<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <atom:link rel="self" type="application/rss+xml" href="https://researchdata.se/sv/catalogue/search.rss?freeKeyword=Nonce+word"/>
    <link>https://researchdata.se/sv/catalogue</link>
    <title>Researchdata.se</title>
    <description>Search results</description>
    <language>sv</language>
    <item>
      <title>Data för Stød and stress location in Danish: A nonce word study</title>
      <description>Datasetet innehåller: 
1) En datafil i csv-format med annoteringar av förekomsten av stød i 336 olika nonsensord (112 med betoning på ultima stavelsen, 160 med betoning på penultima stavelsen och 64 med betoning på antepenultima stavelsen), uppläst av 10 danska talare. 
2) En datafil i csv-format med bedömningar av hur danska nonsensorden såg ut på en skala från 1–5, där 1=låter danskt och 5=låter inte danskt. Bedömningarna är från 140 danska deltagare som bedömde 84 nonsensord vardera.
3) En R-Markdown-fil med kod som användes för statistisk analys och visualisering av data.</description>
      <pubDate>Thu, 22 Oct 2026 13:51:42 GMT</pubDate>
      <link>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2026-293</link>
      <guid>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2026-293</guid>
      <dc:publisher>Stockholms universitet</dc:publisher>
      <dc:creator>Annika Høeg</dc:creator>
    </item>
    <item>
      <title>Data for Danish speakers' assignment of stød in morphologically complex nonce words</title>
      <description>Datasetet innehåller:
1) En datafil i csv-format med annoteringar av förekomsten av stød i 24 olika nonsensstammar, upplästa i nio olika morfologiska kontexter (dvs. 216 olika nonsensord) av 49 danska talare. De morfologiska kontexterna utgörs av en av tre suffix (infinitiv, presens eller nomen agentis) kombinerat med en av tre sammansättningstyper (inte sammansatt, sammansättning med ett substantiv som första led eller sammansättning med en preposition som första led).
2) En R Markdown-fil med kod som användes för statistisk analys och visualisering av data.
3) En fil med carrier sentences som nonsensorden i presens och nomen agentis lästes i.
4) En textfil med den Python-kod som användes för att generera nonsensorden.</description>
      <pubDate>Tue, 23 Jun 2026 12:39:46 GMT</pubDate>
      <link>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2026-213</link>
      <guid>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2026-213</guid>
      <dc:publisher>Stockholms universitet</dc:publisher>
      <dc:creator>Annika Høeg</dc:creator>
    </item>
  </channel>
</rss>