Kubord-fasttext - Dagens Nyheter 2010–2022 - token Kubord-fasttext - Dagens Nyheter 2010–2022 - token doi-10-23695-rnmb-ga21-0 https://doi.org/10.23695/RNMB-GA21 Swedish National Data Service Svensk nationell datatjänst Landing page Kubord-fasttext - Dagens Nyheter 2010–2022 - token Kubord-fasttext - Dagens Nyheter 2010–2022 - token doi-10-23695-rnmb-ga21-0 https://doi.org/10.23695/RNMB-GA21 Språkbanken Text Swedish National Data Service Svensk nationell datatjänst Landing page Kubord-fasttext is a collection of fasttext models, developed within a collaboration between KBLab and Språkbanken Text, that have been trained on the same underlying data as Kubord 2. The models have been trained on the token and the lemma level. The tool that has been used for the training is Gensim, with the following parameter settings: min_n 4, max_n 7, 20 epoker, dim 300, and lr .05. Kubord-fasttext är en samling fasttext-modeller, framtagna inom ett samarbete mellan KB-labb och Språkbanken Text, som tränats på samma underliggande data som Kubord 2. Modellerna är tränade på token- och lemmanivå. Verktyget som använts vid träning är Gensim, med följande parameterinställningar: min_n 4, max_n 7, 20 epoker, dim 300 och lr .05. Access to data through an external actor. Åtkomst till data via extern aktör.