<codeBook xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xsi:schemaLocation="ddi:codebook:2_6 http://www.ddialliance.org/Specification/DDI-Codebook/2.6/XMLSchema/codebook.xsd" xmlns="ddi:codebook:2_6">
  <docDscr>
    <citation>
      <titlStmt>
        <titl xml:lang="sv">Data for: Effective Thermal Conductivity of Packed Bed of Porous Biochar Particles</titl>
        <parTitl xml:lang="en">Data for: Effective Thermal Conductivity of Packed Bed of Porous Biochar Particles</parTitl>
        <IDNo agency="SND">2026-204-1</IDNo>
        <IDNo agency="DOI">https://doi.org/10.5878/pgq2-ga70</IDNo>
      </titlStmt>
      <prodStmt>
        <producer xml:lang="en" abbr="SND">Swedish National Data Service</producer>
        <producer xml:lang="sv" abbr="SND">Svensk nationell datatjänst</producer>
      </prodStmt>
      <holdings URI="https://doi.org/10.5878/pgq2-ga70">Landing page</holdings>
    </citation>
  </docDscr>
  <stdyDscr>
    <citation>
      <titlStmt>
        <titl xml:lang="sv">Data for: Effective Thermal Conductivity of Packed Bed of Porous Biochar Particles</titl>
        <parTitl xml:lang="en">Data for: Effective Thermal Conductivity of Packed Bed of Porous Biochar Particles</parTitl>
        <IDNo agency="SND">2026-204-1</IDNo>
        <IDNo agency="DOI">https://doi.org/10.5878/pgq2-ga70</IDNo>
        <IDNo agency="DOI">10.1016/j.partic.2026.06.036</IDNo>
      </titlStmt>
      <rspStmt>
        <AuthEnty xml:lang="en" affiliation="Otto von Guericke University Magdeburg">Vorhauer-Huget, Nicole</AuthEnty>
        <AuthEnty xml:lang="en" affiliation="Department of Engineering Sciences and Mathematics, Luleå University of Technology">Ghasemi Monfared, Zahra</AuthEnty>
        <AuthEnty xml:lang="sv" affiliation="Institutionen för teknikvetenskap och matematik, Luleå tekniska universitet">Ghasemi Monfared, Zahra</AuthEnty>
        <AuthEnty xml:lang="en" affiliation="Otto von Guericke University Magdeburg">Neda, Kazemi</AuthEnty>
        <AuthEnty xml:lang="en" affiliation="Department of Engineering Sciences and Mathematics, Luleå University of Technology">Arango Durango, Eduardo</AuthEnty>
        <AuthEnty xml:lang="sv" affiliation="nstitutionen för teknikvetenskap och matematik  zahra.ghasemi.monfared@associated.ltu.se, Luleå tekniska universitet">Arango Durango, Eduardo</AuthEnty>
        <AuthEnty xml:lang="en" affiliation="Otto von Guericke University Magdeburg">Tsotsas, Evangelos</AuthEnty>
        <AuthEnty xml:lang="en" affiliation="Department of Engineering Sciences and Mathematics, Luleå University of Technology">Umeki, Kentaro</AuthEnty>
        <AuthEnty xml:lang="sv" affiliation="Institutionen för teknikvetenskap och matematik, Luleå tekniska universitet">Umeki, Kentaro</AuthEnty>
      </rspStmt>
      <prodStmt>
        <grantNo xml:lang="en" agency="Swedish Research Council">2023-04185_VR</grantNo>
        <grantNo xml:lang="sv" agency="Vetenskapsrådet">2023-04185_VR</grantNo>
        <grantNo xml:lang="en" agency="Swedish Energy Agency">P46974-1</grantNo>
        <grantNo xml:lang="sv" agency="Energimyndigheten">P46974-1</grantNo>
        <grantNo xml:lang="en" agency="The German Research Foundation (DFG)">422037413</grantNo>
        <grantNo xml:lang="sv" agency="The German Research Foundation (DFG)">422037413</grantNo>
      </prodStmt>
      <distStmt>
        <distrbtr xml:lang="en" abbr="SND" URI="https://snd.se">Swedish National Data Service</distrbtr>
        <distrbtr xml:lang="sv" abbr="SND" URI="https://snd.se">Svensk nationell datatjänst</distrbtr>
        <distDate xml:lang="en" date="2026-08-18" />
      </distStmt>
      <verStmt>
        <version elementVersion="1" elementVersionDate="2026-08-18" />
      </verStmt>
      <holdings URI="https://doi.org/10.5878/pgq2-ga70">Landing page</holdings>
    </citation>
    <stdyInfo>
      <subject>
        <keyword xml:lang="en" vocab="YSO" vocabURI="http://www.yso.fi/onto/yso/p27826">biochar</keyword>
        <keyword xml:lang="sv" vocab="YSO" vocabURI="http://www.yso.fi/onto/yso/p27826">biokol</keyword>
      </subject>
      <abstract xml:lang="en" contentType="abstract">Densified biochar particles emerge as a promising carbon-negative insulation solution for building constructions. Their effective thermal conductivity (ETC) is a critical parameter, but has not been systematically investigated in dependence of particle size, shape and packed bed porosity.

