Data and R-code for the publication Projected wind energy on forest land – A land use transition trajectory to reach 100% renewable energy goal in Sweden Data and R-code for the publication Projected wind energy on forest land – A land use transition trajectory to reach 100% renewable energy goal in Sweden 2026-22-1 SLU.vfm.2026.4.2.IÄ-1 https://doi.org/10.5878/08va-3474 Swedish National Data Service Svensk nationell datatjänst Landing page Data and R-code for the publication Projected wind energy on forest land – A land use transition trajectory to reach 100% renewable energy goal in Sweden Data and R-code for the publication Projected wind energy on forest land – A land use transition trajectory to reach 100% renewable energy goal in Sweden 2026-22-1 SLU.vfm.2026.4.2.IÄ-1 https://doi.org/10.5878/08va-3474 https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-248920 10.1080/27658511.2026.2616124 Neumann, Wiebke Neumann, Wiebke Svensson, Johan Svensson, Johan Bjärstig, Therese Bjärstig, Therese Swedish National Data Service Svensk nationell datatjänst Landing page wind power vindkraft sustainable energy hållbar energi land use planning markanvändningsplanering energy production plants energiproduktionsanläggningar renewable energy förnybar energi Boundaries Administrativa gränser Farming Areella näringar Environment Miljö Data files and R codes supporting the results presented in the publication. The majority of the data files are based on zonal statistics to analyze the occurrence of land cover, landowner categories and different types of forest on four scales (wind site, planning area, county, and ecoregion). Hence, the data is numeric reflecting pixel (10x10m) abundance of a certain type or category. Data are sorted by county. Datafiler och R-kod som ligger till grund för resultaten som presenteras i publikationen. De flesta datafilerna bygger på zonbaserad statistik för att analysera förekomsten av marktäcke, markägarkategorier och olika skogstyper på fyra nivåer (vindplats, planeringsområde, län och ekoregion). Uppgifterna är därför numeriska och återspeglar förekomsten av en viss typ eller kategori per pixel (10×10 m). Uppgifterna är sorterade efter län. Sweden Sverige Numeric Text Access to data through SND. Data are freely accessible. Åtkomst till data via SND. Data är fritt tillgängliga. openAccess Neumann, W., Bjärstig, T., Svensson, J. (2026). Projected wind energy on forest land – A land use transition trajectory to reach 100% renewable energy goal in Sweden. Sustainable Environment. 12(1), 2616124. https://doi.org/10.1080/27658511.2026.2616124 Neumann, W., Bjärstig, T., Svensson, J. (2026). Projected wind energy on forest land – A land use transition trajectory to reach 100% renewable energy goal in Sweden. Sustainable Environment. 12(1), 2616124. https://doi.org/10.1080/27658511.2026.2616124 10.1080/27658511.2026.2616124 https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-248920 2026 https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-248920