Pre-registrering: Passagerartäthet på Stockholms tunnelbaneplattformar med och utan exponering för blått ljus: En kvasi-experimentell observationsstudie Pre-registration: Passenger Density on Stockholm Subway Platforms With and Without Blue-Light Exposure: A Quasi-experimental Observational Study 2025-348-1 4-652/2026 https://doi.org/10.48723/028g-3y46 Swedish National Data Service Svensk nationell datatjänst Landing page Pre-registrering: Passagerartäthet på Stockholms tunnelbaneplattformar med och utan exponering för blått ljus: En kvasi-experimentell observationsstudie Pre-registration: Passenger Density on Stockholm Subway Platforms With and Without Blue-Light Exposure: A Quasi-experimental Observational Study 2025-348-1 4-652/2026 https://doi.org/10.48723/028g-3y46 Berglund, Danielle Berglund, Danielle Hadlaczky, Gergö Hadlaczky, Gergö Alvarsson-Hjort, Jesper Alvarsson-Hjort, Jesper TRV 2024/29082, ID 2023-47 TRV 2024/29082, ID 2023-47 Swedish National Data Service Svensk nationell datatjänst Landing page PSYCHOLOGY PSYKOLOGI UNDERGROUND RAILWAYS TUNNELBANOR SUICIDE SJÄLVMORD TRANSPORT ACCIDENTS TRANSPORTOLYCKOR Blue Light Blått ljus Suicide Prevention Suicidprevention PSYCHOLOGY PSYKOLOGI This dataset contains observational count data on passenger presence on subway platforms in the Stockholm metro system, collected as part of a quasi-experimental field study examining behavioural responses to blue LED lighting, BLED. Data were collected at four platforms across three subway stations between September 2025 and April 2026. Two platforms were equipped with blue LED luminaires and two served as non-exposed control platforms. Note: For the purpose of preregistration and documentation, the files provided at this stage contain simulated data only. These simulated files mirror the structure, variables, formats, and temporal alignment of the real data that will be analysed once data collection is complete. The core data consist of time stamped detections from the station camera system, provided as event level logs that is aggregated to minute-by-minute counts. For each platform, two zones were defined within the camera system, an exposure zone located at the platform end where trains enter the station and an adjacent reference zone with standard lighting. Automated video analytics identified human presence within these zones and recorded detections over time. The dataset does not include images, video recordings, or individual level tracking, only anonymised numerical event counts that can be summarised to passenger density measures. Lighting conditions at the exposed platforms alternated between BLED switched on and switched off, primarily in two-week periods with one four-week period, allowing within platform and between platform comparisons over time. Each camera based observation is time stamped and linked to station, platform, zone, experimental condition, and period identifiers. The dataset also includes aggregated station passage data derived from ticket gate systems at the same stations. These data describe the number of passengers entering and exiting each station at minute resolution and serve as indicators of overall station usage that can be aligned temporally with the camera data to control for variation in passenger volume unrelated to lighting conditions. To account for ambient lighting conditions, the dataset further includes environmental data from an outdoor reference station. This file contains time stamped measurements of solar irradiance and is used as a control variable for changes in natural light exposure over the study period. The data material is provided as structured tabular files corresponding to these three sources, camera detections, station passage counts, and outdoor sun exposure. The files are linked through shared timestamps and station identifiers and can be read using standard statistical software. No proprietary software is required, and the original analyses were conducted in R, although reuse is not restricted to any specific software environment. Datamaterialet innehåller observationsdata för resenärers närvaro på fyra tunnelbaneplattformar i Stockholm och har samlats in inom ramen för en kvasi-experimentell fältstudie av beteendemässiga effekter av blå LED-belysning, BLED. Datainsamlingen genomfördes vid plattformarna på tre tunnelbanestationer under perioden september 2025 till april 2026. Två plattformar var utrustade med blå LED-armaturer och två fungerade som kontrollplattformar. Obs! Denna förhandsregistrering består av filer som