<codeBook xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xsi:schemaLocation="ddi:codebook:2_5 http://www.ddialliance.org/Specification/DDI-Codebook/2.5/XMLSchema/codebook.xsd" xmlns="ddi:codebook:2_5">
  <docDscr>
    <citation>
      <titlStmt>
        <titl xml:lang="sv">DiabetesPrediktion i Skåne - DiPiS</titl>
        <parTitl xml:lang="en">Diabetes Prediction in Scania - DiPiS</parTitl>
        <IDNo agency="SND">ext0081-1-1</IDNo>
      </titlStmt>
      <prodStmt>
        <producer xml:lang="en" abbr="SND">Swedish National Data Service</producer>
        <producer xml:lang="sv" abbr="SND">Svensk nationell datatjänst</producer>
      </prodStmt>
    </citation>
  </docDscr>
  <stdyDscr>
    <citation>
      <titlStmt>
        <titl xml:lang="sv">DiabetesPrediktion i Skåne - DiPiS</titl>
        <parTitl xml:lang="en">Diabetes Prediction in Scania - DiPiS</parTitl>
        <IDNo agency="SND">ext0081-1-1</IDNo>
      </titlStmt>
      <rspStmt>
        <AuthEnty xml:lang="en" affiliation="Lunds universitet">Lernmark, Åke</AuthEnty>
        <AuthEnty xml:lang="sv" affiliation="Institutionen för kliniska vetenskaper, avdelningen för diabetes och endokrinologi, Lunds universitet">Lernmark, Åke</AuthEnty>
        <AuthEnty xml:lang="en" affiliation="Lund University">Larsson, Helena</AuthEnty>
        <AuthEnty xml:lang="sv" affiliation="Institutionen för pediatrik och kliniska vetenskaper, Lunds universitet">Larsson, Helena</AuthEnty>
      </rspStmt>
      <prodStmt />
      <distStmt>
        <distrbtr xml:lang="en" abbr="SND" URI="https://snd.se">Swedish National Data Service</distrbtr>
        <distrbtr xml:lang="sv" abbr="SND" URI="https://snd.se">Svensk nationell datatjänst</distrbtr>
        <distDate xml:lang="en" date="2013-09-12" />
      </distStmt>
      <serStmt>
        <serName xml:lang="en" abbr="sme">Scania Metadatabase for Epidemiology (SME)</serName>
        <serInfo xml:lang="en">The aim of the Scania Metadatabase for Epidemiology (SME) was to invent and create a catalogue that describes epidemiological studies collected within Lund University and Region Skåne. The project was initiated by Kristina Jakobsson (Division of Occupational and Environmental Medicine, Region Skåne, Lund), Jonas Björk (assistant coordinator of the national, interdisciplinary research project SIMSAM Lund) and Peter Nilsson (coordinator of SFO EpiHealth). The study inventory have been conducted by the R&amp;D-centre in Scania and BBMRI.se in close cooperation with the Swedish National Data Service (SND).

SME was initiated in the autumn of 2012 and it currently comprises information about 50 studies, including a total of just over 680,000 study participants as well as biological samples from more than 217 000 individuals.</serInfo>
        <serInfo xml:lang="sv">Skånes metadatabas för epidemiologi (SME) initierades under hösten 2012 med syftet att skapa en katalog med översiktliga beskrivningar av en del av de epidemiologiska studier som genomförts i Lunds universitets eller Region Skånes regi genom åren. Projektet initierades av Kristina Jakobsson (avdelningen för arbets- och miljömedicin vid institutionen för laboratoriemedicin, Region Skåne, Lund), Jonas Björk (biträdande koordinator för det nationella, tvärvetenskapliga forskningsprojektet SIMSAM Lund) samt Peter Nilsson (koordinator för SFO EpiHealth). Studieinventeringen har genomförs av FoU-centrum Skåne och BBMRI i nära samarbete med Svensk Nationell Datatjänst (SND).

SME omfattar i dagsläget omkring 50 studier med sammanlagt fler än ca 680 000 studiedeltagare, samt biologiska prover från drygt 217 000 individer. Studierna som finns representerade är allt från regionala hälsoundersökningar och folkhälsoenkäter till kohortstudier av specifika yrkesgrupper. Förhoppningen är att SME ska kunna fungera som en kontaktyta mellan forskare med gemensamma beröringspunkter, exempelvis intresse för samma exponeringar, sjukdomsutfall, biologiska markörer, åldersgrupper eller socioekonomiska faktorer – det handlar således om att skapa möjligheter att nyttja redan insamlade data, också på ett tids- och resurseffektivt sätt.

