https://researchdata.se/sv/catalogue Search results sv Datasetet består av svar på de slutna frågorna från en nationell enkät om digitala behov och praktiker bland forskare inom humaniora och närliggande fält, samt yrkesverksamma inom kulturarvssektorn i Sverige. De slutna frågorna omfattade både ja/nej-frågor och flervalsfrågor. Datan samlades in mellan maj och september 2025 genom en webbenkät som distribuerades via Microsoft Forms. Enkätformuläret ingår som en del av datasetet. Totalt ingick 208 respondenter i det slutgiltiga datasetet, varav 204 samtyckte till att deras svar på de slutna frågorna fick delges i ett öppet tillgängligt dataset. Svaren från de fyra personer som inte gav sitt samtycke har tagits bort. Svar på öppna frågor ingår inte i datasetet. Enkäten genomfördes som en del av Huminfras och DARIAH-SE:s arbete. Mon, 20 Apr 2026 11:15:38 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2026-117 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2026-117 Linnéuniversitetet Julia Kuhlin Daniel Ihrmark Koraljka Golub Ahmad M. Kamal Data kommer från en kluster-randomiserad kontrollerad studie där en lokal version av den universella skolbaserade beteendeinterventionen Good Behavior Game utvärderades på skolor med lågstadieelever i Malmö under läsåret 21/22. All data är på skol- eller klassrumsnivå. Fler detaljer gällande studien är tillgängliga i tillhörande studieprotokollet. Mer detaljerad rådata och eventuella kodnycklar lagras i ett säkert system knutet till Lunds universitet (LUSEC) och gallras år 2032 som tidigast. Fri, 12 Dec 2025 16:28:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2025-128 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2025-128 Lunds universitet Dariush Djamnezhad Martin Bergström Björn Hofvander År 2022 skickades en förfrågan om att delta i en forskningsintervju om människors erfarenheter av att använda Natural Cycles (en mobiltelefonapplikation och digital termometer) som preventivmedel via Natural Cycles till engelsktalande, spansktalande, svensktalande och finsktalande prenumeranter på Natural Cycles som hade använt Natural Cycles i Prevent-läge i mer än 6 månader. Ca. 300 personer svarade på denna förfrågan vilket resulterade i att 134 personer bokade och deltog i en semistrukturerad intervju online. Intervjuerna fokuserar på tre kärnteman - människors anledningar till att välja Natural Cycles som preventivmedel och deras historia av användning; människors erfarenheter av att använda Natural Cycles och skäl de har för att lita på Natural Cycles som en form av preventivmedel; och människors erfarenheter av att dela Natural Cycles och den data den samlar in med andra (intima partners, vänner, vårdpersonal). Datan består av 134 transkriberade intervjuer i form av .doc-filer. 108 utskrifter är på engelska, 1 finska, 12 spanska och 13 på svenska. Fri, 24 Jan 2025 14:38:50 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2023-33-1 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2023-33-1 Kungliga Tekniska högskolan Madeline Balaam Airi Lampinen Arabisk e-bokskorpus är en fritt tillgänglig samling av 1 745 böcker böcker på arabiska, publicerade av Hindawi Foundation mellan 2008 och 2024. Böckerna är av olika genrer, bland annat, facktext, romaner, barnlitteratur, poesi och pjäser. Korpusen är tillgänglig i två versioner: html och icke-formaterad ren text. Den senare bäst lämpad för de flesta syften. För ytterligare detaljer, se Hallberg, A. (2025). An 81-million-word multi-genre corpus of Arabic books. Data in Brief, 60, 111456. https://doi.org/10.1016/j.dib.2025.111456 Wed, 11 Dec 2024 09:15:50 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-145 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-145 Göteborgs universitet Andreas Hallberg Data för Formasprojektet Klimatanpassning i utsatta yrkesgrupper. En etnografisk studie. Dnr 2022-01841. Materialet består av mediematerial nedladdat från databasen retriever.se (Mediearkivet). Databasen retriever.se möjliggör sökningar i 4071 olika svenska medier från 1945 och framåt (tryckt media, online media, radio och TV, och podcasts). Använda sökord: Klimatförändringar AND utomhusarbete, storm AND utomhusarbete, nederbörd AND utomhusarbete, klimat AND utomhusarbete, kyla AND utomhusarbete och värme AND utomhusarbete. Sökning på alla källor och alla datum. Antal träffar: 2, 7, 11, 72, 118 respektive 125 (totalt 335). De flesta träffar var från 2010 och framåt. Urval: Ett strategiskt urval som inriktades på texter som inte bara kort nämnde väder, klimat och/eller utomhusarbete, utan som hade dessa eller något av dessa som centrala teman. Detta urval resulterade i 72 texter (inklusive raderade dubbletter). Mon, 18 Nov 2024 09:57:31 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-528 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-528 Umeå universitet Bo Nilsson Datamaterialet innehåller rådata från en enkätstudie som