:lang="sv" abbr="SND" URI="https://snd.se">Svensk nationell datatjänst</distrbtr>
        <distDate xml:lang="en" date="2025-09-29" />
      </distStmt>
      <serStmt>
        <serName xml:lang="en" abbr="target-tailored-forest-damage-inventory-tfdi">Target-tailored Forest Damage Inventory (TFDI)</serName>
        <serInfo xml:lang="en">Target-tailored forest damage inventories (TFDI) aiming at providing data for operational decision making at local level and linked to specific damage events, are undertaken by the Swedish University of Agricultural Sciences.

An annual monitoring of the most important sources of forest damage is carried out by the Swedish National Forest inventory (NFI). The Swedish NFI contributes data to, for example, the European cooperation programme ICP Forests and to Forest Europe.

Although the Swedish NFI is an objective and uniform inventory of forest damage in Swedish forests at national and regional scales, less common or less widespread occurrences of forests pests and pathogens are difficult to survey solely through large-scale monitoring programmes. There is a need for complementary tailored inventories to facilitate timely delivery of relevant information. TDFIs are developed to give a rapid response to requested information on specific damage outbreaks. The TDFIs are carried out in limited and concentrated samples, with flexible but robust methods and design.</serInfo>
        <serInfo xml:lang="sv">Med hjälp av ett flexibelt inventeringskoncept inriktat på skogsskador kan Sveriges lantbruksuniversitet årligen följa upp och presentera information om olika slags skador på regional nivå. Denna typ av åtgärdsorienterad skadeinventering kallas Nationell Riktad Skogsskadeinventering (NRS).
 
En årlig uppföljning av stora skadeutbrott i våra svenska skogar sker via Riksskogstaxeringens (RT) objektiva inventeringar. Men trots att vi här får en kontinuerlig uppföljning av de viktigaste skadesymptomen saknas ofta möjligheten att på ett lämpligt sätt följa upp regionala skadeutbrott.
 
Med fler förväntade skadeutbrott i klimatförändringarnas spår finns ett stigande behov av regional information med god precision. För att effektivisera övervakningen av skogsskador har NRS introducerats med skräddarsydda inventeringar riktade mot enskilda skadegörares utbrott.
 
