QoG Social Policy Dataset - Long Time-Series CS Data QoG Social Policy Dataset - Long Time-Series CS Data ext0004-2-1 Swedish National Data Service Svensk nationell datatjänst QoG Social Policy Dataset - Long Time-Series CS Data QoG Social Policy Dataset - Long Time-Series CS Data ext0004-2-1 Teorell, Jan Teorell, Jan Svensson, Richard Svensson, Richard Samanni, Marcus Samanni, Marcus Kumlin, Staffan Kumlin, Staffan Dahlberg, Stefan Dahlberg, Stefan Rothstein, Bo Rothstein, Bo Holmberg, Sören Holmberg, Sören Quality of Government Institute, University of Gothenburg Quality of Government Institute, Göteborgs universitet Swedish National Data Service Svensk nationell datatjänst Quality of Government One aim of the QoG institute is to make publicly available cross-nationally comparative data on QoG and its correlates. To accomplish this aim the institute has compiled both a cross-sectional data set with global coverage pertaining to the year of 2002 (or the closest year available), and a cross-sectional time-series dataset with global coverage spanning the time period 1946-2006. Ett av QoG-institutets mål är att göra tvärnationellt jämförbar data om QoG och relaterade faktorer tillgänglig för allmänheten. För att uppnå detta har institutet sammanställt både ett tvärsnittsdatamaterial med global täckning för år 2002 (eller det närmaste tillgängliga året), samt ett tvärsnittsbaserat tidsseriedatamaterial med global täckning för perioden 1946–2006. FISCAL POLICY SKATTEPOLITIK PUBLIC OPINION ALLMÄN OPINION STATE CONTROL STATLIG STYRNING POLITICAL INSTITUTIONS POLITISKA INSTITUTIONER CORRUPTION KORRUPTION DATA DATA BUREAUCRACY BYRÅKRATI PUBLIC ADMINISTRATION OFFENTLIG FÖRVALTNING GOVERNMENT ORGANIZATIONS STATLIGA ORGANISATIONER POLITICAL, SOCIAL AND ECONOMIC ISSUES POLITISKA, SOCIALA OCH EKONOMISKA FRÅGOR Government, political systems and organisations Regering, politiska system och organisationer The QoG Institute is an independent research institute within the Department of Political Science at the University of Gothenburg. Overall 30 researchers conduct and promote research on the causes, consequences and nature of Good Governance and the Quality of Government - that is, trustworthy, reliable, impartial, uncorrupted and competent government institutions. The main objective of our research is to address the theoretical and empirical problem of how political institutions of high quality can be created and maintained. A second objective is to study the effects of Quality of Government on a number of policy areas, such as health, the environment, social policy, and poverty. The dataset was created as part of a research project titled “Quality of Government and the Conditions for Sustainable Social Policy”. The aim of the dataset is to promote cross-national comparative research on social policy output and its correlates, with a special focus on the connection between social policy and Quality of Government (QoG). The data comes in three versions: one cross-sectional dataset, and two cross-sectional time-series datasets for a selection of countries. The two combined datasets are called “long” (year 1946-2009) and “wide” (year 1970-2005). The data contains six types of variables, each provided under its own heading in the codebook: Social policy variables, Tax system variables, Social Conditions, Public opinion data, Political indicators, Quality of government variables. QoG Social Policy Dataset can be downloaded from the Data Archive of the QoG Institute at http://qog.pol.gu.se/data/datadownloads/data-archive Its variables are now included in QoG Standard. Purpose: The primary aim of QoG is to conduct and promote research on corruption. One aim of the QoG Institute is to make publicly available cross-national comparative data on QoG and its correlates. The aim of the QoG Social Policy Dataset is to promote cross-national comparative research on social policy output and its correlates, with a special focus on the connection between social policy and Quality of Government (QoG). The dataset combining cross-sectional data and time-series data for a selection of 40 countries spanning the time period 1946-2009. Samanni, Marcus. Jan Teorell, Staffan Kumlin, Stefan Dahlberg, Bo Rothstein, Sören Holmberg & Richard Svensson. 