syftar till att undersöka förekomst och riskfaktorer assoccierade med infektion av stora blodmasken. Datat innehåller också en en fil med postnummer över var den svarande bor samt postnumrets GPS-koordinater. Postnummerdatat har separerats från övriga data och har behandlats separat från enkätens rådata. Tue, 21 May 2024 06:25:25 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-70 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-70 Sveriges lantbruksuniversitet Ylva Hedberg Alm Eva Tydén Frida Martin Jessica Lernå Peter Halvarsson Pep-rapporten är en nationell enkätundersökning om barn och ungas matvanor och fysiska aktivitet. Syftet med undersökningen är att öka kunskapen om hur hälsoläget ser ut för barn och unga i Sverige. Karolinska Institutet, SOM-institutet vid Göteborgs universitet och organisationen Generation Pep har i samverkan genomfört Pep-rapporten 2019. Pep-rapporten genomfördes för första gången hösten 2019 där 29000 barn i åldrarna 4-17 bjöds in att delta. Undersökningen finansieras av Generation Pep tillsammans med Hjärt-Lungfonden. Urvalsstorlek: 29000 Anledning till bortfall -Naturligt bortfall: 169 Datasetet innehåller tre filer: pep19.csv (ca 4,6 MB) pep19.dta (ca 0,5 MB) pep19.sav (ca 9,2 MB) Wed, 27 Mar 2024 13:41:08 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2021-311-1 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2021-311-1 Karolinska Institutet Marie Löf Pep-rapporten är en nationell enkätundersökning om barn och ungas matvanor och fysiska aktivitet. Syftet med undersökningen är att öka kunskapen om hur hälsoläget ser ut för barn och unga i Sverige. Karolinska Institutet, SOM-institutet vid Göteborgs universitet och organisationen Generation Pep har i samverkan genomfört Pep-rapporten 2018. Pep-rapporten genomfördes för första gången hösten 2018 där 29000 barn i åldrarna 4-17 bjöds in att delta. Undersökningen finansieras av Generation Pep tillsammans med Hjärt-Lungfonden. Urvalsstorlek: 29000 Anledning till bortfall -Naturligt bortfall: 185 Anledning till bortfall - Ej anträffbar/svarsvägran: 1615 Datasetet innehåller tre filer: pep18.csv (ca 6,6 MB) pep18.dta (ca 5,3 MB) pep18.sav (ca 29,5 MB) Wed, 27 Mar 2024 13:40:45 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2021-310-1 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2021-310-1 Karolinska Institutet Marie Löf Detta dataset innehåller en detaljerad beskrivning av bildanalysproceduren som användes av Hallgren et al. (2023; PLOS Genetics) för att utföra mätningar av individuella celler av bakterien Caulobacter crescentus. Mer specifikt identifierar proceduren individuella C. crescentus-celler i faskontrastmikroskopibilder, annoterar deras celltyp, samt deras storlek och grundläggande morfologiska egenskaper. Proceduren kan till exempel användas för att kvantifiera förhållandet mellan antalet svärmarceller och stjälkceller i en population, mäta storleken av celler och deras stjälkar, samt uppskatta proportionen av celler som genomgår celldelning i en population. Datasetet inkluderar: (1) projektfiler för programmet ilastik, (2) Python-kod och ImageJ-macros som används för databearbetning, (3) inställningar för ’batch processing’ av bilder med ImageJ-pluginet ’MicrobeJ’, och (4) exempeldata som kan användas för att köra bildanalysen från början till slut. Projektfilerna för ilastik (.ilp-filer) innehåller ’random forest’-maskininlärningsmodellerna som används i analysen, samt de träningsdata som användes för att generera dessa modeller. ’README’-filen innehåller instruktion om hur man kan köra bildanalysproceduren från början till slut. Även om maskininlärningsmodellerna är tränade på bilder tagna under våra specifika mikroskopiförhållanden, kan informationen som presenteras här användas för att enkelt anpassa en motsvarande bildanalysprocedur i ett nytt laboratorium genom att träna nya ilastik-modeller och modifiera MicrobeJ-inställningarna. Numeriska data bakom grafer och statistiska analyser i artikeln (Hallgren et al., 2023) har även inkluderats i form av tabulärdata som ett zip-arkiv. Mon, 20 Nov 2023 07:33:09 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2023-202 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2023-202 Stockholms universitet Joel Hallgren An industrial questionnaire survey where a total of 33 practitioners, of varying roles, from 18 companies are tasked to compare two decision models for asset selection. The objective of the study was to evaluate what characteristics of decision models for asset selection that determine industrial practitioner preference of a model when given the choice of a decision-model of high precision or a model with high speed. The dataset was originally published in DiVA and moved to SND in 2024. Wed, 25 Sep 2019 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-273 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-273 Blekinge tekniska högskola Emil Alégroth