<ddi:DDIInstance xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="ddi:instance:3_3 http://ddialliance.org/Specification/DDI-Lifecycle/3.3/XMLSchema/instance.xsd" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:ddi="ddi:instance:3_3" xmlns:r="ddi:reusable:3_3" xmlns:s="ddi:studyunit:3_3" xmlns:d="ddi:datacollection:3_3" xmlns:a="ddi:archive:3_3" xmlns:c="ddi:conceptualcomponent:3_3" xmlns:cm="ddi:comparative:3_3" xmlns:g="ddi:group:3_3" xmlns:l="ddi:logicalproduct:3_3" xmlns:p="ddi:physicaldataproduct:3_3" xmlns:pi="ddi:physicalinstance:3_3" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:xhtml="http://www.w3.org/1999/xhtml" xmlns:xml="http://www.w3.org/XML/1998/namespace" isMaintainable="true" scopeOfUniqueness="Agency">
  <r:URN>urn:ddi:se.researchdata:snd1148-1:1.0</r:URN>
  <r:Agency>SND</r:Agency>
  <r:ID>snd1148-1</r:ID>
  <r:Version>1.0</r:Version>
  <g:ResourcePackage>
    <r:URN>urn:ddi:se.researchdata:snd1148-1.ResourcePackage:2.0</r:URN>
    <r:OtherMaterialScheme>
      <r:URN>urn:ddi:se.researchdata:snd1148-1.OtherMaterialScheme:2.0</r:URN>
    </r:OtherMaterialScheme>
    <a:OrganizationScheme>
      <r:URN>urn:ddi:se.researchdata:snd1148-1.OrganizationScheme-0:2.0</r:URN>
      <a:Individual>
        <r:URN>urn:ddi:se.researchdata:snd1148-1.Individual-0:2.0</r:URN>
        <r:UserAttributePair>
          <r:AttributeKey>affiliation</r:AttributeKey>
          <r:AttributeValue>Lund University</r:AttributeValue>
        </r:UserAttributePair>
        <a:IndividualIdentification>
          <a:IndividualName>
            <a:FirstGiven>Per F.</a:FirstGiven>
            <a:LastFamily>Andersson</a:LastFamily>
            <a:FullName>
              <r:String>Per F. Andersson</r:String>
            </a:FullName>
          </a:IndividualName>
          <a:ResearcherID>
            <a:TypeOfID>ORCID</a:TypeOfID>
            <a:ResearcherIdentification>0000-0002-0507-6931</a:ResearcherIdentification>
          </a:ResearcherID>
        </a:IndividualIdentification>
      </a:Individual>
      <a:Individual>
        <r:URN>urn:ddi:se.researchdata:snd1148-1.Individual-0:2.0</r:URN>
        <r:UserAttributePair>
          <r:AttributeKey>affiliation</r:AttributeKey>
          <r:AttributeValue>New York University</r:AttributeValue>
        </r:UserAttributePair>
        <a:IndividualIdentification>
          <a:IndividualName>
            <a:FirstGiven>Thomas</a:FirstGiven>
            <a:LastFamily>Brambor</a:LastFamily>
            <a:FullName>
              <r:String>Thomas Brambor</r:String>
            </a:FullName>
          </a:IndividualName>
          <a:ResearcherID>
            <a:TypeOfID>ORCID</a:TypeOfID>
            <a:ResearcherIdentification>0000-0002-3033-4533</a:ResearcherIdentification>
          </a:ResearcherID>
        </a:IndividualIdentification>
      </a:Individual>
    </a:OrganizationScheme>
  </g:ResourcePackage>
  <s:StudyUnit>
    <r:URN>urn:ddi:se.researchdata:snd1148-1.StudyUnit:2.0</r:URN>
    <r:UserID typeOfUserID="datasetIdentifier">snd1148-1</r:UserID>
    <r:Citation>
      <r:Title>
        <r:String xml:lang="sv">Finansiering av staten: statliga skatteintäkter från 1800 till 2012</r:String>
        <r:String xml:lang="en">Financing the State: Government Tax Revenue from 1800 to 2012</r:String>
      </r:Title>
      <r:Creator>
        <r:CreatorReference>
          <r:URN>urn:ddi:se.researchdata:snd1148-1.Individual-0:2.0</r:URN>
          <r:TypeOfObject>Individual</r:TypeOfObject>
        </r:CreatorReference>
      </r:Creator>
      <r:Publisher>
        <r:PublisherName>
          <r:String xml:lang="sv">Lunds universitet</r:String>
          <r:String xml:lang="en">Lund University</r:String>
        </r:PublisherName>
      </r:Publisher>
      <r:Publisher>
        <r:PublisherName>
          <r:String xml:lang="sv">Lunds universitet</r:String>
          <r:String xml:lang="en">Lund University</r:String>
