https://researchdata.se/sv/catalogue Search results sv Datasetet innehåller data från en multivariat tidsserie-studie av en avidentifierad motorkomponent (Component X) i olika lastbilar från Scania AB. Se den engelskspråkiga katalogposten för utförlig information. Wed, 09 Apr 2025 14:27:52 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-34 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-34 Scania CV AB Tony Lindgren Olof Steinert Oskar Andersson Reyna Zahra Kharazian Sindri Magnússon The Swedish National Forest Inventory (NFI) is a sample based field inventory performed by the Swedish University of Agricultural Sciences (SLU). The annual inventory is undertaken on sample plots and this forms the basis for a large number of estimates. Data is collected across the whole of Sweden and statistics are published for all land use classes except urban land and sea and fresh water. The data collection is focused on forest land and particularly productive forest land. Since year 2003 areas within formally protected land are included and since year 2016 non–coniferous alpine forest are included. The sample size (number of permanent sample plots where presence/absence registrations are performed) was reduced by 50% from year 2018 and onwards. This dataset consists of the reduced sample. The supplement data from the discontinued sample for the period 1995-2017 is available in the related dataset 'Swedish National Forest Inventory: Presence-absence vegetation data (1995-2017, supplement sample)'. Fri, 25 Oct 2024 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/gbif-sweden-10-15468-b9c3d7 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/gbif-sweden-10-15468-b9c3d7 Sveriges lantbruksuniversitet Jonas Dahlgren The Swedish National Forest Inventory (NFI) is a sample based field inventory performed by the Swedish University of Agricultural Sciences (SLU). The annual inventory is undertaken on sample plots and this forms the basis for a large number of estimates. Data is collected across the whole of Sweden and statistics are published for all land use classes except urban land and sea and fresh water. The data collection is focused on forest land and particularly productive forest land. Since year 2003 areas within formally protected land are included and since year 2016 non–coniferous alpine forest are included. The sample size (number of permanent sample plots where presence/absence registrations are performed) was reduced by 50% from year 2018 and onwards. This dataset consists of the discontinued sample for the period 1995-2017, and supplements the data from the reduced sample available in the related dataset 'Swedish National Forest Inventory: Presence-absence vegetation data (1995-current)'. Fri, 25 Oct 2024 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/gbif-sweden-10-15468-nwjta7 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/gbif-sweden-10-15468-nwjta7 Sveriges lantbruksuniversitet Jonas Dahlgren Uppgifterna samlades in från en reningsanläggning med flera reningssteg för dagvatten i Sundsvall, Sverige. Anläggningen består av en grov föroreningsfälla (GPT) följd av tre parallella biofilterceller: ett vegeterat, kritomvandlat biofilter (BFC eller F1), ett icke-vegeterat sandfilter (SF eller F2) och ett vegeterat biofilter (BF eller F3). Ett av syftena med vårt forskningsprojekt var att bedöma och övervaka dagvattenkvaliteten från ett större vägavrinningsområde (inkl. motorvägsbro E4 i Sundsvall) och även utvärdera hur de olika sektionerna av reningsanläggningen presterar när det gäller att ta bort organiska mikroföroreningar från dagvattnet i termer av både inter- och intra-event variabilitet. Filen med namnet "StormwaterRunoffQualityData_SND.csv" innehåller data för händelsemedelkoncentration (EMC) på dagvattenprover som samlats in från 8 regnhändelser (kodade av A till H) under ett år mellan september 2020 och september 2021. Proverna har analyserats för organiska mikroföroreningar och globala vattenkvalitetsparametrar (42 parametrar totalt). EMC:er har matematiskt genererats av en Monte-Carlo-simulering från uppmätta koncentrationer i delprover som samlats in under varje händelse. Datan utvecklar den genererade fördelningen för varje EMC med Q2.5, Q50 och Q97.5 percentiler och standardavvikelse från medelvärdet. Dessutom nämns antalet upptäckta och icke-upptäckta (censurerade) data för delprover. En lista med alla olika föroreningar och deras förkortningar finns inkluderade i dokumentationsfilen ”StormwaterRunoffQualityData_SND.docx”. I filen med namnet "TreatmentTrainQualityData_SND.csv" presenteras inte bara händelsemedelkoncentrationen (EMC) för dagvattenavrinningens kvalitet, utan också för det behandlade dagvattnet i reningssystemet nedströms från avrinningsområdet, vilket