Fysikalisk-kemiska parametrar uppmätta med en stor rumslig upplösning i Miellajokka-avrinningen, Sverige Physico-chemical parameters measured at a high spatial resolution in the Miellajokka catchment, Sweden snd1077-1-2 https://doi.org/10.5878/rtvm-yc23 Swedish National Data Service Svensk nationell datatjänst Landing page Fysikalisk-kemiska parametrar uppmätta med en stor rumslig upplösning i Miellajokka-avrinningen, Sverige Physico-chemical parameters measured at a high spatial resolution in the Miellajokka catchment, Sweden snd1077-1-2 https://doi.org/10.5878/rtvm-yc23 oai:DiVA.org:umu-158874 urn:nbn:se:umu:diva-158874 10.1002/lol2.10108 Rocher-Ros, Gerard Rocher-Ros, Gerard Swedish National Data Service Svensk nationell datatjänst Landing page Hydrology Hydrologi DISSOLVED CO2 Climatology / Meteorology / Atmosphere Klimatologi och meteorologi Environment Miljö High spatial resolution dataset of CO2 evasion in a stream network in northern Sweden (52.5 km2; Miellajokka catchment). We measured key hydrological parameters to estimate k600, directly determined the pCO2, and estimated stream CO2 evasion across 168 sites in the stream network. Comparison of pCO2 values from a global compilation of river chemistry (GLORICH; Hartmann et al., 2014) with calculated site-specific k600 and CO2 evasion. Dataset med hög rumslig upplösning för CO2-undandragande i ett bäcknätverk i norra Sverige (52,5 km2; Miellajokka avrinningsområde). Viktiga hydrologiska parametrar uppmättes för att uppskatta k600, direkt bestämd pCO2 och beräknad strömavlopp CO2-undvikning över 168 platser i bäcknätverket. Jämförelse av pCO2-värden från en global sammanställning av flodkemi (GLORICH; Hartmann et al., 2014) med beräknad platsspecifik k600 och CO2-evasion. Sweden Sverige Numeric Access to data through SND. Data are freely accessible. Åtkomst till data via SND. Data är fritt tillgängliga. openAccess Rocher-Ros, G., Sponseller, R. A., Lidberg, W., Mörth, C.-M., & Giesler, R. (n.d.). Landscape process domains drive patterns of CO2 evasion from river networks. In Limnology and Oceanography Letters (Vol. 4, Issue 4, pp. 87–95). https://doi.org/10.1002/lol2.10108 Rocher-Ros, G., Sponseller, R. A., Lidberg, W., Mörth, C.-M., & Giesler, R. (n.d.). Landscape process domains drive patterns of CO2 evasion from river networks. In Limnology and Oceanography Letters (Vol. 4, Issue 4, pp. 87–95). https://doi.org/10.1002/lol2.10108 urn:nbn:se:umu:diva-158874 10.1002/lol2.10108 oai:DiVA.org:umu-158874 2019 oai:DiVA.org:umu-158874