Alla studier som ingår i samlingen har det unika nyckelordet epiHealth_Skåne och kan sökas fram genom att ange sökordet i SNDs sökssytem.</serInfo>
      </serStmt>
      <verStmt>
        <version elementVersion="1" elementVersionDate="2013-09-12" />
      </verStmt>
    </citation>
    <stdyInfo>
      <subject>
        <keyword xml:lang="en" vocab="ELSST" vocabURI="https://elsst.cessda.eu/id/6/9eca9c03-c900-44d9-806f-3acec00f8fc2">CHILDREN</keyword>
        <keyword xml:lang="sv" vocab="ELSST" vocabURI="https://elsst.cessda.eu/id/6/9eca9c03-c900-44d9-806f-3acec00f8fc2">BARN</keyword>
        <keyword xml:lang="en" vocab="MeSH" vocabURI="http://id.nlm.nih.gov/mesh/D007328">Insulin</keyword>
        <keyword xml:lang="sv" vocab="MeSH" vocabURI="http://id.nlm.nih.gov/mesh/D007328">Insulin</keyword>
        <keyword xml:lang="en" vocab="MeSH" vocabURI="http://id.nlm.nih.gov/mesh/D003922">Diabetes Mellitus, Type 1</keyword>
        <keyword xml:lang="sv" vocab="MeSH" vocabURI="http://id.nlm.nih.gov/mesh/D003922">Typ 1-diabetes</keyword>
        <topcClas xml:lang="en" vocab="CESSDA Topic Classification" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/vocabulary/TopicClassification?code=Health">HEALTH</topcClas>
        <topcClas xml:lang="sv" vocab="CESSDA Topic Classification" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/vocabulary/TopicClassification?code=Health">HÄLSA</topcClas>
      </subject>
      <abstract xml:lang="en" contentType="abstract">Diabetes Prediction in Scania (DiPiS) aims to determine why children develop type 1 diabetes. By being able to predict which children are at risk of developing diabetes, the hope is to prevent the onset of the disease in the future. DiPiS was conducted in two stages:

Stage 1: Examination of the hereditary risk for type 1 diabetes in all newborns in Scania. This stage took place from September 2000 to September 2004. During this stage, almost 36,000 children were examined.

Stage 2: Follow-up of a group of children with hereditary risk. Approximately 5,000 children were followed. Participants in the follow-up study provided blood samples once a year and also completed a questionnaire. Children with multiple antibodies are at an increased risk of developing type 1 diabetes and were therefore monitored more frequently. The children were followed until the age of 15.

Objective:
To determine factors that can predict autoimmune (type 1) diabetes in children.</abstract>
      <abstract xml:lang="sv" contentType="abstract">DiabetesPrediktion i Skåne (DiPiS) syftar till att ta reda på varför barn får typ 1 diabetes. Genom att kunna förutsäga vilka barn som utvecklar diabetes är förhoppningen att i framtiden kunna förhindra att sjukdomen bryter ut. DiPiS genomfördes i två steg:

Steg 1. Undersökning av ärftlig risk för typ 1 diabetes hos alla nyfödda barn i Skåne. Detta steg pågick från september 2000 till september 2004.  I detta steg undersöktes nästan 36 000 barn. 
Steg 2. Uppföljning hos en grupp barn med ärftlig risk. Ungefär 5 000 barn följdes upp. Deltagarna i uppföljningsstudien lämnade blodprov en gång om året och fick även fylla i en enkät. Barn med flera antikroppar har en förhöjd risk att utveckla typ 1 diabetes och följdes därför med tätare intervall. Barnen följdes upp till och med 15 års ålder.

Syfte:

