https://researchdata.se/sv/catalogue Search results sv Datasetet består av fem semistrukturerade uppföljningsintervjuer med närstående till personer som tidigare drabbats av kritisk sjukdom. Intervjuerna genomfördes 2026 och fokuserade på närståendes erfarenheter av omsorgsansvar efter övergången från sjukhus till hem, hur ansvaret utvecklats över tid och hur tidigare erfarenheter och övergången till hemmet förståddes i efterhand. Intervjuerna genomfördes på svenska och transkriberades verbatim. Fri, 18 Sep 2026 10:18:58 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2026-286 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2026-286 Mittuniversitetet Theresa Gyllander De svenska partiernas partiprogram och valmanifest från 1897 fram till idag. Dokumenten finns öppet tillgängliga via denna länk: https://snd.se/vivill. Där går det också att söka i dokumenten. Svenska partiprogram och valmanifest bygger på projektet "Vi vill...! Hundra år av partipolitiska viljeyttringar" som genomfördes vid SND:s föregångare SSD (Svensk samhällsvetenskaplig datatjänst) 2000-2002. Projektet syftade till att sammanställa de partiprogram och manifest som de politiska partierna producerat under 1900-talet. I dessa texter kan man spåra partiernas utveckling, både vad gäller språkbruk, politik och ideologi. De ger även en god överblick över de frågor som varit väsentliga för vårt lands utveckling. Projektet beviljades ekonomiskt stöd från Riksbankens Jubileumsfonds anslag för stöd till forskningsinfrastruktur. Samtliga partiprogram och valmanifest i databasen finns i .pdf och .txt format. PDF-filerna återger dokumentens originalformatering, medan TXT-filerna endast innehåller text i UTF-8-format, utan sidnummer, innehållsförteckningar och andra layoutrelaterade element. Texten i TXT-filerna har anpassats för sammanhängande läsning, med bibehållen styckeindelning så långt som möjligt. Dokumenten finns även tillgängliga hos Språkbanken som en korpus, vilket ger ytterligare möjligheter till forskning på materialet. Urvalet av valmanifest omfattade till en början endast riksdagspartier, då det baserades på Sven-Olov Håkanssons studie "Svenska valprogram 1902-1952" samt forskningsprojektet "Partiernas opinionspåverkan", POP, av Peter Esaiasson och Nicklas Håkansson. Materialet har sedan kompletterats och urvalet har breddats till att exempelvis omfatta dokument för Europaparlamentsval samt för partier utanför riksdagen som har varit representerade i Europaparlamentet. Fortfarande saknas ett okänt antal dokument som skulle kunna ingå i samlingen. Projektet möjliggjordes tack vare John-Erik Ågotnes vid NSD (Norsk samfunnsvitenskapelig datatjeneste, numera Sikt – Kunnskapssektorens tjenesteleverandør), den norska motsvarigheten till SSD/SND, som 1997 publicerade en cd med norska partiprogram. Ågotnes gav SSD fri tillgång till den programvara som han hade utvecklat för sitt projekt. Datasetet består av: - Zip-filen "Svenska partiprogram och valmanifest" innehåller alla partidokument i .pdf och .txt format sorterade i mappar efter parti - Dokumentationsfiler: "Partidokument" i .xlsx och .csv -format, som listar alla dokument, deras typer, källor och rubriker och en readme-fil Tue, 08 Sep 2026 13:17:21 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/snd0810-1 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/snd0810-1 Göteborgs universitet Data processed using QuinCe v28.3.3 Rutgersson, A., Nilsson, E., Prytherch, J. (2026). ICOS OTC FOS Release from Östergarnsholm, 2025-12-13–2026-05-08, ICOS RI, https://hdl.handle.net/11676/fj0vgUpjYHCFzfrqWWqm40BP Mon, 07 Sep 2026 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/icos-sweden-fj0vgupjyhcfzfrqwwqm40bp https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/icos-sweden-fj0vgupjyhcfzfrqwwqm40bp