endast innehåller simulerade data. De simulerade filerna återspeglar struktur, variabler, format och tidsmässiga samordningen hos de verkliga data som kommer att analyseras när datainsamlingen är avslutad. Kärnan i datamaterialet utgörs av tidsstämplade händelseloggar från stationernas kamerasystem, tillhandahållna minutvis räknedata som sedan aggregeras. På varje plattform definierades två zoner i kamerasystemet, en exponeringszon placerad vid den plattformsände där tågen anländer till stationen samt en intilliggande referenszon med ordinarie belysning. Automatiserad videoanalys identifierade personer i dessa zoner över tid. Datamaterialet innehåller inga bilder, videoinspelningar eller individbaserad spårning, utan enbart anonymiserade numeriska händelser som till ett index för resenärstäthet. På de exponerade plattformarna växlade belysningen mellan att B-LED var påslagen och avstängd, huvudsakligen i tvåveckorsperioder samt en fyraveckorsperiod. Detta möjliggör jämförelser både inom samma plattform över tid och mellan exponerade plattformar och kontrollplattformar. Varje kamerabaserad observation är tidsstämplad och kopplad till station, plattform, zon, experimentellt tillstånd samt period. Datamaterialet omfattar även aggregerade passageuppgifter från stationernas spärrsystem. Dessa data redovisar antal resenärer som passerar in och ut ur stationerna med minutupplösning och används som indikatorer på den övergripande resenärsvolymen. Passageuppgifterna kan tidsmässigt synkroniseras med kameradatan för att kontrollera för variationer i resande som inte är relaterade till belysningsförhållandena. För att kontrollera för variationer i omgivande ljusförhållanden ingår även miljödata från en extern referensstation. Denna fil innehåller tidsstämplade mätningar av solinstrålning och används för att beskriva förändringar i naturligt ljus över studieperioden. Datamaterialet tillhandahålls som .csv filer en för vardera datakälla, kameradetektioner, passageuppgifter och utomhusdata för solinstrålning. Filerna kan kopplas samman via gemensamma tidsstämplar och stationsidentifierare och kan läsas med vanliga statistikprogram. Ingen licensierad eller specialiserad programvara krävs. De ursprungliga analyserna genomfördes i programmeringsspråket R, men datamaterialet är inte bundet till någon specifik analysmiljö vid återanvändning. 2025-09-15 2026-04-26 Sweden Sverige Event/Process/ActivityEvent/Process/Activity Händelse/process/aktivitetHändelse/process/aktivitet Intervention/TreatmentIntervention/Treatment Intervention/behandlingIntervention/behandling The population consists of passengers and other individuals present on subway platforms in the Stockholm metro system during the study period. Analytic results refer to aggregated patterns of human presence and movement within predefined areas of the platforms at the minutes when observations were recorded. The population is defined at the level of platform usage events rather than identifiable persons, and includes all platform users present at the included stations during times when data were collected, regardless of age, gender, or travel purpose. Populationen utgörs av resenärer och andra personer som vistas på tunnelbaneplattformar i Stockholms tunnelbana under studieperioden. De analytiska resultaten avser aggregerade mönster av mänsklig närvaro och rörelse inom fördefinierade områden på plattformarna vid de tidpunkter då observationer registrerats. Populationen är definierad på nivån av användning av plattformarna snarare än identifierbara individer och omfattar samtliga plattformsanvändare vid de inkluderade stationerna under de tider då data samlades in, oberoende av ålder, kön eller reseändamål. Numeric Text Time seriesTime series TidsserieTidsserie Time series: DiscreteTime series: Discrete Tidsserie: DiskretTidsserie: Diskret The sample consists of continuous observational data from four selected subway platforms at three stations in the Stockholm metro system during the study period. All detectable platform usage events occurring within predefined camera zones during this time were included. Sampling is therefore exhaustive within the chosen locations and time span, with observations defined by time and place rather than by individual selection. The data represent repeated observations of platform use at the selected sites and is not representative sample of metro passengers as a whole.The sample consists of continuous observational data from four selected subway platforms at three stations in the Stockholm metro system during