SLU Viltfoderkartor SLU Forage Availability Maps 2025-259-2 https://doi.org/10.5878/r2qm-xr08 Swedish National Data Service Svensk nationell datatjänst Landing page SLU Viltfoderkartor SLU Forage Availability Maps 2025-259-2 https://doi.org/10.5878/r2qm-xr08 oai:slubar.slu.se:143883 10.1016/j.jag.2025.104850 Graf, Lukas Graf, Lukas Bohlin, Inka Bohlin, Inka Hedwall, Per-Ola Hedwall, Per-Ola Dahlgren, Jonas Dahlgren, Jonas Felton, Annika M. Felton, Annika M. SLU.sfak.2022.1.1.1-72-6 SLU.sfak.2022.1.1.1-72-6 SLU.sfak.2022.1.1.1-72-6 SLU.sfak.2022.1.1.1-72-6 Swedish National Data Service Svensk nationell datatjänst Landing page deer hjort oak ekar wildlife naturliv Population distribution — demography Befolkningsfördelning – demografi Species distribution Arters utbredning national forest inventory riksskogstaxering aspen asp (lövträd) pine tall (art) birches björkar Salix caprea sälg rowan rönnsläktet elk älg remote sensing fjärranalys Imagery / Base Maps / Earth Cover Arealtäckande bilder och bakgrundskartor Geoscientific Information Geovetenskap Environment Miljö This dataset contains the SLU Forage Availability Map. This dataset contains 12 maps, distributed as .tif files. They show the predicted abundance of the pine (Pinus sylvestris), rowan (Sorbus aucuparia), oak (Quercus spp.), willow (Salix caprea), aspen (Populus tremula) and birch (Betula spp.) trees from 10 cm height to 4 cm diameter at breast height across the country using data from the Swedish National Forest Inventory and remote sensing datasets. Map products are aggregated to a 1ha and a 1km2 scale and show the average amount of trees estimated per spatial unit. For more information on the development of this dataset, please see the article: https://doi.org/10.1016/j.jag.2025.104850 For access to the 10x10m maps, contact the authors. Detta dataset innehåller SLU:s kartor över tillgången på viltfoder. Inkluderat är 12 kartor, distribuerade som .tif-filer. Kartorna visar den förväntade abundansen av tall (Pinus sylvestris), rönn (Sorbus aucuparia), ek (Quercus spp.), sälg (Salix caprea), asp (Populus tremula) och björk (Betula spp.) från 10 cm höjd till 4 cm brösthöjdsdiameter, på Sveriges skogsmark. Modellerna har skapats med hjälp av data från Riksskogstaxeringen och fjärranalysdata. Kartprodukterna är aggregerade till en skala på 1 ha och 1 km2 och visar det genomsnittliga antalet träd uppskattat per rumslig enhet. För mer information om utvecklingen av detta dataset, se artikeln: https://doi.org/10.1016/j.jag.2025.104850 2016 2023 Sweden Sverige Geospatial Raw data has been collected by the Swedish National Forest Inventory (NFI), where abundance of small trees for six tree species with a height above 10cm and a diameter at breast height below 4cm has been recorded in two 1m radius sample plots per NFI plot. We matched this data with several remote sensing based datasets and modelled the recorded abundance of small trees seperately for each species. We spatialized models by predicting them on a 10x10m map containing all remote sensing based variables and aggregated them to a 100x100m and 1000x100m spatial resolution. Please find the associated article for details on the process.Raw data has been collected by the Swedish National Forest Inventory (NFI), where abundance of small trees for six tree species with a height above 10cm and a diameter at breast height below 4cm has been recorded in two 1m radius sample plots per NFI plot. We matched this data with several remote sensing based datasets and modelled the recorded abundance of small trees seperately for each species. We spatialized models by predicting them on a 10x10m map containing all remote sensing based variables and aggregated them to a 100x100m and 1000x100m spatial resolution. Please find the associated article for details on the process. Rådata samlades in av Riksskogstaxeringen (NFI), i deras temporära och permanenta provytor. Vi använde data för antalet stammar av "små träd" av sex trädarter, där träden var minst 10 cm höga och max 4 cm diameter vid brösthöjd. Data samlades i två delprovytor (r = 1m) per NFI provyta. Vi matchade dessa data med flera slags fjärranalysdataset, och modellerade den observerade tillgången på små träd separat för varje trädart. Vi gjorde modellerna rumsligt explicita genom att applicera dem på en 10x10 m karta som innehöll alla fjärranalysbaserade variabler och aggregerade dem till en rumslig upplösning på 100x100 m och 1000x1000 m. Mer information om processen finns i den tillhörande artikeln.Rådata samlades in av Riksskogstaxeringen (NFI), i deras temporära och permanenta provytor. Vi använde data för antalet stammar av "små träd" av sex trädarter, där träden var minst 10 cm höga och max 4 cm diameter vid brösthöjd. Data samlades i två delprovytor (r = 1m) per NFI provyta. Vi matchade dessa data med flera slags fjärranalysdataset, och modellerade den observerade tillgången på små träd separat för varje trädart. Vi gjorde modellerna rumsligt explicita genom att applicera dem på en 10x10 m karta som innehöll alla fjärranalysbaserade variabler och aggregerade dem till en rumslig upplösning på 100x100 m och 1000x1000 m. Mer information om processen finns i den tillhörande artikeln. AggregationAggregation AggregationAggregation Access to data through SND. Data are freely accessible. Åtkomst till data via SND. Data är fritt tillgängliga. openAccess Graf, L., Bohlin, I., Hedwall, P.-O., Dahlgren, J., & Felton, A. (2025). Mapping cervid forage in Sweden using remote sensing and national forest inventory data. In International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 144, 104850. https://doi.org/10.1016/j.jag.2025.104850 Graf, L., Bohlin, I., Hedwall, P.-O., Dahlgren, J., & Felton, A. (2025). Mapping cervid forage in Sweden using remote sensing and national forest inventory data. In International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 144, 104850. https://doi.org/10.1016/j.jag.2025.104850 10.1016/j.jag.2025.104850 oai:slubar.slu.se:143883 2025 oai:slubar.slu.se:143883