Integrated Carbon Observation System Anna Rutgersson Erik Nilsson John Prytherch The International Cooperative Programme on Integrated Monitoring of Air Pollution Effects on Ecosystems (ICP IM) presenterar ett omfattande långtidsdataset från pågående integrerad ekosystemövervakning i europeiska skogsbevuxna avrinningsområden. Datasetet omfattar mätningar från övervakningsstationer i 14 europeiska länder, med tidsmässig täckning som sträcker sig från 1990-talet till 2020. Nya data kommer med en årlig uppdatering. Den integrerade övervakningsmetoden tillämpas över flera övervakningsprogram för att samtidigt mäta fysikaliska, kemiska och biologiska egenskaper i olika ekosystemkomponenter, inklusive atmosfär, nederbörd, krondropp, mark, markvatten, grundvatten, avrinningsvatten, vegetation och biota. Alla mätningar följer standardiserade protokoll som beskrivs i ICP IM-manualen, vilket säkerställer datakvalitet och jämförbarhet mellan platser och tidsperioder. Datasetet stöder forskning om ekosystemens respons på luftföroreningar, klimatförändringarnas effekter och biogeokemiska kretslopp. Data tillhandahålls per delprogram (alla platser och alla år med data i en fil) och koordinaterna finns i en separat fil. Historiska data från inaktiva områden i Vitryssland, Danmark, Island och Storbritannien finns för närvarande tillgängliga på begäran, liksom data från Finland i delprogrammen TF, SF, SC, SW, FC, LF, FD, VG, EP och BV och data från Polen. Övervakningen sker inom ramen för FN:s konvention om långväga gränsöverskridande luftföroreningar (CLRTAP) och har även en viktig roll i rapporteringen enligt EU:s direktiv för utsläpp av luftföroreningar (takdirektivet). Användare uppmanas att läsa ICP IM Monitoring Manual som i detalj beskriver de metoder som används för att göra mätningar i fält och laboratoriet, de dataformat som används, förklaringar av kolumnrubriker och flaggor som används i alla delprogram och exempelfiler. Denna manual finns tillgänglig tillsammans med databasen. Fri, 04 Sep 2026 12:11:42 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-180 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-180 Sveriges lantbruksuniversitet James Weldon Wenche Aas Barbara Albiniak Algirdas Augustaitis Ieva Baužienė Camilla Capelli Nicholas Clarke Thomas Cummins Heleen de Wit Thomas Dirnböck Ika Djukic Karin Eklöf Martin Forsius Martyn Futter Ulf Grandin Sergey Gromov Adéla Holubová Šmejkalová Ricardo Ibañez Iveta Indriksone Sara Jutterström Johannes Kobler Heidi Koger Angelika Kölbl Andrzej Kostrzewski Anna Koukhta Pavel Krám Robert Kruszyk Esther Lasheras Kairi Lõhmus Mikołaj Majewski Hampus Markensten Rafael Miranda Michael Mirtl Filip Moldan Giancarlo Papitto Johannes Peterseil Ainis Pivoras Gisela Pröll Pernilla Rönnback Carolina Santamaría Jesus Miguel Santamaría Thomas Plha Krzysztof Skotak David Elustondo Mercedes Valerio Sarah Venier Lieke Vlaar Jussi Vuorenmaa Nicole Wellbrock Liisa Ukonmaanaho Ulla Makkonen För pre-registreringens syfte innehåller de filer som tillhandahålls i detta skede enbart simulerade data. De simulerade datafilerna speglar strukturen, variablerna, formaten och de förväntade fördelningarna i de verkliga data som senare kommer att analyseras. Simuleringen baseras på observerade parametrar från klassernas scheman (School start times.csv) samt publicerade skattningar av sömnlängd hos svenska ungdomar (Lemke et al., 2023). Detta dataset är kopplat till en longitudinell observationsstudie som undersöker sambandet mellan skolstartstider (SST) och sömn hos gymnasieelever i Stockholm, Sverige. Stockholms stad har under läsåret 2025/26 infört senare skolstartstider (tidigast kl. 09.00) i utvalda klasser på tre gymnasieskolor. Detta har skapat variation i skolstartstider mellan klasser, vilket möjliggör en