inkluderar en försedimenteringsanläggning (GPT) och ett sandfilter. Förutom att dagvattenavrinningen utgör systemets inflöde (SW), har händelsemedelkoncentrationen (EMC) från fyra andra provtagningspunkter också presenterats: försedimenteringsanläggningens utflöde (GPT), växtbevuxet, kritomvandlat biofilterutflöde (BFC), icke-växtbevuxet sandfilter (SF) och växtbevuxet biofilterutflöde (BF). Den här delen av undersökningen täcker in 11 regnhändelser (kodade A till K) under perioden sep 2020 och sep 2021. Proverna har analyserats för organiska mikroföroreningar och globala vattenkvalitetsparametrar (42 parametrar totalt). EMC:er har matematiskt genererats av en Monte-Carlo-simulering från uppmätta koncentrationer i delprover som samlats in under varje händelse. Datan utvecklar den genererade fördelningen för varje EMC med Q2.5, Q50 och Q97.5 percentiler och standardavvikelse från medelvärdet. Dessutom nämns antalet upptäckta och icke-upptäckta (censurerade) data för delprover. En lista med alla olika föroreningar och deras förkortningar finns inkluderade i dokumentationsfilen ” TreatmentTrainQualityData_SND.docx”. Filen med titeln "Intra-event Data_SND.csv" inkluderar intra-event koncentrationsdata för dagvattenavrinning och avloppsvatten från GPT-biofilter/sandfilterbehandlingsanläggningen. Dessa data representerar de uppmätta koncentrationerna för delproven tagna i en kronologisk ordning (delprov #nr. och tid i filen) under varje händelse. Motsvarande flödesvolym som passerat (i m3 och % av total volym) vid en viss provtagningsplats ingår också i filen. Totalt 11 regnhändelser (kodade av A till K) täcktes mellan september 2020 och september 2021 på de provtagningsdatum som nämns i filen. Tue, 13 Aug 2024 09:16:16 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2022-261-1 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2022-261-1 Luleå tekniska universitet Ali Beryani Kelsey Flanagan Maria Viklander Godecke-Tobias Blecken Data set of 189 earthquakes, 221 mining induced events from the Kiruna mine and 221 blasts from the Kiruna mine, recorded by seismic stations of the Swedish National Seismic Network (SNSN) and neighbouring countries. The earthquakes are mostly located to the west of Kiruna town, along the Pärvie post-glacial fault. The data contains event information (origin time, latitude, longitude, depth magnitude), waveform data, station information and instrument response information. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/doi-10-18159-kir-ebi23 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/doi-10-18159-kir-ebi23 Uppsala universitet The monitoring is financed by the Swedish county administration boards, Swedish municipalities and Swedish coalitions of water conservation. Recipient control data financed by companies are also included. The data is stored in the database SHARK, hosted and maintained by the Swedish Meteorological and Hydrological Institute. The Epibenthos monitoring programs and projects studies hard and soft bottoms from the surface down to 10-20 meters. Data is collected in transects or squares with help of divers. Species abundances are determined directly by the divers or photographs/video are taken and analyzed later. Field notes are in Swedish. Information about the program and the methods are available in Swedish at the website of Swedish Agency for Marine and Water Management, https://www.havochvatten.se/overvakning-och-uppfoljning/miljoovervakning/organisation-och-programomraden/miljoovervakningens-programomrade-kust-och-hav/delprogram-vegetationskladda-bottnar.html, https://www.havochvatten.se/vagledning-foreskrifter-och-lagar/vagledningar/ovriga-vagledningar/undersokningstyper-for-miljoovervakning/undersokningstyper/vegetationskladda-bottnar-ostkust.html,https://www.havochvatten.se/vagledning-foreskrifter-och-lagar/vagledningar/ovriga-vagledningar/undersokningstyper-for-miljoovervakning/undersokningstyper/vegetationskladda-bottnar-vastkust.html Mon, 20 Feb 2023 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/gbif-sweden-10-15468-avttsr https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/gbif-sweden-10-15468-avttsr SMHI - Sveriges meteorologiska och hydrologiska institut SHARK Data from the Swedish environmental monitoring program for Ringed seal. The monitoring program was initiated in 1995 by the Swedish Environmental Protection Agency and later the Swedish Agency for Marine and Water Management took over the responsibility and financing of the program. The monitoring is performed by the Swedish Museum of Natural History. Data is stored in the database SHARK, hosted and maintained by the Swedish Meteorological and Hydrological Institute. Monitoring of Ringed seal is performed by counting seals in transects from