2012. The QoG Social Policy Dataset, version 4Apr12. University of Gothenburg:The Quality of Government Institute. http://www.qog.pol.gu.se QoG-institutet är ett oberoende forskningsinstitut som tillhör Statsvetenskapliga institutionen vid Göteborgs universitet. Sammanlagt är det ungefär 30 forskare som bedriver internationell forskning om orsaker till och konsekvenserna av korruption och samhällsstyrningens kvalitet. Forskningen fokuserar på det teoretiska och empiriska problemet hur politiska institutioner av hög kvalitet kan skapas och upprätthållas, samt studerar effekterna av samhällsstyrningens kvalitet på ett antal olika politikområden, som exempelvis hälsa, miljö, socialpolitik och fattigdom. QoG Social Policy är framtagen som en del av forskningsprojektet ”Quality of Government and the Conditions for Sustainable Social Policy”. Syftet med datamängden är att främja jämförande forskning om sociala frågor och QoG. Datan är sammanställd från ett antal fritt tillgängliga datakällor inklusive opinionsdata på aggregerad nivå. QoG Social Policy finns tillgänglig i tre olika versioner; en tvärsnittsdatamängd (år 2002) och två datamängder som kombinerar tvärsnittsadata och tidsserier för ett urval av länder. De kombinerade dataseten benämns som ”long” respektive ”wide”. Datamängderna innehåller sex olika typer av variabler, kategoriserade under följande rubriker; Social policy variables, Tax system variables, Social Conditions, Public opinion data, Public indicators, Quality of government variables. QoG Social Policy Dataset kan laddas ner från QoG-institutets Dataarkiv på http://qog.pol.gu.se/data/datadownloads/data-archive Dess variabler ingår i QoG Standard idag. Syfte: QoG:s huvudsakliga syfte är att bedriva och främja forskning om korruption. Ytterligare ett syfte med institutet är att offentliggöra nationellt gränsöverskridande och jämförbara data. Syftet med datamängden QoG Social Policy är att främja jämförande forskning om sociala frågor med särskilt fokus på forskning om sambandet mellan sociala frågor och QoG (d.v.s. samhällsstyrningens kvalitet). Datasetet kombinerar tvärsnittsdata och tidsserier för ett urval av 40 länder för perioden 1946-2009. Samanni, Marcus. Jan Teorell, Staffan Kumlin, Stefan Dahlberg, Bo Rothstein, Sören Holmberg & Richard Svensson. 2012. The QoG Social Policy Dataset, version 4Apr12. University of Gothenburg:The Quality of Government Institute. http://www.qog.pol.gu.se Sweden Sverige Australia Australien Belgium Belgien Bulgaria Bulgarien Cyprus Cypern Denmark Danmark Estonia Estland Finland Finland France Frankrike Greece Grekland Ireland Irland Iceland Island Israel Israel Italy Italien Japan Japan Canada Kanada Latvia Lettland Lithuania Litauen Luxembourg Luxemburg Malta Malta Mexico Mexiko Netherlands Nederländerna Norway Norge New Caledonia Nya Kaledonien Poland Polen Portugal Portugal Romania Rumänien Switzerland Schweiz Slovakia Slovakien Slovenia Slovenien Spain Spanien United Kingdom Storbritannien Czech Republic Tjeckien Turkey Turkiet Germany Tyskland Hungary Ungern United States USA Austria Österrike Korea, the Republic of Sydkorea Geographic unitGeographic unit Geografisk enhetGeografisk enhet Countries Länder Numeric Cross-sectionCross-section TvärsnittTvärsnitt Time seriesTime series TidsserieTidsserie Cross-sectional dataset: All countries recognized by United Nations as of year 2002, plus Taiwan and Serbia and Montenegro (both as a unit and as two separate states). Total 194 countries. Time-serie dataset, long and wide: Selected accordning to two criteria. I) countries among the 30 most data-rich countries in the global sample, or II) is a current member of the European Union. Total 40 countries.Cross-sectional dataset: All countries recognized by United Nations as of year 2002, plus Taiwan and Serbia and Montenegro (both as a unit and as two separate states). Total 194 countries. Time-serie dataset, long and wide: Selected accordning to two criteria. I) countries among the 30 most data-rich countries in the global sample, or II) is a current member of the European Union. Total 40 countries. Tvärsnittsdataset: De länder som 2002 var erkända av FN, samt Taiwan och Serbien och Montenegro (både som en gemensam nation och som två separata länder). Totalt 194 länder. Tidsseriedataset, long och wide: Valts ut efter två kriterier. I) länder som tillhör de 30 mest datarika länderna i det totala urvalet, eller II) länder som är medlemmar i EU. Totalt 40 länder.Tvärsnittsdataset: De länder som 2002 var erkända av FN, samt Taiwan och Serbien och Montenegro (både som en gemensam nation och som två separata länder). Totalt 194 länder. Tidsseriedataset, long och wide: Valts ut efter två kriterier. I) länder som tillhör de 30 mest datarika länderna i det totala urvalet, eller II) länder som är medlemmar i EU. Totalt 40 länder. Total universe/Complete enumerationTotal universe/Complete enumeration Hela populationen/total räkningHela populationen/total räkning Non-probabilityNon-probability Icke-sannolikhetsurvalIcke-sannolikhetsurval Access to data through an external actor. Data are freely accessible. Åtkomst till data via extern aktör. Data är fritt tillgängliga. openAccess