<codeBook xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xsi:schemaLocation="ddi:codebook:2_5 http://www.ddialliance.org/Specification/DDI-Codebook/2.5/XMLSchema/codebook.xsd" xmlns="ddi:codebook:2_5">
  <docDscr>
    <citation>
      <titlStmt>
        <titl xml:lang="sv">Alla Nya Diabetiker i Skåne - ANDIS</titl>
        <parTitl xml:lang="en">All New Diabetics In Scania - ANDIS</parTitl>
        <IDNo agency="SND">ext0057-1-1</IDNo>
      </titlStmt>
      <prodStmt>
        <producer xml:lang="en" abbr="SND">Swedish National Data Service</producer>
        <producer xml:lang="sv" abbr="SND">Svensk nationell datatjänst</producer>
      </prodStmt>
    </citation>
  </docDscr>
  <stdyDscr>
    <citation>
      <titlStmt>
        <titl xml:lang="sv">Alla Nya Diabetiker i Skåne - ANDIS</titl>
        <parTitl xml:lang="en">All New Diabetics In Scania - ANDIS</parTitl>
        <IDNo agency="SND">ext0057-1-1</IDNo>
      </titlStmt>
      <rspStmt>
        <AuthEnty xml:lang="en" affiliation="Lunds universitet">Groop, Leif</AuthEnty>
        <AuthEnty xml:lang="sv" affiliation="Institutionen för kliniska vetenskaper, avdelningen för diabetes och endokrinologi, Lunds universitet">Groop, Leif</AuthEnty>
      </rspStmt>
      <prodStmt />
      <distStmt>
        <distrbtr xml:lang="en" abbr="SND" URI="https://snd.se">Swedish National Data Service</distrbtr>
        <distrbtr xml:lang="sv" abbr="SND" URI="https://snd.se">Svensk nationell datatjänst</distrbtr>
        <distDate xml:lang="en" date="2013-09-06" />
      </distStmt>
      <serStmt>
        <serName xml:lang="en" abbr="sme">Scania Metadatabase for Epidemiology (SME)</serName>
        <serInfo xml:lang="en">The aim of the Scania Metadatabase for Epidemiology (SME) was to invent and create a catalogue that describes epidemiological studies collected within Lund University and Region Skåne. The project was initiated by Kristina Jakobsson (Division of Occupational and Environmental Medicine, Region Skåne, Lund), Jonas Björk (assistant coordinator of the national, interdisciplinary research project SIMSAM Lund) and Peter Nilsson (coordinator of SFO EpiHealth). The study inventory have been conducted by the R&amp;D-centre in Scania and BBMRI.se in close cooperation with the Swedish National Data Service (SND).

SME was initiated in the autumn of 2012 and it currently comprises information about 50 studies, including a total of just over 680,000 study participants as well as biological samples from more than 217 000 individuals.</serInfo>
        <serInfo xml:lang="sv">Skånes metadatabas för epidemiologi (SME) initierades under hösten 2012 med syftet att skapa en katalog med översiktliga beskrivningar av en del av de epidemiologiska studier som genomförts i Lunds universitets eller Region Skånes regi genom åren. Projektet initierades av Kristina Jakobsson (avdelningen för arbets- och miljömedicin vid institutionen för laboratoriemedicin, Region Skåne, Lund), Jonas Björk (biträdande koordinator för det nationella, tvärvetenskapliga forskningsprojektet SIMSAM Lund) samt Peter Nilsson (koordinator för SFO EpiHealth). Studieinventeringen har genomförs av FoU-centrum Skåne och BBMRI i nära samarbete med Svensk Nationell Datatjänst (SND).

SME omfattar i dagsläget omkring 50 studier med sammanlagt fler än ca 680 000 studiedeltagare, samt biologiska prover från drygt 217 000 individer. Studierna som finns representerade är allt från regionala hälsoundersökningar och folkhälsoenkäter till kohortstudier av specifika yrkesgrupper. Förhoppningen är att SME ska kunna fungera som en kontaktyta mellan forskare med gemensamma beröringspunkter, exempelvis intresse för samma exponeringar, sjukdomsutfall, biologiska markörer, åldersgrupper eller socioekonomiska faktorer – det handlar således om att skapa möjligheter att nyttja redan insamlade data, också på ett tids- och resurseffektivt sätt.