The provided data sets allows the computation of a fully experiment-based ETC, using the approach from the article "Effective thermal conductivity of packed beds made of cubical particles" (10.1016/j.ijheatmasstransfer.2022.122994), as well as model-based ETC using the Zehner-Bauer-Schlünder approach.  

Biochar particles of dried spruce bark chips were pyrolyzed in a pilot-scale rotary kiln reactor at around 350-400 °C with a residence time of ca. 45 min. Biochar particles were subsequently mixed with a binder and densified with a vacuum extruding process to a cylindrical shape before being crushed into smaller particles to eliminate the anisotropic pore structure and thermal conductivity inside individual particles. 

The data includes measured data of particle thermal conductivity and heat capacity, using LFA 467HT from NETZSCH GmbH, Germany, and coin-shaped samples with diameters of 12.5±0.2 mm and thicknesses of 2.5±0.5 mm for the measurement. The particle size distributions were obtained from Camsizer from Microtrac Retsch GmbH, Germany.

The particle shape, i.e. sphericity, was obtained from X-ray microtomography (XMT) using a Zeiss Xradia 510 Versa tomograpy and cylindrical packed beds with an inner diameter of 23 mm and a height of 18 mm. The tube voltage was 40 kV and a tube power of 3 W to reduce beam hardening artifacts. Each scan collected 1601 projections over a full 360° rotation. Image resolutions were adjusted based on the particle sizes, with voxel sizes of 5 μm for packed beds containing smaller particles of around 0.315 mm and 23 μm for all other samples. The number of particles in the samples ranged from about 70 to 200,000. The X-ray microtomography (XMT) raw data can be viewed using the open-source software Fiji (https://imagej.net/software/fiji/).</abstract>
      <abstract xml:lang="sv" contentType="abstract">Densifierade biokolarpartiklar framstår som en lovande koldioxidnegativ isolationslösning för byggnadskonstruktioner. Deras effektiva värmeledningsförmåga (ETC) är en kritisk parameter, men har inte systematiskt undersökts i förhållande till partikelstorlek, form och packad bäddporositet.

De tillhandahållna datamängderna möjliggör beräkning av en fullt experimentbaserad ETC med hjälp av metoden från artikeln "Effective thermal conductivity of packed beds made of cubical particles" (10.1016/j.ijheatmasstransfer.2022.122994), samt modellbaserad ETC med hjälp av Zehner-Bauer-Schlünder-metoden.
Biokolarpartiklar av torkade granbarksflis pyrolyserades i en pilotskalerotationsugn vid cirka 350–400 °C med en uppehållstid på ca 45 minuter. Biokolarpartiklarna blandades därefter med ett bindemedel och densifierades med en vakuumextruderingsprocess till cylindrisk form, innan de krossades till mindre partiklar för att eliminera den anisotropa porstrukturen och värmeledningsförmågan inuti enskilda partiklar.

Data inkluderar uppmätta värden för partikelns värmeledningsförmåga och värmekapacitet, mätta med LFA 467HT från NETZSCH GmbH, Tyskland, samt myntformade prover med diametrar på 12,5 ± 0,2 mm och tjocklekar på 2,5 ± 0,5 mm. Partikelstorleksfördelningarna erhölls från Camsizer från Microtrac Retsch GmbH, Tyskland.
Partikelformen, dvs. sfäriciteten, erhölls från röntgenmikrotomografi (XMT) med hjälp av ett Zeiss Xradia 510 Versa-tomografi och cylindriska packade bäddar med en innerdiameter på 23 mm och en höjd på 18 mm. Rörvoltagen var 40 kV och röreffekten 3 W för att minska strålhärdningsartefakter. Varje skanning samlade in 1 601 projektioner över en fullständig 360°-rotation. Bildupplösningarna justerades baserat på partikelstorlekarna, med voxelstorlekar på 5 μm för packade bäddar innehållande mindre partiklar på cirka 0,315 mm och 23 μm för alla övriga prover. Antalet partiklar i proverna varierade från cirka 70 till 200 000. Rådata från röntgenmikrotomografi (XMT) kan visas med hjälp av open-source programvaran Fiji (https://imagej.net/software/fiji/).</abstract>
      <sumDscr>
        <dataKind xml:lang="en">Numeric</dataKind>
        <dataKind xml:lang="en">Still image</dataKind>
        <dataKind xml:lang="en">3D</dataKind>
      </sumDscr>
    </stdyInfo>
    <method>
      <dataColl>
        <collMode xml:lang="en">The data includes measured data of particle thermal conductivity and heat capacity, using LFA 467HT from NETZSCH GmbH, Germany, and coin-shaped samples with diameters of 12.5±0.2 mm and thicknesses of 2.5±0.5 mm for the measurement. 