        </r:PublisherName>
      </r:Publisher>
      <r:PublicationDate>
        <r:SimpleDate>2020-02-19</r:SimpleDate>
      </r:PublicationDate>
      <r:InternationalIdentifier>
        <r:IdentifierContent>10.5878/nsbw-2102</r:IdentifierContent>
        <r:ManagingAgency controlledVocabularyAgencyName="DOI">DOI</r:ManagingAgency>
      </r:InternationalIdentifier>
    </r:Citation>
    <r:Abstract>
      <r:Content xml:lang="sv">Detta dataset presenterar information över statens skatteintäkter för 31 länder i Europa, Nordamerika och Sydamerika från 1800 (eller självständighet) till 2012. Länderna i datasetet är: Argentina, Australien, Österrike, Belgien, Bolivia, Brasilien, Kanada, Chile, Colombia, Danmark, Ecuador, Finland, Frankrike, Tyskland (Västtyskland mellan 1949 och 1990), Irland, Italien, Japan, Mexiko, Nya Zeeland, Norge, Paraguay, Peru, Portugal, Spanien, Sverige, Schweiz, Nederländerna, USA Storbritannien, USA, Uruguay och Venezuela. Med andra ord innehåller datasetet alla sydamerikanska, nordamerikanska och västeuropeiska länder med en befolkning på mer än en miljon plus Australien, nya Zeeland, Japan och Mexiko. Datasetet innehåller information om den centrala statens offentliga finanser. För att göra denna information jämförbar mellan länder har vi valt att normalisera de nominella intäktssiffrorna på två sätt: (i) som en andel av den totala budgeten och (ii) som en andel av den totala bruttonationalprodukten. Den centrala statens totala skatteintäkter är uppdelade baserat på Internationella valutafondens (IMF) handbok över statsfinanser från 2001. Denna ger en klassificering av intäktstyper och beskriver innehållet i varje klassificeringskategori. Med tanke på den bristfälliga historiska datan och våra projektbehov kombinerade vi några underkategorier. Till att börja med är vi intresserade av totala skatteintäkter (centaxtot), liksom andelarna av totala intäkter som kommer från direkta (centaxdirectsh) och indirekta (centaxindirectsh) skatter.
Vidare mäter vi två underkategorier av direkt beskattning, nämligen skatter på egendom (centaxpropertysh) och inkomst (centaxincomesh). För indirekta skatter skiljer vi på punktskatter (centaxexcisesh), konsumtion (centaxconssh) och tullar (centaxcustomssh).

För en mer detaljerad beskrivning av datan och insamlingsprocessen, se kodboken som finns tillgänlig i .zip-filen.

Syfte:

Detta dataset presenterar information över statens skatteintäkter för 31 länder i Europa, Nordamerika och Sydamerika från 1800 (eller självständighet) till 2012. Länderna i datasetet är: Argentina, Australien, Österrike, Belgien, Bolivia, Brasilien, Kanada, Chile, Colombia, Danmark, Ecuador, Finland, Frankrike, Tyskland (Västtyskland mellan 1949 och 1990), Irland, Italien, Japan, Mexiko, Nya Zeeland, Norge, Paraguay, Peru, Portugal, Spanien, Sverige, Schweiz, Nederländerna, USA Storbritannien, USA, Uruguay och Venezuela. Med andra ord innehåller datasetet alla sydamerikanska, nordamerikanska och västeuropeiska länder med en befolkning på mer än en miljon plus Australien, nya Zeeland, Japan och Mexiko. Datasetet innehåller information om den centrala statens offentliga finanser. För att göra denna information jämförbar mellan länder har vi valt att normalisera de nominella intäktssiffrorna på två sätt: (i) som en andel av den totala budgeten och (ii) som en andel av den totala bruttonationalprodukten. Den centrala statens totala skatteintäkter är uppdelade baserat på Internationella valutafondens (IMF) handbok över statsfinanser från 2001. Denna ger en klassificering av intäktstyper och beskriver innehållet i varje klassificeringskategori. Med tanke på den bristfälliga historiska datan och våra projektbehov kombinerade vi några underkategorier. Till att börja med är vi intresserade av totala skatteintäkter (centaxtot), liksom andelarna av totala intäkter som kommer från direkta (centaxdirectsh) och indirekta (centaxindirectsh) skatter.