observationsbaserad utvärdering av hur skolstartstider påverkar ungdomars sömn. Studien utnyttjar den naturligt förekommande variationen i skolstartstider mellan klasser, där vissa klasser har försenade skolstarter medan andra har behållit sina ordinarie scheman. Skolstartstid behandlas som en kontinuerlig exponering på klassnivå. Data samlades in från n = 527 gymnasieelever (årskurs 2) i 20 klasser på tre skolor i Stockholm. Enkätdata samlades in vid fyra mättillfällen: vid terminens början (baslinjemätning) samt efter 1, 3 och 6 månaders uppföljning. Det primära utfallet i denna förregistrering är sömnlängd på vardagar, mätt med självrapportering via Karolinska Sleep Questionnaire (KSQ). Exponeringsvariabeln är klassens genomsnittliga skolstartstid per vecka, beräknad utifrån klasscheman och uttryckt i timmar från midnatt, centrerad vid kl. 08.00. Studien använder en bayesiansk multilevelmodell (tre nivåer: mättillfällen inom elever inom klasser), implementerad i R med hjälp av paketet brms. Saknade data hanteras genom modellbaserad imputering i brms. Fri, 04 Sep 2026 12:03:20 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2026-240 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2026-240 Karolinska Institutet Theresa Lemke Gergö Hadlaczky Inventory on red fox (Vulpes vulpes) reproduction. Approximately 190-220* dens are observed each year (May-June) for reproduction (=confirmed activity and litter) over the Grimsö Research Area; *number of dens varies between years due to destruction of dens by forestry or discovery of new dens. Grimsö Wildlife Research Station (2026). Fox reproduction from Grimsö Research Area, 1973–2026 [Data set]. Swedish Infrastructure for Ecosystem Science (SITES). https://hdl.handle.net/11676.1/bqL_RtcGaQjgqN6XSoTH_q90 Thu, 27 Aug 2026 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/sites-bql-rtcgaqjgqn6xsoth-q90 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/sites-bql-rtcgaqjgqn6xsoth-q90 Sveriges lantbruksuniversitet This data file contains high accuracy European ObsPack observational timeseries in netCDF format of ambient mole fraction of CO in dry air collected at Hyltemossa (30.0 m). The measurements were calibrated using the WMO GAW calibration scale WMO X2014A. Included are (all whenever available) historical PI QCed data, ICOS Level 2 data, ICOS FastTrack data and ICOS NRT data. It is part of a release of the CO European Obspack data product (version 12.1), and is intended for use in carbon cycle inverse modeling, model evaluation, and satellite validation studies. Metadata for the full CO product release are available at https://commons.datacite.org/doi.org/10.18160/5DDZ-MKGW. Please also visit http://www.gml.noaa.gov/ccgg/obspack/ for more information. If you use these data in your research, please consider citing the full ObsPack release that this file is part of (https://commons.datacite.org/doi.org/10.18160/MD10-E1BJ). Heliasz, M., Biermann, T., Molder, M. (2026). Obspack CO time-series result from Hyltemossa (30.0 m), 2017-04-17–2026-08-25, European ObsPack, https://hdl.handle.net/11676/5567kQihiaVbNOF3w3gNSSFt Wed, 26 Aug 2026 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/icos-sweden-5567kqihiavbnof3w3gnssft https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/icos-sweden-5567kqihiavbnof3w3gnssft Integrated Carbon Observation System Michal Heliasz Tobias Biermann Meelis Molder This data file contains high accuracy European ObsPack observational timeseries in netCDF format of ambient mole fraction of CO in dry air collected at Hyltemossa (70.0 m). The measurements were calibrated using the WMO GAW calibration scale WMO X2014A. Included are (all whenever available) historical PI QCed data, ICOS Level 2 data, ICOS FastTrack data and ICOS NRT data. It is part of a release