the study period. All detectable platform usage events occurring within predefined camera zones during this time were included. Sampling is therefore exhaustive within the chosen locations and time span, with observations defined by time and place rather than by individual selection. The data represent repeated observations of platform use at the selected sites and is not representative sample of metro passengers as a whole. Urvalet består av kontinuerliga observationsdata från fyra utvalda tunnelbaneplattformar vid tre stationer i Stockholms tunnelbana under studieperioden. Samtliga detekterbara händelser inom kamerazonerna under denna tid ingår. Urvalet är därmed heltäckande för de valda platserna och tidsperioden och definieras av tid och plats snarare än av individer. Datamaterialet representerar upprepade observationer av plattformsanvändning vid de studerade stationerna och är därmed inte ett representativt urval av alla resenärer i tunnelbanesystemet.Urvalet består av kontinuerliga observationsdata från fyra utvalda tunnelbaneplattformar vid tre stationer i Stockholms tunnelbana under studieperioden. Samtliga detekterbara händelser inom kamerazonerna under denna tid ingår. Urvalet är därmed heltäckande för de valda platserna och tidsperioden och definieras av tid och plats snarare än av individer. Datamaterialet representerar upprepade observationer av plattformsanvändning vid de studerade stationerna och är därmed inte ett representativt urval av alla resenärer i tunnelbanesystemet. Non-probability: AvailabilityNon-probability: Availability Icke-sannolikhetsurval: tillgänglighetsurvalIcke-sannolikhetsurval: tillgänglighetsurval Non-probabilityNon-probability Icke-sannolikhetsurvalIcke-sannolikhetsurval The data were collected through the automated camera system within the Stockholm metro. Passenger presence on platforms was recorded using existing security camera systems combined with video analytic software that automatically detected and time stamped human presence within predefined spatial zones. In parallel, aggregated counts of entries and exits were generated by the stations’ ticket gate systems. Environmental light conditions were obtained from an outdoor monitoring station providing time stamped measurements of solar irradiance. All data were generated continuously during the study period without any direct interaction with individuals.The data were collected through the automated camera system within the Stockholm metro. Passenger presence on platforms was recorded using existing security camera systems combined with video analytic software that automatically detected and time stamped human presence within predefined spatial zones. In parallel, aggregated counts of entries and exits were generated by the stations’ ticket gate systems. Environmental light conditions were obtained from an outdoor monitoring station providing time stamped measurements of solar irradiance. All data were generated continuously during the study period without any direct interaction with individuals. Datainsamlingen genomfördes med hjälp av ett automatiserat kamerasystem som redan var i drift i tunnelbanan. Närvaro av resenärer på plattformarna registrerades via befintliga kameror i kombination med videoanalysprogramvara som automatiskt detekterade och tidsstämplade individer inom fördefinierade zoner. Parallellt genererades aggregerade räknedata över in och utpassager via stationernas spärrsystem. Uppgifter om omgivande ljusförhållanden hämtades från en extern utomhusstation som registrerade solinstrålning med tidsstämpel. All data genererades kontinuerligt under studieperioden utan direkt kontakt med eller påverkan på enskilda personer.Datainsamlingen genomfördes med hjälp av ett automatiserat kamerasystem som redan var i drift i tunnelbanan. Närvaro av resenärer på plattformarna registrerades via befintliga kameror i kombination med videoanalysprogramvara som automatiskt detekterade och tidsstämplade individer inom fördefinierade zoner. Parallellt genererades aggregerade räknedata över in och utpassager via stationernas spärrsystem. Uppgifter om omgivande ljusförhållanden hämtades från en extern utomhusstation som registrerade solinstrålning med tidsstämpel. All data genererades kontinuerligt under studieperioden utan direkt kontakt med eller påverkan på enskilda personer. Field/Intervention experimentField/Intervention experiment FältexperimentFältexperiment Access to data through SND. Data are freely accessible. Åtkomst till data via SND. Data är fritt tillgängliga. openAccess