The particle shape, i.e. sphericity, was obtained from X-ray microtomography (XMT) using a Zeiss Xradia 510 Versa tomograpy and cylindrical packed beds with an inner diameter of 23 mm and a height of 18 mm. The tube voltage was 40 kV and a tube power of 3 W to reduce beam hardening artifacts. Each scan collected 1601 projections over a full 360° rotation. Image resolutions were adjusted based on the particle sizes, with voxel sizes of 5 μm for packed beds containing smaller particles of around 0.315 mm and 23 μm for all other samples. The number of particles in the samples ranged from about 70 to 200,000.<concept vocab="DDI Mode of Collection" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/v2/vocabularies/ModeOfCollection/5.0.0?languageVersion=en-5.0.0">The data includes measured data of particle thermal conductivity and heat capacity, using LFA 467HT from NETZSCH GmbH, Germany, and coin-shaped samples with diameters of 12.5±0.2 mm and thicknesses of 2.5±0.5 mm for the measurement. 

The particle shape, i.e. sphericity, was obtained from X-ray microtomography (XMT) using a Zeiss Xradia 510 Versa tomograpy and cylindrical packed beds with an inner diameter of 23 mm and a height of 18 mm. The tube voltage was 40 kV and a tube power of 3 W to reduce beam hardening artifacts. Each scan collected 1601 projections over a full 360° rotation. Image resolutions were adjusted based on the particle sizes, with voxel sizes of 5 μm for packed beds containing smaller particles of around 0.315 mm and 23 μm for all other samples. The number of particles in the samples ranged from about 70 to 200,000.</concept></collMode>
        <collMode xml:lang="sv">Data inkluderar uppmätta värden för partikelns värmeledningsförmåga och värmekapacitet, mätta med LFA 467HT från NETZSCH GmbH, Tyskland, samt myntformade prover med diametrar på 12,5 ± 0,2 mm och tjocklekar på 2,5 ± 0,5 mm. 

Partikelformen, dvs. sfäriciteten, erhölls från röntgenmikrotomografi (XMT) med hjälp av ett Zeiss Xradia 510 Versa-tomografi och cylindriska packade bäddar med en innerdiameter på 23 mm och en höjd på 18 mm. Rörvoltagen var 40 kV och röreffekten 3 W för att minska strålhärdningsartefakter. Varje skanning samlade in 1 601 projektioner över en fullständig 360°-rotation. Bildupplösningarna justerades baserat på partikelstorlekarna, med voxelstorlekar på 5 μm för packade bäddar innehållande mindre partiklar på cirka 0,315 mm och 23 μm för alla övriga prover. Antalet partiklar i proverna varierade från cirka 70 till 200 000.<concept vocab="DDI Mode of Collection" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/v2/vocabularies/ModeOfCollection/5.0.0?languageVersion=sv-5.0.0">Data inkluderar uppmätta värden för partikelns värmeledningsförmåga och värmekapacitet, mätta med LFA 467HT från NETZSCH GmbH, Tyskland, samt myntformade prover med diametrar på 12,5 ± 0,2 mm och tjocklekar på 2,5 ± 0,5 mm. 