of the CO European Obspack data product (version 12.1), and is intended for use in carbon cycle inverse modeling, model evaluation, and satellite validation studies. Metadata for the full CO product release are available at https://commons.datacite.org/doi.org/10.18160/5DDZ-MKGW. Please also visit http://www.gml.noaa.gov/ccgg/obspack/ for more information. If you use these data in your research, please consider citing the full ObsPack release that this file is part of (https://commons.datacite.org/doi.org/10.18160/MD10-E1BJ). Heliasz, M., Biermann, T., Molder, M. (2026). Obspack CO time-series result from Hyltemossa (70.0 m), 2017-04-17–2026-08-25, European ObsPack, https://hdl.handle.net/11676/5RMPrqAqe5UtMv1wsXbo23Uu Wed, 26 Aug 2026 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/icos-sweden-5rmprqaqe5utmv1wsxbo23uu https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/icos-sweden-5rmprqaqe5utmv1wsxbo23uu Integrated Carbon Observation System Michal Heliasz Tobias Biermann Meelis Molder This data file contains high accuracy European ObsPack observational timeseries in netCDF format of ambient mole fraction of N2O in dry air collected at Hyltemossa (70.0 m). The measurements were calibrated using the WMO GAW calibration scale NOAA-2006A. Included are (all whenever available) historical PI QCed data, ICOS Level 2 data, ICOS FastTrack data and ICOS NRT data. It is part of a release of the N2O European Obspack data product (version 12.1), and is intended for use in carbon cycle inverse modeling, model evaluation, and satellite validation studies. Metadata for the full N2O product release are available at https://commons.datacite.org/doi.org/10.18160/W3ZD-WAGS. Please also visit http://www.gml.noaa.gov/ccgg/obspack/ for more information. If you use these data in your research, please consider citing the full ObsPack release that this file is part of (https://commons.datacite.org/doi.org/10.18160/MD10-E1BJ). Heliasz, M., Biermann, T., Molder, M. (2026). Obspack N2O time-series result from Hyltemossa (70.0 m), 2025-05-19–2026-08-23, European ObsPack, https://hdl.handle.net/11676/69amQ7YWNiPsrFWyi9hPEKD1 Wed, 26 Aug 2026 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/icos-sweden-69amq7ywnipsrfwyi9hpekd1 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/icos-sweden-69amq7ywnipsrfwyi9hpekd1 Integrated Carbon Observation System Michal Heliasz Tobias Biermann Meelis Molder This data file contains high accuracy European ObsPack observational timeseries in netCDF format of ambient mole fraction of CH4 in dry air collected at Norunda (32.0 m). The measurements were calibrated using the WMO GAW calibration scale WMO X2004A. Included are (all whenever available) historical PI QCed data, ICOS Level 2 data, ICOS FastTrack data and ICOS NRT data. It is part of a release of the CH4 European Obspack data product (version 12.1), and is intended for use in carbon cycle inverse modeling, model evaluation, and satellite validation studies. Metadata for the full CH4 product release are available at https://commons.datacite.org/doi.org/10.18160/K54N-TNWH. Please also visit http://www.gml.noaa.gov/ccgg/obspack/ for more information. If you use these data in your research, please consider citing the full ObsPack release that this file is part of (https://commons.datacite.org/doi.org/10.18160/MD10-E1BJ). Lehner, I., Molder, M. (2026). Obspack CH4 time-series result from Norunda (32.0 m), 2017-01-31–2026-08-24, European ObsPack, https://hdl.handle.net/11676/97thmnUZHsYhPQyexqA3ieXg Wed, 26 Aug 2026 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/icos-sweden-97thmnuzhsyhpqyexqa3iexg https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/icos-sweden-97thmnuzhsyhpqyexqa3iexg Integrated Carbon Observation System Irene Lehner Meelis Molder