<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <atom:link rel="self" type="application/rss+xml" href="https://researchdata.se/sv/catalogue/search.rss?keyword=p1631"/>
    <link>https://researchdata.se/sv/catalogue</link>
    <title>Researchdata.se</title>
    <description>Search results</description>
    <language>sv</language>
    <item>
      <title>PrepApp Data 2021: Ett digitalt verktyg för långsiktig inlärning av preposition</title>
      <description>Syftet med denna studie var att utveckla PrepApp som är ett verktyg för att lära sig engelska prepositioner. För att testa om PrepApp hade en signifikant effekt på inlärning av prepositioner genomförde vi två studier i två olika klasser vid en svensk gymnasieskola med elever som läste engelska som andra språk (ESL). Vi använde prepositionen "into", eftersom den både beskriver en riktning och metaforiska betydelser. I båda studierna följdes studenternas lärandemål.

Vi delade in eleverna slumpmässigt i en test- och en kontrollgrupp. Testgruppen använde det nya verktyget PrepApp och kontrollgruppen använde traditionellt digitalt undervisningsmaterial. 

I upplägget för dessa två studier ingick ett förprov som eleverna skrev innan lektionerna. Syftet med det var att testa deras initiala kunskaper om prepositioner. Därefter hade eleverna i test- och kontrollgruppen en till två lektioner för att lära sig hur man använder prepositionen ”into”. Efter dessa lektioner skrev eleverna i båda grupper ett nytt prov för att testa direkt efter inlärningen, om de hade bättre kunskaper om prepositionen ”into” eller inte. Efter en viss tidsperiod skrev eleverna från båda grupper ytterligare ett prov för att testa om de fortfarande mindes vad de hade lärt sig under lektionerna. 

Designen av det nya digitala verktyget PrepApp är baserat på korpuslingvistiska undersökningar och på insikter från kognitiv lingvistik. PrepApp introducerar systematiskt hur man använder engelska prepositioner genom att förklara mönster som återspeglar hur man använder rumsliga relationer för att uppfatta betydelse. Den är ett verktyg som är avsett för att undervisa prepositioner utan att man som lärare behöver lägga ner tid på förberedelser, undervisning i klassen eller rättning av tentamina. Dessutom ger PrepApp eleverna ökad självsäkerhet i sina engelskkunskaper.

Resultaten av våra två studier visar att PrepApp var ett effektivt verktyg för att hjälpa elever med medelgoda till avancerade kunskaper i engelska som andraspråk (ESL) att förbättra sin kunskap om hur prepositionen ”into” används och att komma ihåg hur den används över tid.

För att utvärdera vår data använde vi ”Paired t-tests” för att undersöka om eleverna i test- och kontrollgrupperna uppnådde en signifikant förbättring av sina kunskaper om prepositionen ”into”. 

Deltagarna fördelades slumpmässigt i två grupper:
1.	Testgruppen eller den “Kognitiva” gruppen: Denna grupp fick se de nya prepositionslektionerna som utvecklats för studien.
2.	Kontrollgruppen eller den “Traditionella” gruppen: Denna grupp fick se traditionella prepositionslektioner som modifierats från redan existerande material.

Vi genomförde tre prov.
1.	Ett prov innan lektionerna
2.	Ett prov direkt efter lektionerna
3.	Ett prov en längre tid efter lektionerna

För att ta reda på hur mycket eleverna hade lärt sig under lektionerna på kort sikt jämförde vi resultaten av provet innan lektionerna med resultaten direkt efter lektionerna. För att mäta hur mycket kunskap eleverna hade kvar  på lång sikt, jämförde vi dessutom resultaten av provet innan lektionerna med resultaten av det andra senare provet. 

För att ha en intern kontroll i test- och kontrollgruppen skrev eleverna inte bara prov där de löste uppgifter om prepositionen ”into” utan de fick även blandade uppgifter om andra prepositioner som inte ingick i lektionerna om prepositionen ”into” i den här studien. På så sätt var det möjligt att testa, om eleverna lika bra kom ihåg till hur man använder dessa prepositioner som de gjorde det för prepositionen ”into”.

På proven fick alla elever samma uppgifter om prepositioner, men uppgifterna utformades för att matcha antingen innehållet av de kognitiva eller av de traditionella lektionerna:

1.	“Into”-uppgifter: Dessa uppgifter baserades på det kognitiva PrepApp-verktyget som utvecklats för studien. Lektionerna innehöll tre olika typer av uppgifter: Building Blocks (BB), Category Mix &amp; Match (MM) och Word Play (WP). Uppgifterna listas per deltagare enligt deras ID-nummer, och andelen korrekta svar  ges i en sammanfattande tabell.

