Kubord-fasttext - Aftonbladet 2010–2022 - token
type: Dataset
distribution: Landing page for the dataset
description: Kubord-fasttext is a collection of fasttext models, developed within a collaboration between KBLab and Språkbanken Text, that have been trained on the same underlying data as Kubord 2. The models have been trained on the token and the lemma level. The tool that has been used for the training is Gensim, with the following parameter settings: min_n 4, max_n 7, 20 epoker, dim 300, and lr .05.
description: Kubord-fasttext är en samling fasttext-modeller, framtagna inom ett samarbete mellan KB-labb och Språkbanken Text, som tränats på samma underliggande data som Kubord 2. Modellerna är tränade på token- och lemmanivå. Verktyget som använts vid träning är Gensim, med följande parameterinställningar: min_n 4, max_n 7, 20 epoker, dim 300 och lr .05. @sv
modified: 2024-06-11T00:00:00Z
issued: 2024-06-11T00:00:00Z
publisher: University of Gothenburg
qualified attribution: Attribution
  had role: author
  agent: Språkbanken Text
    type: Agent
    type: Academia-ScientificOrganisation
keyword: Language Technology (Computational Linguistics)
keyword: model
language: SWE

Landing page for the dataset
type: Distribution
title: Landningssida för datasetet @sv
access URL: Kubord-fasttext - Aftonbladet 2010–2022 - token
availability: stable

University of Gothenburg
type: Agent
name: Göteborgs universitet @sv
type: Academia-ScientificOrganisation
source: 01tm6cn81