https://researchdata.se/sv/catalogue Search results sv Datasetet innehåller simulerad servicedata för system-av-system interoperabilitetsforskning. För mer information se bifogad dokumentation och den engelska katalogsidan. Data kommer i två semikolonseparerade (;) csv-filer, training.csv och test.csv. Träning/testfördelningen är inte slumpmässig; träningsdata kommer från de första 80 % av de simulerade tidsstegen och testdata är de sista 20 %. Det finns ingen specifik valideringsdatauppsättning, valideringsdatan bör istället väljas slumpmässigt från träningsdatan. Simuleringen körs i lika många tidssteg som det finns tillgängliga utetemperaturvärden. De ursprungliga SMHI-data samplar bara en gång i timmen, som linjärt interpolerar för att få ett temperaturprov var tionde sekund. Data som sparas vid varje tidssteg består av 34 JSON-meddelanden (fyra per rum och två temperaturavläsningar utifrån), 9 temperaturvärden (ett per rum och utanför), 8 börvärden och 8 ställdonutgångar. Data som är associerade med vart och ett av dessa 34 JSON-meddelanden lagras som en enda rad i tabellerna. Detta innebär att mycket data dupliceras, ett val som görs för att göra det lättare att använda datan. Simuleringsdata är inte avsedd att öppnas och analyseras i kalkylprogram, det är avsett att träna maskininlärningsmodeller. Det rekommenderas att öppna data med pandas-biblioteket för Python, tillgängligt på https://pypi.org/project/pandas/. Datafil med temperaturer (smhi-july-23-29-2018.csv) för termodynamisk simulering avsedd som input vid simulering gällande utomhustemperatur och tidsmarkör. Temperaturdata från Luleå sommaren 2018 var nedladdade från SMHI. Fri, 21 Mar 2025 13:18:10 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2022-45-1 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2022-45-1 Luleå tekniska universitet Jacob Nilsson