<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <atom:link rel="self" type="application/rss+xml" href="https://researchdata.se/sv/catalogue/search.rss?q=Chalmers"/>
    <link>https://researchdata.se/sv/catalogue</link>
    <title>Researchdata.se</title>
    <description>Search results</description>
    <language>sv</language>
    <item>
      <title>Data för: ALK R1275Q-mutationen driver expansion av SCP-liknande celler under sympatoadrenal engagemang och initierar neuroblastom</title>
      <description>Översikt Denna datauppsättning innehåller råa och bearbetade transkriptomiska profileringsdata genererade från en modell av sympatoadrenal (SA) härstamningsdifferentiering baserad på människainducerade pluripotenta stamceller (iPSC). Studien undersöker rollen av ALK R1275Q-mutationen i neuroblastominitiering. Datauppsättningen inkluderar encellig RNA-sekvensering (scRNA-seq) och bulk-RNA-sekvenseringsdata härledda från friska kontroll-iPSC:er och patienthärledda iPSC:er som bär germline-mutationen ALK R1275Q.

Datagenerering och metoder Humana iPSC:er (kontrolllinjer: Ctrl7, Ctrl10, Ctrl14; patientlinjer: NB1, NB2, NB4) differentierades till stamceller i neural crest (tNCC), sympatoadrenala progenitorceller (SAP) och mogna sympatoadrenala celler (SAM).

Encellig RNA-sekvensering (scRNA-seq):

Plattform: 10x Genomics Single Cell 3' v3.1.

Sekvensering: Utförd på MGI DNBSEQ PE100.

Prover: Insamlade vid fyra utvecklingsstadier: tNCC, SAP, dag 8 (D8) och dag 12 (D12) från Ctrl10, NB1, NB2 och NB4.

Bulk-RNA-sekvensering:

Plattform: Illumina PE150-sekvensering.

Prover: Insamlade vid sex utvecklingsstadier: tNCC, SAP, dag 6, dag 8, dag 10 och dag 12 från Ctrl7, Ctrl10, Ctrl14, NB1, NB2 och NB4

Filinnehåll och organisation Datasetet består av följande filtyper:

Råsekvenseringsdata (FASTQ):

Obearbetade sekvenseringsläsningar i .fastq.gz-format.

För scRNA-seq: Parade ändar (t.ex. R1 som innehåller cellstreckkoder/UMI, R2 som innehåller transkriptinsatsen).

För Bulk RNA-sekvensering: Parade ändar (R1/R2).

Filnamn anger vanligtvis prov-ID, bibliotek (GE eller HTO), filnummer och läsriktning (t.ex. SampleID_GE/HTO_L001_R1_001.fastq.gz).

Bearbetade data:

Genuttrycksmatriser: Räknematriser (t.ex. .mtx, .tsv) genererade av Cell Ranger (för scRNA-sekvensering) eller Salmon (för bulk RNA-sekvensering).

