Kubord-fasttext - Aftonbladet 2010–2022 - token
Kubord-fasttext is a collection of fasttext models, developed within a collaboration between KBLab and Språkbanken Text, that have been trained on the same underlying data as Kubord 2. The models have been trained on the token and the lemma level. The tool that has been used for the training is Gensim, with the following parameter settings: min_n 4, max_n 7, 20 epoker, dim 300, and lr .05.
Kubord-fasttext är en samling fasttext-modeller, framtagna inom ett samarbete mellan KB-labb och Språkbanken Text, som tränats på samma underliggande data som Kubord 2. Modellerna är tränade på token- och lemmanivå. Verktyget som använts vid träning är Gensim, med följande parameterinställningar: min_n 4, max_n 7, 20 epoker, dim 300 och lr .05.
Språkbanken Text
Language Technology (Computational Linguistics)
model
Landing page for the dataset
Landningssida för datasetet
University of Gothenburg
Göteborgs universitet