airplane. Information about the program and the methods are available in Swedish at the website of Swedish Agency for Marine and Water Management, https://www.havochvatten.se/hav/samordning--fakta/miljoovervakning/miljoovervakningens-programomrade-kust-och-hav/delprogram-sal-och-havsorn.html,https://www.havochvatten.se/vagledning-foreskrifter-och-lagar/vagledningar/ovriga-vagledningar/undersokningstyper-for-miljoovervakning/undersokningstyper/bestand-av-knubbsal-och-vikaresal.html Tue, 24 Jan 2023 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/gbif-sweden-10-15468-76cuj6 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/gbif-sweden-10-15468-76cuj6 SMHI - Sveriges meteorologiska och hydrologiska institut SHARK The monitoring program was initiated by the Swedish Environmental Protection Agency and later the Swedish Agency for Marine and Water Management took over the responsibility and financing of the program. The monitoring is performed by Stockholm University, University of Gothenburg and Linnaeus University. The data is stored in the database SHARK, hosted and maintained by the Swedish Meteorological and Hydrological Institute. The epibenthos monitoring program studies hard and soft bottoms from the surface down to 10-20 meters. Data is collected in transects or squares with help of divers. Species abundances are determined directly by the divers or photographs are taken and analyzed later. Field notes are in Swedish. Information about the program and the methods are available in Swedish at the website of Swedish Agency for Marine and Water Management, https://www.havochvatten.se/overvakning-och-uppfoljning/miljoovervakning/organisation-och-programomraden/miljoovervakningens-programomrade-kust-och-hav/delprogram-vegetationskladda-bottnar.html, https://www.havochvatten.se/vagledning-foreskrifter-och-lagar/vagledningar/ovriga-vagledningar/undersokningstyper-for-miljoovervakning/undersokningstyper/vegetationskladda-bottnar-ostkust.html, https://www.havochvatten.se/vagledning-foreskrifter-och-lagar/vagledningar/ovriga-vagledningar/undersokningstyper-for-miljoovervakning/undersokningstyper/vegetationskladda-bottnar-vastkust.html Tue, 24 Jan 2023 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/gbif-sweden-10-15468-j7qzfw https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/gbif-sweden-10-15468-j7qzfw SMHI - Sveriges meteorologiska och hydrologiska institut SHARK The national monitoring program was initiated by the Swedish Environmental Protection Agency and is now financed by the Swedish Agency for Marine and Water Management. Monitoring is performed by Swedish Meteorological and Hydrological Institute and Umeå University Data are stored in the Swedish Ocean Archive database (SHARK), by the Swedish Meteorological and Hydrological Institute. Data should be sampled and analyzed according to MacIsaac E A and Stockner J G 1993. Enumeration of phototrophic picoplankton by autoflourescence microscopy. In Handbook of methods in aquatic microbial ecology. Kemp P F, Sherr B F, Sherr E B, and Cole J J (eds.) Lewis, Boca Raton. pp. 187-197. However, deviations from the manual might occur. Information about the program and the methods are available in Swedish at the website of Swedish Agency for Marine and Water Management, https://www.havochvatten.se/overvakning-och-uppfoljning/miljoovervakning/organisation-och-programomraden/miljoovervakningens-programomrade-kust-och-hav/delprogram-fria-vattenmassan.html, and at https://helcom.fi/wp-content/uploads/2020/01/HELCOM-Guidelines-for-monitoring-of-phytoplankton-species-composition-abundance-and-biomass.pdf and https://www.ospar.org/documents?d=35398. Tue, 24 Jan 2023 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/gbif-sweden-10-15468-pheept https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/gbif-sweden-10-15468-pheept SMHI - Sveriges meteorologiska och hydrologiska institut SHARK The national monitoring program was initiated by the Swedish Environmental Protection Agency and is now financed by the Swedish Agency for Marine and Water Management. The monitoring is performed by the Swedish Museum of Natural History. Data is stored in the database SHARK, hosted and maintained by the Swedish Meteorological and Hydrological Institute. Monitoring of seals is performed by counting seals from land, ship or airplane. More information is available in Swedish at https://www.havochvatten.se/hav/samordning--fakta/miljoovervakning/miljoovervakningens-programomrade-kust-och-hav/delprogram-sal-och-havsorn.html Wed, 13 Apr 2022 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/gbif-sweden-10-15468-ygk52s https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/gbif-sweden-10-15468-ygk52s SMHI - Sveriges meteorologiska och hydrologiska institut SHARK