NRS utförs i samråd mellan Sveriges lantbruksuniversitet, Skogsstyrelsen (SKS) och skogsnäringen. Inventeringen ska vara åtgärdsorienterad med en riktad inriktningen som bestäms inför varje fältsäsong. Genom att utföra inventeringen inom en aktuell lämplig tidpunkt och inom ett begränsat område förbättras möjligheterna att kunna presentera betydelsefull och relevant information kring aktuella skadegörare. Målet för den riktade inventeringen kan variera från år till år beroende på vilka skador som för tillfället är med relevanta och för vilka det finns ett uttalat behov av information.</serInfo>
      </serStmt>
      <verStmt>
        <version elementVersion="1" elementVersionDate="2025-09-29" />
      </verStmt>
      <holdings URI="https://doi.org/10.5878/hzzy-qm08">Landing page</holdings>
    </citation>
    <stdyInfo>
      <subject>
        <keyword xml:lang="en" vocab="GEMET" vocabURI="http://www.eionet.europa.eu/gemet/concept/10692">forest exploitation</keyword>
        <keyword xml:lang="sv" vocab="GEMET" vocabURI="http://www.eionet.europa.eu/gemet/concept/10692">skogsbruk</keyword>
        <keyword xml:lang="en" vocab="GEMET" vocabURI="http://www.eionet.europa.eu/gemet/concept/1694">coniferous forest</keyword>
        <keyword xml:lang="sv" vocab="GEMET" vocabURI="http://www.eionet.europa.eu/gemet/concept/1694">barrskog</keyword>
        <keyword xml:lang="en" vocab="GEMET" vocabURI="http://www.eionet.europa.eu/gemet/concept/3414">forest damage</keyword>
        <keyword xml:lang="sv" vocab="GEMET" vocabURI="http://www.eionet.europa.eu/gemet/concept/3414">skogsskador</keyword>
        <keyword xml:lang="en" vocab="GEMET" vocabURI="http://www.eionet.europa.eu/gemet/concept/4468">inventory of forest damage</keyword>
        <keyword xml:lang="sv" vocab="GEMET" vocabURI="http://www.eionet.europa.eu/gemet/concept/4468">översikt över skogsskador</keyword>
        <keyword xml:lang="en" vocab="EnvThes" vocabURI="http://vocabs.lter-europe.net/EnvThes/22143">land use</keyword>
        <keyword xml:lang="sv" vocab="EnvThes" vocabURI="http://vocabs.lter-europe.net/EnvThes/22143">markanvändning</keyword>
        <keyword xml:lang="en" vocab="EnvThes" vocabURI="http://vocabs.lter-europe.net/EnvThes/20601">bark beetles</keyword>
        <keyword xml:lang="en" vocab="INSPIRE Spatial Data Themes" vocabURI="http://inspire.ec.europa.eu/theme/lu">Land use</keyword>
        <keyword xml:lang="sv" vocab="INSPIRE Spatial Data Themes" vocabURI="http://inspire.ec.europa.eu/theme/lu">Markanvändning</keyword>
        <keyword xml:lang="en" vocab="YSO" vocabURI="http://www.yso.fi/onto/yso/p19853">Ips typographus</keyword>
        <keyword xml:lang="sv" vocab="YSO" vocabURI="http://www.yso.fi/onto/yso/p19853">granbarkborre</keyword>
        <keyword xml:lang="en" vocab="YSO" vocabURI="http://www.yso.fi/onto/yso/p12961">Scolytidae</keyword>
        <keyword xml:lang="sv" vocab="YSO" vocabURI="http://www.yso.fi/onto/yso/p12961">barkborrar</keyword>
        <keyword xml:lang="en" vocab="Dyntaxa" vocabURI="https://dyntaxa.se/Taxon/220850">Picea abies</keyword>
        <keyword xml:lang="sv" vocab="Dyntaxa" vocabURI="https://dyntaxa.se/Taxon/220850">gran</keyword>
        <keyword xml:lang="en" vocab="Dyntaxa" vocabURI="https://dyntaxa.se/Taxon/106570">Ips typographus</keyword>
        <keyword xml:lang="sv" vocab="Dyntaxa" vocabURI="https://dyntaxa.se/Taxon/106570">granbarkborre</keyword>
        <keyword xml:lang="en" vocab="Catalogue of Life" vocabURI="https://www.catalogueoflife.org/data/taxon/3PXMD">ips typographus (linnaeus, c., 1758)</keyword>
        <keyword xml:lang="en" vocab="Catalogue of Life" vocabURI="https://www.catalogueoflife.org/data/taxon/4HPZF">picea abies (l.) h. karst.</keyword>
        <topcClas xml:lang="en" vocab="INSPIRE topic categories" vocabURI="http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota">Biota</topcClas>
        <topcClas xml:lang="sv" vocab="INSPIRE topic categories" vocabURI="http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/biota">Biologi och ekologi</topcClas>
      </subject>
      <abstract xml:lang="en" contentType="abstract">Inventories of forest damage are carried out within the Swedish University of Agricultural Sciences (SLU) Forests programme. An annual monitoring of the most important sources of forest damage is carried out by the Swedish National Forest inventory (NFI). Although the Swedish NFI is an objective and uniform inventory of forest damage in Swedish forests at national and regional scales, less common or less widespread occurrences of forests pests and pathogens are difficult to survey solely through large-scale monitoring programmes. There is a need for complementary inventories to facilitate timely delivery of relevant information.

Thus Target-tailored forest damage inventories (TFDI) aiming at providing data for operational decisions making at local level, and linked to specific damage events were introduced. TFDI’s are developed to give rapid response to requested information of specific damage outbreaks. The TFDIs are carried out in limited and concentrated samples, with flexible but robust methods and design. The data collected in the TFDI shall also be of such quality that it can be useful in research.