Vidare mäter vi två underkategorier av direkt beskattning, nämligen skatter på egendom (centaxpropertysh) och inkomst (centaxincomesh). För indirekta skatter skiljer vi på punktskatter (centaxexcisesh), konsumtion (centaxconssh) och tullar (centaxcustomssh).

Detta dataset presenterar information över statens skatteintäkter för 31 länder i Europa, Nordamerika och Sydamerika från 1800 (eller självständighet) till 2012. Länderna i datasetet är: Argentina, Australien, Österrike, Belgien, Bolivia, Brasilien, Kanada, Chile, Colombia, Danmark, Ecuador, Finland, Frankrike, Tyskland (Västtyskland mellan 1949 och 1990), Irland, Italien, Japan, Mexiko, Nya Zeeland, Norge, Paraguay, Peru, Portugal, Spanien, Sverige, Schweiz, Nederländerna, USA Storbritannien, USA, Uruguay och Venezuela. Med andra ord innehåller datasetet alla sydamerikanska, nordamerikanska och västeuropeiska länder med en befolkning på mer än en miljon plus Australien, nya Zeeland, Japan och Mexiko. Datasetet innehåller information om den centrala statens offentliga finanser. För att göra denna information jämförbar mellan länder har vi valt att normalisera de nominella intäktssiffrorna på två sätt: (i) som en andel av den totala budgeten och (ii) som en andel av den totala bruttonationalprodukten.
Den centrala statens totala skatteintäkter är uppdelade baserat på Internationella valutafondens (IMF) handbok över statsfinanser från 2001. Denna ger en klassificering av intäktstyper och beskriver innehållet i varje klassificeringskategori. Med tanke på den bristfälliga historiska datan och våra projektbehov kombinerade vi några underkategorier. Till att börja med är vi intresserade av totala skatteintäkter (centaxtot), liksom andelarna av totala intäkter som kommer från direkta (centaxdirectsh) och indirekta (centaxindirectsh) skatter. Vidare mäter vi två underkategorier av direkt beskattning, nämligen skatter på egendom (centaxpropertysh) och inkomst (centaxincomesh). För indirekta skatter skiljer vi på punktskatter (centaxexcisesh), konsumtion (centaxconssh) och tullar (centaxcustomssh).</r:Content>
      <r:Content xml:lang="en">This dataset presents information on historical central government revenues for 31 countries in Europe and the Americas for the period from 1800 (or independence) to 2012. The countries included are: Argentina, Australia, Austria, Belgium, Bolivia, Brazil, Canada, Chile, Colombia, Denmark, Ecuador, Finland, France, Germany (West Germany between 1949 and 1990), Ireland, Italy, Japan, Mexico, New Zealand, Norway, Paraguay, Peru, Portugal, Spain, Sweden, Switzerland, the Netherlands, the United Kingdom, the United States, Uruguay, and Venezuela. In other words, the dataset includes all South American, North American, and Western European countries with a population of more than one million, plus Australia, New Zealand, Japan, and Mexico. The dataset contains information on the public finances of central governments. To make such information comparable cross-nationally we have chosen to normalize nominal revenue figures in two ways: (i) as a share of the total budget, and (ii) as a share of total gross domestic product. The total tax revenue of the central state is disaggregated guided by the Government Finance Statistics Manual 2001 of the International Monetary Fund (IMF) which provides a classification of types of revenue, and describes in detail the contents of each classification category. Given the paucity of detailed historical data and the needs of our project, we combined some subcategories. First, we are interested in total tax revenue (centaxtot), as well as the shares of total revenue coming from direct (centaxdirectsh) and indirect (centaxindirectsh) taxes. Further, we measure two sub-categories of direct taxation, namely taxes on property (centaxpropertysh) and income (centaxincomesh). For indirect taxes, we separate excises (centaxexcisesh), consumption (centaxconssh), and customs(centaxcustomssh).