Metadata: Tabeller som innehåller provinformation och differentieringstidpunkter.</description>
      <pubDate>Tue, 08 Sep 2026 13:20:51 GMT</pubDate>
      <link>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2026-7</link>
      <guid>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2026-7</guid>
      <dc:publisher>Karolinska Institutet</dc:publisher>
      <dc:creator>Mingzhi Liu</dc:creator>
      <dc:creator>Margareta Wilhelm</dc:creator>
    </item>
    <item>
      <title>Indatafiler för habitatnätverksanalyser av hasselmus i Varbergs kommun</title>
      <description>Detta datapaket innehåller datafiler som kan användas som indata till habitatnätverksanalyser av hasselmus (Muscardinus avellanarius) med hjälp av ett specifikt GIS-verktyg (HNAT; v0.1.3) i QGIS. En av filerna är en Biotopkarta som täcker hela Varbergs kommun. Denna har skapats genom att kombinera Sveriges nationella marktäckedata (NMD) med ett antal andra öppna geodata från Lantmäteriet, Trafikverket och Artdatabanken. I paketet finns också en qml-fil som gör det möjligt att rendera biotopkartan så att den blir läsbar i QGIS. Utöver dessa filer innehåller paketet en Excel-fil som innehåller de alla modellparametrar som tillsammans med biotopkartan behövs för att köra habitatnätverksanalyserna med HNAT.</description>
      <pubDate>Tue, 08 Sep 2026 13:20:48 GMT</pubDate>
      <link>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2026-273</link>
      <guid>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2026-273</guid>
      <dc:publisher>Chalmers tekniska högskola</dc:publisher>
      <dc:creator>Oskar Kindvall</dc:creator>
    </item>
    <item>
      <title>Indatafiler för habitatnätverksanalyser av hasselsnok i västra delen av Värmdö kommun</title>
      <description>Detta datapaket innehåller datafiler som kan användas som indata till habitatnätverksanalyser av hasselsnok (Coronella austriaca) med hjälp av ett specifikt GIS-verktyg (HNAT; v0.1.3) i QGIS. En av filerna är en Biotopkarta som täcker området runt Gustavsberg i västra delen av Värmdö kommun. Denna har skapats genom att kombinera Sveriges nationella marktäckedata (NMD) med ett antal andra öppna geodata från Lantmäteriet, Trafikverket och Artdatabanken. I paketet finns också en qml-fil som gör det möjligt att rendera biotopkartan så att den blir läsbar i QGIS. Utöver dessa filer innehåller paketet en Excel-fil som innehåller de alla modellparametrar som tillsammans med biotopkartan behövs för att köra habitatnätverksanalyserna med HNAT.</description>
      <pubDate>Tue, 08 Sep 2026 13:20:38 GMT</pubDate>
      <link>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2026-274</link>
      <guid>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2026-274</guid>
      <dc:publisher>Chalmers tekniska högskola</dc:publisher>
      <dc:creator>Oskar Kindvall</dc:creator>
    </item>
    <item>
      <title>Svenska partiprogram och valmanifest</title>
      <description>De svenska partiernas partiprogram och valmanifest från 1897 fram till idag.

Dokumenten finns öppet tillgängliga via denna länk: https://snd.se/vivill. Där går det också att söka i dokumenten. 

Svenska partiprogram och valmanifest bygger på projektet "Vi vill...! Hundra år av partipolitiska viljeyttringar" som genomfördes vid SND:s föregångare SSD (Svensk samhällsvetenskaplig datatjänst) 2000-2002. Projektet syftade till att sammanställa de partiprogram och manifest som de politiska partierna producerat under 1900-talet. I dessa texter kan man spåra partiernas utveckling, både vad gäller språkbruk, politik och ideologi. De ger även en god överblick över de frågor som varit väsentliga för vårt lands utveckling. Projektet beviljades ekonomiskt stöd från Riksbankens Jubileumsfonds anslag för stöd till forskningsinfrastruktur.

Samtliga partiprogram och valmanifest i databasen finns i .pdf och .txt format. PDF-filerna återger dokumentens originalformatering, medan TXT-filerna endast innehåller text i UTF-8-format, utan sidnummer, innehållsförteckningar och andra layoutrelaterade element. Texten i TXT-filerna har anpassats för sammanhängande läsning, med bibehållen styckeindelning så långt som möjligt. Dokumenten finns även tillgängliga hos Språkbanken som en korpus, vilket ger ytterligare möjligheter till forskning på materialet.

Urvalet av valmanifest omfattade till en början endast riksdagspartier, då det baserades på Sven-Olov Håkanssons studie "Svenska valprogram 1902-1952" samt forskningsprojektet "Partiernas opinionspåverkan", POP, av Peter Esaiasson och Nicklas Håkansson. Materialet har sedan kompletterats och urvalet har breddats till att exempelvis omfatta dokument för Europaparlamentsval samt för partier utanför riksdagen som har varit representerade i Europaparlamentet. Fortfarande saknas ett okänt antal dokument som skulle kunna ingå i samlingen.

Projektet möjliggjordes tack vare John-Erik Ågotnes vid NSD (Norsk samfunnsvitenskapelig datatjeneste, numera Sikt – Kunnskapssektorens tjenesteleverandør), den norska motsvarigheten till SSD/SND, som 1997 publicerade en cd med norska partiprogram. Ågotnes gav SSD fri tillgång till den programvara som han hade utvecklat för sitt projekt.