Alla studier som ingår i samlingen har det unika nyckelordet epiHealth_Skåne och kan sökas fram genom att ange sökordet i SNDs sökssytem.</serInfo>
      </serStmt>
      <verStmt>
        <version elementVersion="1" elementVersionDate="2013-09-06" />
      </verStmt>
    </citation>
    <stdyInfo>
      <subject>
        <keyword xml:lang="en" vocab="MeSH" vocabURI="http://id.nlm.nih.gov/mesh/D001800">Blood Specimen Collection</keyword>
        <keyword xml:lang="sv" vocab="MeSH" vocabURI="http://id.nlm.nih.gov/mesh/D001800">Blodprovstagning</keyword>
        <keyword xml:lang="en" vocab="MeSH" vocabURI="http://id.nlm.nih.gov/mesh/D003920">Diabetes Mellitus</keyword>
        <keyword xml:lang="sv" vocab="MeSH" vocabURI="http://id.nlm.nih.gov/mesh/D003920">Diabetes</keyword>
        <keyword xml:lang="en" vocab="MeSH" vocabURI="http://id.nlm.nih.gov/mesh/D004247">DNA</keyword>
        <keyword xml:lang="sv" vocab="MeSH" vocabURI="http://id.nlm.nih.gov/mesh/D004247">DNA</keyword>
        <keyword xml:lang="en" vocab="MeSH" vocabURI="http://id.nlm.nih.gov/mesh/D002965">Classification</keyword>
        <keyword xml:lang="sv" vocab="MeSH" vocabURI="http://id.nlm.nih.gov/mesh/D002965">Klassificering</keyword>
        <keyword xml:lang="en" vocab="MeSH" vocabURI="http://id.nlm.nih.gov/mesh/D004363">Drug Utilization</keyword>
        <keyword xml:lang="sv" vocab="MeSH" vocabURI="http://id.nlm.nih.gov/mesh/D004363">Läkemedelsförsörjning</keyword>
        <keyword xml:lang="en" vocab="MeSH" vocabURI="http://id.nlm.nih.gov/mesh/D018450">Disease Progression</keyword>
        <keyword xml:lang="sv" vocab="MeSH" vocabURI="http://id.nlm.nih.gov/mesh/D018450">Sjukdomsförlopp</keyword>
        <keyword xml:lang="en" vocab="MeSH" vocabURI="http://id.nlm.nih.gov/mesh/D003924">Diabetes Mellitus, Type 2</keyword>
        <keyword xml:lang="sv" vocab="MeSH" vocabURI="http://id.nlm.nih.gov/mesh/D003924">Typ 2-diabetes</keyword>
        <keyword xml:lang="en" vocab="MeSH" vocabURI="http://id.nlm.nih.gov/mesh/D002096">C-Peptide</keyword>
        <keyword xml:lang="sv" vocab="MeSH" vocabURI="http://id.nlm.nih.gov/mesh/D002096">C-peptid</keyword>
        <keyword xml:lang="en" vocab="MeSH" vocabURI="http://id.nlm.nih.gov/mesh/D003922">Diabetes Mellitus, Type 1</keyword>
        <keyword xml:lang="sv" vocab="MeSH" vocabURI="http://id.nlm.nih.gov/mesh/D003922">Typ 1-diabetes</keyword>
        <keyword xml:lang="en" vocab="MeSH" vocabURI="http://id.nlm.nih.gov/mesh/D011379">Prognosis</keyword>
        <keyword xml:lang="sv" vocab="MeSH" vocabURI="http://id.nlm.nih.gov/mesh/D011379">Prognos</keyword>
        <topcClas xml:lang="en" vocab="CESSDA Topic Classification" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/vocabulary/TopicClassification?code=Health">HEALTH</topcClas>
        <topcClas xml:lang="sv" vocab="CESSDA Topic Classification" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/vocabulary/TopicClassification?code=Health">HÄLSA</topcClas>
      </subject>
      <abstract xml:lang="en" contentType="abstract">ANDIS is a combined research and quality assurance project with the long term aim of introducing precision medicine in diabetes. In connection with a visit to your doctor or diabetes nurse personal identification number, name, address, date of diagnosis, initial and current diabetes treatment, time of start of diabetes treatment, weight and height, possible diabetes during pregnancy, information on the prevalence of diabetes in the family as well as information about the country of birth of the study person and his/her parents was registered. Upon registration, blood samples for determination of GAD antibodies and C-peptide as well as for DNA analysis are taken. The DNA sample is used to classify the disease into subtypes, and to investigate hereditary causes of diabetes, diabetic complications and other medical conditions associated with diabetes. One blood sample is stored for possible future analysis. If the study person previously have given consent for registration of his or her data in the National Diabetes Register (NDR) the study person is asked whether this information can be linked to the ANDIS database on an annual basis. The ANDIS registry is also linked with the Region Skåne Care Database and the register for prescribed drugs to add information about the use of medications and diabetic complications. Ongoing study, currently&gt; 11,000 patients (January 2015).