2.	“Blandade prepositionsuppgifter”: Dessa uppgifter utvecklades från det traditionella materialet. Varje deltagares individuella uppgifter listas på en egen flik, och sammanställningssidan visar andelen korrekta svar per deltagar-ID för alla blandade prepositionsuppgifter.

Vänligen läs README-filen för mer information om uppgifterna och resultaten av denna studie.</description>
      <pubDate>Tue, 10 Feb 2026 14:12:31 GMT</pubDate>
      <link>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2021-176-1</link>
      <guid>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2021-176-1</guid>
      <dc:publisher>Umeå universitet</dc:publisher>
      <dc:creator>Lacey Okonski</dc:creator>
    </item>
    <item>
      <title>Arabisk e-bokskorpus</title>
      <description>Arabisk e-bokskorpus är en fritt tillgänglig samling av 1 745 böcker böcker på arabiska, publicerade av Hindawi Foundation mellan 2008 och 2024. Böckerna är av olika genrer, bland annat, facktext, romaner, barnlitteratur, poesi och pjäser. Korpusen är tillgänglig i två versioner: html och icke-formaterad ren text. Den senare bäst lämpad för de flesta syften. 

För ytterligare detaljer, se Hallberg, A. (2025). An 81-million-word multi-genre corpus of Arabic books. Data in Brief, 60, 111456. https://doi.org/10.1016/j.dib.2025.111456</description>
      <pubDate>Wed, 11 Dec 2024 09:15:50 GMT</pubDate>
      <link>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-145</link>
      <guid>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-145</guid>
      <dc:publisher>Göteborgs universitet</dc:publisher>
      <dc:creator>Andreas Hallberg</dc:creator>
    </item>
    <item>
      <title>Annoterad data för antonymer på engelska</title>
      <description>Datauppsättningen består av drygt 500 slumpmässigt utvalda förekomster av vart och ett av ovanstående adjektiv i deras sammanhang i BNC (British National Corpus) (totalt cirka 21.000 förekomster). UNIX-kommandot grep användes för att hämta de meningar som innehöll målorden taggade som adjektiv i BNC, och adjektivens nominala huvuden identifierades sedan med hjälp av ett head-finder-skript. Meningen i den skrivna delen av korpusdata och motsvarande del för de talade förekomsterna för vart och ett av adjektiven importerades till FileMaker Pro och adjektiven kodades sedan manuellt.
 
Det metodologiska förfarande som används vid analysen av data går från de adjektiven i varje enskilt fall till deras faktiska diskursiva tolkningar i sammanhanget, dvs. från adjektivet till kontextuella läsningar. Om till exempel den faktiska läsningen av kort rapport hänvisar till papperskopian analyserades den som ett konkret objekt då dess grundläggande domän är konkreta objekt, och om kort rapport hänvisar till innehållet kodades den i domänen abstrakt. Av avgörande betydelse är att denna metod också innebär en noggrann analys av de kombinerande nominalerna och de betydelser de uttrycker i varje enskilt fall. Metoden att identifiera diskursiva betydelser av de antonymiska ordparen i deras respektive sammanhang gör det möjligt att generalisera över tolkningarna av de orden i stället för att fokusera på orden som sådana utan att ta hänsyn till deras betydelser i ett givet sammanhang.</description>
      <pubDate>Thu, 26 Sep 2024 13:37:51 GMT</pubDate>
      <link>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-151</link>
      <guid>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-151</guid>
      <dc:publisher>Lunds universitet</dc:publisher>
      <dc:creator>Carita Paradis</dc:creator>
      <dc:creator>Joost van de Wejer</dc:creator>
      <dc:creator>Caroline Willners</dc:creator>
      <dc:creator>Simone Löhndorf</dc:creator>
    </item>
    <item>
      <title>Web-scraped EMA guidelines and European Public Assessment Reports</title>
      <description>Detta datapaket innehåller data och python-kod som ligger till grund för publikationen "A full-document analysis of the semantic relation between European Public Assessment Reports and EMA guidelines using a BERT language model" (Bergman et al, PLOS ONE 2023).

Databasen innehåller metadata och fulltext från 669 st EMA Scientific guidelines och 1024 EMA European Public Assessment Reports.</description>
      <pubDate>Mon, 27 Nov 2023 13:10:34 GMT</pubDate>
      <link>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2023-254</link>
      <guid>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2023-254</guid>
      <dc:publisher>Uppsala universitet</dc:publisher>
      <dc:creator>Gabriel Westman</dc:creator>
    </item>
  </channel>
</rss>