Att bestämma faktorer som kan förutsäga autoimmun (typ 1) diabetes hos barn.</abstract>
      <sumDscr>
        <collDate xml:lang="en" date="2000-09" event="start">2000-09</collDate>
        <collDate xml:lang="en" date="2004-09" event="end">2004-09</collDate>
        <collDate xml:lang="en" date="2002" event="start">2002</collDate>
        <collDate xml:lang="en" date="2019-08" event="end">2019-08</collDate>
        <nation xml:lang="en" abbr="SE">Sweden</nation>
        <nation xml:lang="sv" abbr="SE">Sverige</nation>
        <anlyUnit xml:lang="en" unit="Individual">Individual<concept vocab="DDI Analysis Unit" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/v2/vocabularies/AnalysisUnit/2.1.3?languageVersion=en-2.1.3">Individual</concept></anlyUnit>
        <anlyUnit xml:lang="sv" unit="Individ">Individ<concept vocab="DDI Analysis Unit" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/v2/vocabularies/AnalysisUnit/2.1.3?languageVersion=sv-2.1.3">Individ</concept></anlyUnit>
        <universe xml:lang="en">Newborns in Scania 2000-2004</universe>
        <universe xml:lang="sv">Nyfödda i Skåne 2000-2004</universe>
        <dataKind xml:lang="en">Numeric</dataKind>
      </sumDscr>
    </stdyInfo>
    <method>
      <dataColl>
        <timeMeth xml:lang="en">Longitudinal<concept vocab="DDI Time Method" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/v2/vocabularies/TimeMethod/1.2.3?languageVersion=en-1.2.3">Longitudinal</concept></timeMeth>
        <timeMeth xml:lang="sv">Longitudinell<concept vocab="DDI Time Method" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/v2/vocabularies/TimeMethod/1.2.3?languageVersion=sv-1.2.3">Longitudinell</concept></timeMeth>
        <sampProc xml:lang="en">The study was implemented in two stages. In the first stage, around 45,000 newborns in Scania were targeted for HLA risk testing, with cord blood samples successfully collected from over 36,000, representing 80% participant rate. Stage II represents a longitudinal follow up of children with increased genetic risk for T1D. Almost 20% of the screened children were invited to participate in follow-up.<concept vocab="DDI Sampling Procedure" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/v2/vocabularies/SamplingProcedure/2.0.1?languageVersion=en-2.0.1">The study was implemented in two stages. In the first stage, around 45,000 newborns in Scania were targeted for HLA risk testing, with cord blood samples successfully collected from over 36,000, representing 80% participant rate. Stage II represents a longitudinal follow up of children with increased genetic risk for T1D. Almost 20% of the screened children were invited to participate in follow-up.</concept></sampProc>
        <sampProc xml:lang="sv">Studien genomfördes i två steg. I det första steget riktades insatserna mot cirka 45 000 nyfödda i Skåne för HLA-risktestning, där navelsträngsblod framgångsrikt samlades in från över 36 000 barn, vilket motsvarar en deltagarfrekvens på 80 %. Steg II utgör en longitudinell uppföljning av barn med ökad genetisk risk för typ 1-diabetes. Nästan 20 % av de screenade barnen blev inbjudna att delta i uppföljningen.<concept vocab="DDI Sampling Procedure" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/v2/vocabularies/SamplingProcedure/2.0.1?languageVersion=sv-2.0.1">Studien genomfördes i två steg. I det första steget riktades insatserna mot cirka 45 000 nyfödda i Skåne för HLA-risktestning, där navelsträngsblod framgångsrikt samlades in från över 36 000 barn, vilket motsvarar en deltagarfrekvens på 80 %. Steg II utgör en longitudinell uppföljning av barn med ökad genetisk risk för typ 1-diabetes. Nästan 20 % av de screenade barnen blev inbjudna att delta i uppföljningen.</concept></sampProc>
        <collMode xml:lang="en">Physical measurements and tests<concept vocab="DDI Mode of Collection" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/v2/vocabularies/ModeOfCollection/5.0.0?languageVersion=en-5.0.0">Physical measurements and tests</concept></collMode>
        <collMode xml:lang="sv">Fysiska mätningar och tester<concept vocab="DDI Mode of Collection" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/v2/vocabularies/ModeOfCollection/5.0.0?languageVersion=sv-5.0.0">Fysiska mätningar och tester</concept></collMode>
        <collMode xml:lang="en">Physical measurements and tests<concept vocab="DDI Mode of Collection" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/v2/vocabularies/ModeOfCollection/5.0.0?languageVersion=en-5.0.0">Physical measurements and tests</concept></collMode>
        <collMode xml:lang="sv">Fysiska mätningar och tester<concept vocab="DDI Mode of Collection" vocabURI="https://vocabularies.cessda.eu/v2/vocabularies/ModeOfCollection/5.0.0?languageVersion=sv-5.0.0">Fysiska mätningar och tester</concept></collMode>
      </dataColl>
    </method>
    <dataAccs>
      <useStmt>
        <restrctn xml:lang="en">Access to data through an external actor. Access to data is restricted.</restrctn>
        <restrctn xml:lang="sv">Åtkomst till data via extern aktör. Tillgång till data är begränsad.</restrctn>
        <conditions elementVersion="info:eu-repo-Access-Terms vocabulary">restrictedAccess</conditions>
      </useStmt>
    </dataAccs>
    <othrStdyMat />
  </stdyDscr>
</codeBook>