Hydropower Turbine Friction Monitoring Dataset
type: Dataset
distribution: Landing page for the dataset
description: The datasets contain pressure and temperature signals from the hydraulic systems of two different Kaplan turbines. The variables can be connected to the forces required to regulate the runner blades on the turbines. The datasets can therefore be used to monitor the friction in the bearings that enable the movement of the runner blades. These bearings are located in the hub of the Kaplan turbines. The datasets are also labeled with information on whether glycerol is present in the systems for lubrication. The sampling frequency is 1 sample per minute. Each feature includes an average, minimum, and maximum value, which correspond to the statistics during that minute from the sampling as the sampling frequency in the SCADA system is higher than 1 sample per minute.
description: Dataseten innehåller tryck- och temperatursignaler från de hydrauliska systemen i två olika Kaplan-turbiner. Variablerna kan kopplas till de krafter som krävs för att reglera löphjulsbladen på turbinerna. Dataseten kan därför användas för att övervaka friktionen i lagren som möjliggör rörelsen av löphjulsbladen. Dessa lager är placerade i navet på Kaplan-turbinerna. Dataseten är också märkta med information om när glycerol finns i systemen för smörjning. Samplingsfrekvensen är 1 prov per minut. Varje variabel innehåller ett medel-, min- och maxvärde, vilka motsvarar statistiken under den minuten, eftersom samplingsfrekvensen i SCADA-systemet är högre än 1 prov per minut. @sv
modified: 2025-03-12T13:38:39.679748Z
issued: 2025-03-12T13:38:39.679748Z
publisher: Luleå University of Technology
theme: TECH
access rights: PUBLIC
qualified attribution: Attribution
  had role: principalInvestigator
  agent: Lars-Johan Sandström
    type: Agent
    account: https://orcid.org/0009-0002-0924-9104
    type: PrivateIndividual(s)
qualified attribution: Attribution
  had role: principalInvestigator
  agent: Kim Berglund
    type: Agent
    account: 0000-0002-8533-897X
    type: PrivateIndividual(s)
qualified attribution: Attribution
  had role: principalInvestigator
  agent: Pär Marklund
    type: Agent
    account: https://orcid.org/0000-0003-3157-4632
    type: PrivateIndividual(s)
qualified attribution: Attribution
  had role: principalInvestigator
  agent: Gregory F. Simmons
    type: Agent
    account: https://orcid.org/0000-0002-5591-9343
    type: PrivateIndividual(s)
keyword: condition monitoring
keyword: övervakning av skick @sv
keyword: bearings
keyword: friction
keyword: machine learning
keyword: SCADA data
keyword: glycerol lubrication
keyword: glycerolsmörjning @sv
keyword: hydropower
keyword: vattenkraft @sv
keyword: Kaplan turbine
keyword: Kaplanturbin @sv
keyword: anomaly detection
keyword: Avvikelsedetektering @sv
keyword: predictive maintenance
keyword: prediktivt underhåll @sv
language: ENG
spatial: Sweden

Landing page for the dataset
type: Distribution
title: Landningssida för datasetet @sv
access URL: Hydropower Turbine Friction Monitoring Dataset
availability: stable

Luleå University of Technology
type: Agent
name: Luleå tekniska universitet @sv
type: Academia-ScientificOrganisation
source: 016st3p78

Sweden
type: Location
label: Sverige @sv