https://researchdata.se/sv/catalogue Search results sv Densifierade biokolarpartiklar framstår som en lovande koldioxidnegativ isolationslösning för byggnadskonstruktioner. Deras effektiva värmeledningsförmåga (ETC) är en kritisk parameter, men har inte systematiskt undersökts i förhållande till partikelstorlek, form och packad bäddporositet. De tillhandahållna datamängderna möjliggör beräkning av en fullt experimentbaserad ETC med hjälp av metoden från artikeln "Effective thermal conductivity of packed beds made of cubical particles" (10.1016/j.ijheatmasstransfer.2022.122994), samt modellbaserad ETC med hjälp av Zehner-Bauer-Schlünder-metoden. Biokolarpartiklar av torkade granbarksflis pyrolyserades i en pilotskalerotationsugn vid cirka 350–400 °C med en uppehållstid på ca 45 minuter. Biokolarpartiklarna blandades därefter med ett bindemedel och densifierades med en vakuumextruderingsprocess till cylindrisk form, innan de krossades till mindre partiklar för att eliminera den anisotropa porstrukturen och värmeledningsförmågan inuti enskilda partiklar. Data inkluderar uppmätta värden för partikelns värmeledningsförmåga och värmekapacitet, mätta med LFA 467HT från NETZSCH GmbH, Tyskland, samt myntformade prover med diametrar på 12,5 ± 0,2 mm och tjocklekar på 2,5 ± 0,5 mm. Partikelstorleksfördelningarna erhölls från Camsizer från Microtrac Retsch GmbH, Tyskland. Partikelformen, dvs. sfäriciteten, erhölls från röntgenmikrotomografi (XMT) med hjälp av ett Zeiss Xradia 510 Versa-tomografi och cylindriska packade bäddar med en innerdiameter på 23 mm och en höjd på 18 mm. Rörvoltagen var 40 kV och röreffekten 3 W för att minska strålhärdningsartefakter. Varje skanning samlade in 1 601 projektioner över en fullständig 360°-rotation. Bildupplösningarna justerades baserat på partikelstorlekarna, med voxelstorlekar på 5 μm för packade bäddar innehållande mindre partiklar på cirka 0,315 mm och 23 μm för alla övriga prover. Antalet partiklar i proverna varierade från cirka 70 till 200 000. Rådata från röntgenmikrotomografi (XMT) kan visas med hjälp av open-source programvaran Fiji (https://imagej.net/software/fiji/). Tue, 18 Aug 2026 06:29:17 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2026-204 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2026-204 Luleå tekniska universitet Nicole Vorhauer-Huget Zahra Ghasemi Monfared Kazemi Neda Eduardo Arango Durango Evangelos Tsotsas Kentaro Umeki