https://researchdata.se/sv/catalogue Search results sv UD_Swedish-SweLL är en parallell Universal Dependencies-trädbank baserad på SweLL (Swedish Learner Language-korpusen), en samling uppsatser skrivna av vuxna inlärare av svenska som andraspråk. Den här versionen, som släpps i samband med UD 2.18, består av en 510 slumpmässigt utvalda meningar samt 134 meningar skrivna av fransktalande elever. Alla meningar kommer ifrån SweLL-gold och är parade med en korrigering och felkategoritaggade. För mer information om trädbanken, se den officiella README-filen. Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/doi-10-23695-6bxr-zx80 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/doi-10-23695-6bxr-zx80 Göteborgs universitet Masciolini, Arianna Berdicevskis, Aleksandrs Szawerna, Maria Irena Grand-Clement, Caroline UD_Swedish-SweLL är en parallell Universal Dependencies-trädbank baserad på SweLL (Swedish Learner Language-korpusen). Den första versionen, som släpps i samband med UD 2.17, består av 510 meningar parade med sina korrigerade versioner. Meningarna är slumpmässigt utvalda från SweLL-gold, en samling uppsatser skrivna av vuxna inlärare av svenska som andraspråk. För mer information om trädbanken, se den officiella README-filen. Wed, 19 Nov 2025 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/doi-10-23695-fpnc-1v66 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/doi-10-23695-fpnc-1v66 Göteborgs universitet Masciolini, Arianna Berdicevskis, Aleksandrs Szawerna, Maria Irena Beskrivning MultiGEC är en datamängd för automatisk korrigering av grammatiska fel -- på engelska Grammatical Error Correction (GEC) -- på 12 olika europeiska språk (tjeckiska, engelska, estniska, tyska, grekiska, isländska, italienska, lettiska, ryska, slovenska, svenska och ukrainska) som sammanställts av CompSLA-arbetsgruppen och över 20 externa dataleverantörer inom ramen för MultiGEC-2025, den första shared task för GEC på textnivå. MultiGEC är indelat i 17 delkorpusar som täcker olika språk, domäner och korrigeringsstilar, vilka sammanfattas nedan. Mer detaljerad information om varje subkorpus finns tillgänglig som maskinläsbara metadata, vars format beskrivs här . Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/doi-10-23695-h9f5-8143 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/doi-10-23695-h9f5-8143 Göteborgs universitet Masciolini, Arianna Caines, Andrew De Clercq, Orphée Kruijsbergen, Joni Kurfali, Murathan Muñoz Sánchez, Ricardo Volodina, Elena Östling, Robert Allkivi-Metsoja, Kais Arhar Holdt, Špela Auzina, Ilze Darģis, Roberts Drakonaki, Elena Frey, Jennifer-Carmen Glišić, Isidora Kikilintza, Pinelopi Nicolas, Lionel Romanyshyn, Mariana Rosen, Alexandr Rozovskaya, Alla Suluste, Kristjan Syvokon, Oleksiy Tantos, Alexandros Touriki, Despoina-Ourania Tsiotskas, Konstantinos Tsourilla, Eleni Varsamopoulos, Vassilis Wisniewski, Katrin Žagar, Aleš Zesch, Torsten SweLL-gold corpus is a corpus of essays written by adult learners of Swedish. It was collected during the period of 2017-2020 in the SweLL project, and contains 502 essays that have been pseudonymized, normalized and correction annotated. Two SweLL-gold versions -- original and corrected The corpus consists of two versions that are parallel in nature, the original learner-written texts, SweLL-gold-original and corrected versions of these, SweLL-gold-target. Statistics is slightly different between these two versions due to the introduced corrections, which is why we offer download of the statistics separately for SweLL-gold-original and SweLL-gold-target. To get access to SweLL-gold full texts, fill in an Application for Acess (see under Links). Links SweLL-gold ReadMe About the SweLL project Application for access Cite as {publication 285609} Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/doi-10-23695-2k47-y432 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/doi-10-23695-2k47-y432 Göteborgs universitet Volodina, Elena Granstedt, Lena Megyesi, Beáta Prentice, Julia Rudebeck, Lisa Sundberg, Gunlög Wirén, Mats För åtkomst kontakta Ingegerd Enström. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/doi-10-23695-a21g-fb88 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/doi-10-23695-a21g-fb88 Göteborgs universitet Enström, Ingegerd Volodina, Elena