During 2020 TFDI carried out a sample inventory of the volume Norway spruce (Picea abies) damage by European spruce bark beetle (Ips typographus) in older spruce forest in the region of Götaland and Svealand excluding Gotland and Dalarna. This as a follow-up to the extremely hot and dry summer in 2018, which resulted in many drought stressed spruce trees that favored the spruce bark beetle. The spruce bark beetle populations, which were already high before, increased rapidly and have in recent years caused extensive damage to spruce in Götaland och Svealand. The inventory includes both standing infested trees as well as infested wind-felled trees and stumps from felled infested trees. The purpose of the inventory was to estimate the volume Norway spruce damage by the given bark beetles, but also to highlight geographical distribution and the appearance of the damage in different forest sites. The results from the inventory should be available for decisions making basis in forestry managements.

The inventory was stratified by an objective sample of all the National Forest Inventory permanent sample plots in Götaland and Svealand. Included plots within the sample was all older thinning forest and final felling mature forest consisting of at least 7/10 proportion of spruce. For the selection of plots LPM (local pivotal method, Grafström et al 2012) is used where the selection was spread based on the geographical position and the spruce volume of the sample plots. The radii of sample plots use for the damage inventory was 25 m, the area which was included for the described site. Other parts of the plot were not included in the inventory. The inventory only includes trees with fresh infestations (season 0) from infestations of the spruce bark beetle. Diameter at breast height was measured on damage trees and wind-felled trees. Diameter on stump from cut trees with fresh damage was measured. The dataset consist at plot level of 653 rows with 30 column, at tree level of 621 rows with 16 columns. The content and scope of the inventory has been developed in consultation with Swedish Forest Agency.

References:
Grafström, A., Lundström, N., &amp; Schelin, L. (2012). Spatially Balanced Sampling through the Pivotal Method. Biometrics, 68(2), 514-520. Retrieved December 1, 2020, from https://doi.org/10.1111/j.1541-0420.2011.01699.x

Some assessed and used variables:

At sample plot level:
Plot area measured
The proportion of spruce at the sample plot
Maturity class
Number of infested trees
Logging
Sanitation
 

At tree level:
Is the tree dead or alive?
Position of tree – standing, wind-felled, stump
Diameter at breast height
Tree volume

See the document "Data_description" for more detailed information. As additional documentation, field instructions for the inventories are also provided, both for the specific inventory and for the National Forest Inventory (NFI). An English version of the National Forest Inventory field instruction is available for year 2021 only, which is why this is included here.</abstract>
      <abstract xml:lang="sv" contentType="abstract">Med hjälp av ett flexibelt inventeringskoncept inriktat på skogsskador kan Sveriges Lantbruksuniversitet (SLU) inom miljöanalysprogrammet Skog följa upp och presentera information om olika slags skogsskador. En årlig uppföljning av stora skadeutbrott i våra svenska skogar sker via Riksskogstaxeringens (RT) objektiva inventeringar. Men trots att vi här får en kontinuerlig uppföljning av de viktigaste skadesymptomen saknas ofta möjligheten att på ett lämpligt sätt följa upp regionala skadeutbrott. 

Med fler förväntade skadeutbrott i klimatförändringarnas spår finns ett stigande behov av regional information med god precision. För att effektivisera övervakningen av skogsskador har Nationell Riktad Skogsskadeinventering (NRS) introducerats med skräddarsydda inventeringar riktade mot enskilda skadegörares utbrott. NRS ska kunna leverera underlag om en skadas status och omfattning, så att specifika operativa beslut kan fattas. Därför kan inriktningen av inventeringen variera beroende på vilka skador som för tillfället är mest relevanta och för vilka skador det finns uttalade behov av information. Inventeringen ska vara åtgärdsorienterad och snabbt kunna leverera resultat. Data som samlas in i NRS ska också vara av sådan kvalitet att de kan vara användbara inom forskningen.