Purpose:

To register all new cases of diabetes in Scania and improve diagnosis and treatment strategies.

The cohort cover the full spectrum of diabetes in Region Skåne. It has unique representation since a majority of all health care providers, hospitals and clinics participate.</abstract>
      <abstract xml:lang="sv" contentType="abstract">ANDIS är ett kombinerat forsknings- och kvalitetssäkringsprojekt med det långsiktiga målet att införa precisionsmedicin inom diabetes. I samband med besök hos läkare/diabetessköterska registreras personnummer, namn, adress, tidpunkt för diagnos, inledande och aktuell diabetesbehandling, när behandlingen påbörjades, vikt och längd, eventuell tidigare graviditetsdiabetes, information om förekomst av diabetes i familjen samt försökspersonens och dennes föräldrars födelseland. Vid registrering tas blodprov för bestämning av GAD-antikroppar och C-peptid samt för DNA-analys. DNA-provet används för att klassificera sjukdomen till diabetisk undergrupp samt för att undersöka ärftliga orsaker till diabetes, diabeteskomplikationer och andra sjukdomstillstånd som hänger samman med diabetes. Ett blodprov sparas för möjlig framtida analys. Har försökspersonen tidigare gett tillstånd till att dennes uppgifter registreras i det Nationella Diabetesregistret (NDR) tillfrågas försökspersonen om dessa uppgifter årligen får föras över till ANDIS databas. ANDIS-registret samkörs även med Region Skånes Vårddatabas samt Läkemedelsregistret för att komplettera med information kring läkemedelsanvändning samt diabetiska komplikationer. Pågående studie, för närvarande&gt; 11000 patienter (Januari 2015).

Syfte:

Att registrera samtliga nya fall av diabetes i Skåne samt förbättra diagnostisering och behandling.

Kohorten täcker in hela spektrat av diabetes inom Region Skåne. Det har unik representativitet genom att majoriteten av alla vårdgivare, både sjukhus och vårdcentraler, deltar.</abstract>
      <sumDscr>
        <anlyUnit xml:lang="en" unit="Individual">Individual<concept vocab="DDI Analysis Unit" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/v2/vocabularies/AnalysisUnit/2.1.3?languageVersion=en-2.1.3">Individual</concept></anlyUnit>
        <anlyUnit xml:lang="sv" unit="Individ">Individ<concept vocab="DDI Analysis Unit" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/v2/vocabularies/AnalysisUnit/2.1.3?languageVersion=sv-2.1.3">Individ</concept></anlyUnit>
        <universe xml:lang="sv">Diabetiker som insjuknat i Skåne fr.o.m 2008</universe>
        <dataKind xml:lang="en">Numeric</dataKind>
      </sumDscr>
    </stdyInfo>
    <method>
      <dataColl>
        <sampProc xml:lang="en">Non-probability: Purposive<concept vocab="DDI Sampling Procedure" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/v2/vocabularies/SamplingProcedure/2.0.1?languageVersion=en-2.0.1">Non-probability: Purposive</concept></sampProc>
        <sampProc xml:lang="sv">Icke-sannolikhetsurval: syftesurval<concept vocab="DDI Sampling Procedure" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/v2/vocabularies/SamplingProcedure/2.0.1?languageVersion=sv-2.0.1">Icke-sannolikhetsurval: syftesurval</concept></sampProc>
      </dataColl>
    </method>
    <dataAccs>
      <useStmt>
        <restrctn xml:lang="en">Access to data through an external actor. Access to data is restricted.</restrctn>
        <restrctn xml:lang="sv">Åtkomst till data via extern aktör. Tillgång till data är begränsad.</restrctn>
        <conditions elementVersion="info:eu-repo-Access-Terms vocabulary">restrictedAccess</conditions>
      </useStmt>
    </dataAccs>
    <othrStdyMat />
  </stdyDscr>
</codeBook>