Partikelformen, dvs. sfäriciteten, erhölls från röntgenmikrotomografi (XMT) med hjälp av ett Zeiss Xradia 510 Versa-tomografi och cylindriska packade bäddar med en innerdiameter på 23 mm och en höjd på 18 mm. Rörvoltagen var 40 kV och röreffekten 3 W för att minska strålhärdningsartefakter. Varje skanning samlade in 1 601 projektioner över en fullständig 360°-rotation. Bildupplösningarna justerades baserat på partikelstorlekarna, med voxelstorlekar på 5 μm för packade bäddar innehållande mindre partiklar på cirka 0,315 mm och 23 μm för alla övriga prover. Antalet partiklar i proverna varierade från cirka 70 till 200 000.</concept></collMode>
        <collMode xml:lang="en">Laboratory experiment<concept vocab="DDI Mode of Collection" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/v2/vocabularies/ModeOfCollection/5.0.0?languageVersion=en-5.0.0">Laboratory experiment</concept></collMode>
        <collMode xml:lang="sv">Laboratorieexperiment<concept vocab="DDI Mode of Collection" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/v2/vocabularies/ModeOfCollection/5.0.0?languageVersion=sv-5.0.0">Laboratorieexperiment</concept></collMode>
        <collMode xml:lang="en">The provided data sets allows the computation of a fully experiment-based ETC, using the approach from the article "Effective thermal conductivity of packed beds made of cubical particles" (10.1016/j.ijheatmasstransfer.2022.122994), as well as model-based ETC using the Zehner-Bauer-Schlünder approach.  

The particle size distributions were obtained from Camsizer from Microtrac Retsch GmbH, Germany.<concept vocab="DDI Mode of Collection" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/v2/vocabularies/ModeOfCollection/5.0.0?languageVersion=en-5.0.0">The provided data sets allows the computation of a fully experiment-based ETC, using the approach from the article "Effective thermal conductivity of packed beds made of cubical particles" (10.1016/j.ijheatmasstransfer.2022.122994), as well as model-based ETC using the Zehner-Bauer-Schlünder approach.  

The particle size distributions were obtained from Camsizer from Microtrac Retsch GmbH, Germany.</concept></collMode>
        <collMode xml:lang="sv">De tillhandahållna datamängderna möjliggör beräkning av en fullt experimentbaserad ETC med hjälp av metoden från artikeln "Effective thermal conductivity of packed beds made of cubical particles" (10.1016/j.ijheatmasstransfer.2022.122994), samt modellbaserad ETC med hjälp av Zehner-Bauer-Schlünder-metoden.

Partikelstorleksfördelningarna erhölls från Camsizer från Microtrac Retsch GmbH, Tyskland.<concept vocab="DDI Mode of Collection" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/v2/vocabularies/ModeOfCollection/5.0.0?languageVersion=sv-5.0.0">De tillhandahållna datamängderna möjliggör beräkning av en fullt experimentbaserad ETC med hjälp av metoden från artikeln "Effective thermal conductivity of packed beds made of cubical particles" (10.1016/j.ijheatmasstransfer.2022.122994), samt modellbaserad ETC med hjälp av Zehner-Bauer-Schlünder-metoden.

Partikelstorleksfördelningarna erhölls från Camsizer från Microtrac Retsch GmbH, Tyskland.</concept></collMode>
        <collMode xml:lang="en">Laboratory experiment<concept vocab="DDI Mode of Collection" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/v2/vocabularies/ModeOfCollection/5.0.0?languageVersion=en-5.0.0">Laboratory experiment</concept></collMode>
        <collMode xml:lang="sv">Laboratorieexperiment<concept vocab="DDI Mode of Collection" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/v2/vocabularies/ModeOfCollection/5.0.0?languageVersion=sv-5.0.0">Laboratorieexperiment</concept></collMode>
      </dataColl>
    </method>
    <dataAccs>
      <useStmt>
        <restrctn xml:lang="en">Access to data through SND. Data are freely accessible.</restrctn>
        <restrctn xml:lang="sv">Åtkomst till data via SND. Data är fritt tillgängliga.</restrctn>
        <conditions elementVersion="info:eu-repo-Access-Terms vocabulary">openAccess</conditions>
      </useStmt>
    </dataAccs>
    <othrStdyMat>
      <relPubl>
        <citation>
          <titlStmt>
            <titl xml:lang="sv">Vorhauer-Huget, Ghasemi Monfared, et al., Effective thermal conductivity of packed bed of porous biochar particles, Particuology 116 (2026), 437-447</titl>
            <parTitl xml:lang="en">Vorhauer-Huget, Ghasemi Monfared, et al., Effective thermal conductivity of packed bed of porous biochar particles, Particuology 116 (2026), 437-447</parTitl>
            <IDNo agency="DOI">10.1016/j.partic.2026.06.036</IDNo>
          </titlStmt>
          <distStmt>
            <distDate date="2026">2026</distDate>
          </distStmt>
        </citation>
      </relPubl>
    </othrStdyMat>
  </stdyDscr>
</codeBook>