Under 2020 har inom NRS genomförts en stickprovsinventering av volymen gran (Picea abies)  angripen av granbarkborre (Ips typographus) i äldre granskog i Götaland exklusive Gotland och Svealand exklusive Dalarna. Detta som en uppföljning efter den extremt varma och torra sommaren 2018, vilket resulterade i många torkstressade granar som gynnade granbarkborren. Granbarkborrepopulationerna som redan innan var relativt höga ökade snabbt och har under senare år orsakat omfattande skador på gran i Götaland och Svealand. Inventeringen omfattar både stående angripna träd och vindfällen samt stubbar från avverkade angripna granar. Syftet med inventeringen var att skatta volym angripen gran, men också att belysa den geografiska fördelningen samt skadornas uppträdande på olika typer av mark och i olika typer av föryngringar. Resultaten från inventeringen ska kunna fungera som beslutsunderlag till möjliga skötselåtgärder.

Inventeringen stratifierades genom ett objektivt urval av Riksskogstaxeringens alla permanenta provytor i Götaland och Svealand. I urvalet ingick, alla ytor i äldre gallrings eller slutavverkningsmogen granskog (≥ 7/10 gran). För urval av ytor används LPM (local pivotal method, Grafström et al 2012) där urvalet spreds utifrån provytornas  geografiska position och granvolym. Inventeringen utfördes på den del av en cirkelyta med 25 m radie, vars yta ingick i det beskrivna beståndet. Andra delar av cirkelytan ingick inte i inventeringen.  På angripna stående träd och vindfällda träd har brösthöjdsdiameter uppmätts. På stubbar efter avverkade träd med färska angrepp har stubbdiameter uppmätts. Inventeringen omfattar enbart träd med färska angrepp (säsong 0) utav angrepp av granbarkborre. Totalt inventerades 653 provytor. Antalet inmätta angripna träd, vindfällen och stubbar var 621. Datafilerna innehåller på provytenivå 653 rader med 30 kolumner, på trädnivå 621 rader med 16 kolumner. Inventeringens innehåll och omfattning har tagits fram i samråd med Skogsstyrelsen.   

Referenser:
Grafström, A., Lundström, N., &amp; Schelin, L. (2012). Spatially Balanced Sampling through the Pivotal Method. Biometrics, 68(2), 514-520. Retrieved December 1, 2020, from https://doi.org/10.1111/j.1541-0420.2011.01699.x

Viktigaste inventerade bedömda variabler och beräknade variabler:

På ytnivå:
Inventerad areal
Grundytevägd granandel
Huggningsklass 
Antal angripna träd
Avverkning
Sanering


På trädnivå:
Är trädet levande eller dött
Trädets position stående/vindfälle/stubbe
Brösthöjdsdiameter	
Trädets volym