For a more detailed description of the dataset and the coding process, see the codebook available in the .zip-file.

Purpose:

This dataset presents information on historical central government revenues for 31 countries in Europe and the Americas for the period from 1800 (or independence) to 2012. The countries included are: Argentina, Australia, Austria, Belgium, Bolivia, Brazil, Canada, Chile, Colombia, Denmark, Ecuador, Finland, France, Germany (West Germany between 1949 and 1990), Ireland, Italy, Japan, Mexico, New Zealand, Norway, Paraguay, Peru, Portugal, Spain, Sweden, Switzerland, the Netherlands, the United Kingdom, the United States, Uruguay, and Venezuela. In other words, the dataset includes all South American, North American, and Western European countries with a population of more than one million, plus Australia, New Zealand, Japan, and Mexico. The dataset contains information on the public finances of central governments. To make such information comparable cross-nationally we have chosen to normalize nominal revenue figures in two ways: (i) as a share of the total budget, and (ii) as a share of total gross domestic product. The total tax revenue of the central state is disaggregated guided by the Government Finance Statistics Manual 2001 of the International Monetary Fund (IMF) which provides a classification of types of revenue, and describes in detail the contents of each classification category. Given the paucity of detailed historical data and the needs of our project, we combined some subcategories. First, we are interested in total tax revenue (centaxtot), as well as the shares of total revenue coming from direct (centaxdirectsh) and indirect (centaxindirectsh) taxes. Further, we measure two sub-categories of direct taxation, namely taxes on property (centaxpropertysh) and income (centaxincomesh). For indirect taxes, we separate excises (centaxexcisesh), consumption (centaxconssh), and customs(centaxcustomssh).</r:Content>
    </r:Abstract>
    <r:Coverage>
      <r:TopicalCoverage>
        <r:URN>urn:ddi:se.researchdata:snd1148-1.TopicalCoverage:2.0</r:URN>
        <r:Subject xml:lang="en" controlledVocabularyID="Economics.EconomicPolicyPublicExpenditureAndRevenue" controlledVocabularyName="CESSDA Topic Classification">Economic policy, public expenditure and revenue</r:Subject>
        <r:Subject xml:lang="sv" controlledVocabularyID="Economics.EconomicPolicyPublicExpenditureAndRevenue" controlledVocabularyName="CESSDA Topic Classification">Ekonomisk politik, offentliga utgifter och intäkter</r:Subject>
        <r:Subject xml:lang="en" controlledVocabularyID="History" controlledVocabularyName="CESSDA Topic Classification">HISTORY</r:Subject>
        <r:Subject xml:lang="sv" controlledVocabularyID="History" controlledVocabularyName="CESSDA Topic Classification">HISTORIA</r:Subject>
        <r:Subject xml:lang="en" controlledVocabularyID="5" controlledVocabularyName="Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2025">Social Sciences</r:Subject>
        <r:Subject xml:lang="sv" controlledVocabularyID="5" controlledVocabularyName="Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2025">Samhällsvetenskap</r:Subject>
        <r:Subject xml:lang="en" controlledVocabularyID="50201" controlledVocabularyName="Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2025">Economics</r:Subject>
        <r:Subject xml:lang="sv" controlledVocabularyID="50201" controlledVocabularyName="Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2025">Nationalekonomi</r:Subject>
        <r:Subject xml:lang="en" controlledVocabularyID="50203" controlledVocabularyName="Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2025">Economic History</r:Subject>