Se dokumentet "Databeskrivning" för mer detaljerad information. Som ytterligare dokumentation tillhandahålls också fältinstruktioner för inventeringarna, både för den specifika inventeringen och för Riksskogstaxeringen. En engelsk version av Riksskogstaxeringens fältinstruktion finns endast för år 2021 vilket är anledningen till att den är inkluderad här.</abstract>
      <sumDscr>
        <collDate xml:lang="en" date="2020-09-02" event="start">2020-09-02</collDate>
        <collDate xml:lang="en" date="2020-10-09" event="end">2020-10-09</collDate>
        <nation xml:lang="en" abbr="SE">Sweden</nation>
        <nation xml:lang="sv" abbr="SE">Sverige</nation>
        <dataKind xml:lang="en">Numeric</dataKind>
        <dataKind xml:lang="en">Text</dataKind>
      </sumDscr>
    </stdyInfo>
    <method>
      <dataColl>
        <collMode xml:lang="en">The design is an unbiased sampling inventory, which produces results that gives averaged representative measures of the volume of spruce infested by bark beetles. The inventory is based on National Forest Inventory (NFI) permanent sample in the region of Götaland and Svealand. In a second step, a sample is drawn from among all sample plots in older thinning and final felling aged forest stand with a proportion of at least 30 % Norway spruce. Then field visits are made to sampled sample.<concept vocab="DDI Mode of Collection" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/v2/vocabularies/ModeOfCollection/5.0.0?languageVersion=en-5.0.0">The design is an unbiased sampling inventory, which produces results that gives averaged representative measures of the volume of spruce infested by bark beetles. The inventory is based on National Forest Inventory (NFI) permanent sample in the region of Götaland and Svealand. In a second step, a sample is drawn from among all sample plots in older thinning and final felling aged forest stand with a proportion of at least 30 % Norway spruce. Then field visits are made to sampled sample.</concept></collMode>
        <collMode xml:lang="sv">Designen är en objektiv stickprovsinventering, vilket ger resultat som i genomsnitt blir
representativa mått på volymen gran angripen av granbarkborre. Inventeringen bygger på
Riksskogstaxeringens (RT) permanenta provytor i Götaland och Svealand. I ett andra steg lottas ett urval bland alla permanenta provytor i äldre gallrings- och slutavverkningsmogna bestånd med en granandel på 30 % eller mer. Därefter fältbesöks utlottade ytor.<concept vocab="DDI Mode of Collection" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/v2/vocabularies/ModeOfCollection/5.0.0?languageVersion=sv-5.0.0">Designen är en objektiv stickprovsinventering, vilket ger resultat som i genomsnitt blir
representativa mått på volymen gran angripen av granbarkborre. Inventeringen bygger på
Riksskogstaxeringens (RT) permanenta provytor i Götaland och Svealand. I ett andra steg lottas ett urval bland alla permanenta provytor i äldre gallrings- och slutavverkningsmogna bestånd med en granandel på 30 % eller mer. Därefter fältbesöks utlottade ytor.</concept></collMode>
        <collMode xml:lang="en">Field observation<concept vocab="DDI Mode of Collection" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/v2/vocabularies/ModeOfCollection/5.0.0?languageVersion=en-5.0.0">Field observation</concept></collMode>
        <collMode xml:lang="sv">Fältobservation<concept vocab="DDI Mode of Collection" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/v2/vocabularies/ModeOfCollection/5.0.0?languageVersion=sv-5.0.0">Fältobservation</concept></collMode>
      </dataColl>
    </method>
    <dataAccs>
      <useStmt>
        <restrctn xml:lang="en">Access to data through SND. Data are freely accessible.</restrctn>
        <restrctn xml:lang="sv">Åtkomst till data via SND. Data är fritt tillgängliga.</restrctn>
        <conditions elementVersion="info:eu-repo-Access-Terms vocabulary">openAccess</conditions>
      </useStmt>
    </dataAccs>
    <othrStdyMat>
      <relPubl>
        <citation>
          <titlStmt>
            <titl xml:lang="sv">Wulff, S., &amp; Roberge, C. (2020). Inventering av granbarkborreangrepp i Götaland och Svealand 2020.  Arbetsrapport 521. Institutionen för skoglig resurshushållning, Sveriges lantbruksuniversitet. https://res.slu.se/id/publ/110255</titl>
            <parTitl xml:lang="en">Wulff, S., &amp; Roberge, C. (2020). Inventering av granbarkborreangrepp i Götaland och Svealand 2020.  Arbetsrapport 521. Institutionen för skoglig resurshushållning, Sveriges lantbruksuniversitet. https://res.slu.se/id/publ/110255</parTitl>
            <IDNo agency="URN">urn:nbn:se:slu:epsilon-p-110255</IDNo>
            <IDNo agency="SWEPUB">oai:slubar.slu.se:110255</IDNo>
          </titlStmt>
          <distStmt>
            <distDate date="2020">2020</distDate>
          </distStmt>
          <any xml:lang="en" xmlns="http://purl.org/dc/elements/1.1/">oai:slubar.slu.se:110255</any>
        </citation>
      </relPubl>
    </othrStdyMat>
  </stdyDscr>
</codeBook>