        <r:Subject xml:lang="sv" controlledVocabularyID="50203" controlledVocabularyName="Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2025">Ekonomisk historia</r:Subject>
        <r:Subject xml:lang="en" controlledVocabularyID="50601" controlledVocabularyName="Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2025">Political Science (Excluding Peace and Conflict Studies)</r:Subject>
        <r:Subject xml:lang="sv" controlledVocabularyID="50601" controlledVocabularyName="Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2025">Statsvetenskap (exklusive freds- och konfliktforskning)</r:Subject>
        <r:Keyword xml:lang="en" controlledVocabularyID="urn:ddi:int.cessda.elsst:277df823-938b-40a6-b000-b21540cf930c:4" controlledVocabularyName="ELSST">FISCAL POLICY</r:Keyword>
        <r:Keyword xml:lang="sv" controlledVocabularyID="urn:ddi:int.cessda.elsst:277df823-938b-40a6-b000-b21540cf930c:4" controlledVocabularyName="ELSST">SKATTEPOLITIK</r:Keyword>
        <r:Keyword xml:lang="en" controlledVocabularyID="urn:ddi:int.cessda.elsst:320f26ab-c5f3-4ab2-8e38-8d158795705c:4" controlledVocabularyName="ELSST">TAXATION</r:Keyword>
        <r:Keyword xml:lang="sv" controlledVocabularyID="urn:ddi:int.cessda.elsst:320f26ab-c5f3-4ab2-8e38-8d158795705c:4" controlledVocabularyName="ELSST">BESKATTNING</r:Keyword>
        <r:Keyword xml:lang="en" controlledVocabularyID="urn:ddi:int.cessda.elsst:a913d996-0be0-4f8e-b4bb-fdbc7f7fd9b3:4" controlledVocabularyName="ELSST">ECONOMIC HISTORY</r:Keyword>
        <r:Keyword xml:lang="sv" controlledVocabularyID="urn:ddi:int.cessda.elsst:a913d996-0be0-4f8e-b4bb-fdbc7f7fd9b3:4" controlledVocabularyName="ELSST">EKONOMISK HISTORIA</r:Keyword>
      </r:TopicalCoverage>
      <r:SpatialCoverage>
        <r:URN>urn:ddi:se.researchdata:snd1148-1.SpatialCoverage:2.0</r:URN>
        <r:Description>
          <r:Content xml:lang="en">Europe, North America, South America, Australia, New Zealand, Japan</r:Content>
        </r:Description>
        <r:CountryCode>JP</r:CountryCode>
      </r:SpatialCoverage>
      <r:TemporalCoverage>
        <r:URN>urn:ddi:se.researchdata:snd1148-1.TemporalCoverage:2.0</r:URN>
        <r:ReferenceDate>
          <r:StartDate>1800</r:StartDate>
          <r:EndDate>2012</r:EndDate>
        </r:ReferenceDate>
      </r:TemporalCoverage>
    </r:Coverage>
    <r:AnalysisUnit controlledVocabularyID="AnalysisUnit" controlledVocabularyAgencyName="DDI Alliance">GeographicUnit<r:ControlledVocabularyURN>http://rdf-vocabulary.ddialliance.org/cv/AnalysisUnit/2.1.3/435eb71</r:ControlledVocabularyURN></r:AnalysisUnit>
    <r:AnalysisUnit controlledVocabularyID="AnalysisUnit" controlledVocabularyAgencyName="DDI Alliance">TimeUnit<r:ControlledVocabularyURN>http://rdf-vocabulary.ddialliance.org/cv/AnalysisUnit/2.1.3/8b62b80</r:ControlledVocabularyURN></r:AnalysisUnit>
    <r:AnalysisUnitsCovered>
      <r:String xml:lang="en">Time unit</r:String>
      <r:String xml:lang="sv">Tidsenhet</r:String>
    </r:AnalysisUnitsCovered>
    <a:Archive>
      <r:URN>urn:ddi:se.researchdata:snd1148-1.Archive:2.0</r:URN>
      <a:ArchiveSpecific>
        <a:Item>
          <a:Access>
            <r:URN>urn:ddi:se.researchdata:snd1148-1.Archive-ArchiveSpecificType-AccessType:2.0</r:URN>
            <a:TypeOfAccess controlledVocabularyName="info:eu-repo-Access-Terms vocabulary">openAccess</a:TypeOfAccess>
          </a:Access>
          <a:DataFileQuantity>1</a:DataFileQuantity>
        </a:Item>
      </a:ArchiveSpecific>
    </a:Archive>
  </s:StudyUnit>
</ddi:DDIInstance>