Datasetet består av: 
- Zip-filen "Svenska partiprogram och valmanifest" innehåller alla partidokument i .pdf och .txt format sorterade i mappar efter parti
- Dokumentationsfiler: "Partidokument" i .xlsx och .csv -format, som listar alla dokument, deras typer, källor och rubriker och en readme-fil</description>
      <pubDate>Tue, 08 Sep 2026 13:17:21 GMT</pubDate>
      <link>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/snd0810-1</link>
      <guid>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/snd0810-1</guid>
      <dc:publisher>Göteborgs universitet</dc:publisher>
    </item>
    <item>
      <title>ICOS OTC FOS Release from Östergarnsholm, 2025-12-13–2026-05-08</title>
      <description>Data processed using QuinCe v28.3.3
Rutgersson, A., Nilsson, E., Prytherch, J. (2026). ICOS OTC FOS Release from Östergarnsholm, 2025-12-13–2026-05-08, ICOS RI, https://hdl.handle.net/11676/fj0vgUpjYHCFzfrqWWqm40BP</description>
      <pubDate>Mon, 07 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <link>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/icos-sweden-fj0vgupjyhcfzfrqwwqm40bp</link>
      <guid>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/icos-sweden-fj0vgupjyhcfzfrqwwqm40bp</guid>
      <dc:publisher>Integrated Carbon Observation System</dc:publisher>
      <dc:creator>Anna Rutgersson</dc:creator>
      <dc:creator>Erik Nilsson</dc:creator>
      <dc:creator>John Prytherch</dc:creator>
    </item>
    <item>
      <title>Data for "Strong Impact of Halide Ordering on Structural Phase Transitions in Mixed Perovskites"</title>
      <description>This record contains data supporting the paper "Strong Impact of Halide Ordering on Structural Phase Transitions in Mixed Perovskites".

nep.txt – neuroevolution potential (NEP) model in a format that is compatible with, e.g., GPUMD or calorine

MACE_stagetwo_compiled.model – MACE model in a format that is compatible with, e.g., LAMMPS

*.json –  all data needed to recreate the figures included in the paper

recreate-figures.py –  a python script that reads the data and reacreates the figures in the paper

support.py –  contains python functions used to plot the figurs</description>
      <pubDate>Mon, 07 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <link>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/doi-10-5281-zenodo-22640312</link>
      <guid>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/doi-10-5281-zenodo-22640312</guid>
      <dc:publisher>Chalmers tekniska högskola</dc:publisher>
      <dc:creator>Uddén, Felix</dc:creator>
      <dc:creator>Fransson, Erik</dc:creator>
      <dc:creator>Wiktor, Julia</dc:creator>
      <dc:creator>Gallant, Benjamin</dc:creator>
      <dc:creator>Kubicki, Dominik</dc:creator>
      <dc:creator>Erhart, Paul</dc:creator>
    </item>
    <item>
      <title>Data for homogenization of integrated water vapour time series using twin GNSS stations and vertical step offsets</title>
      <description>Långa tidsserier för atmosfärens vattenångeinnehåll används i klimatforskning. Dessa har skattats från GNSS-observationer men påverkas dock ofta av interventioner, t.ex. byte av stationens hårdvara. Vi undersöker homogeniseringen av tidsserier för integrerad vattenånga från samlokaliserade GNSS-stationer på 19 platser i Sverige och en plats i Danmark.</description>
      <pubDate>Fri, 04 Sep 2026 15:31:59 GMT</pubDate>
      <link>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2026-270</link>
      <guid>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2026-270</guid>
      <dc:publisher>Chalmers tekniska högskola</dc:publisher>
      <dc:creator>Gunnar Elgered</dc:creator>
      <dc:creator>Tong Ning</dc:creator>
    </item>
    <item>
      <title>Data från autonoma undervattensfarkosten Rans uppdrag från forskningsexpeditionen NBP2202 med Nathaniel B. Palmer</title>
      <description>Filer CTD_NBP2202_***.txt
Postprocesserat data från SeaBird-sensorerna.
Data fält: 
Tid (Matlabformat) - Tid (UTC) i Matlabs konvention (01-Jan-1900 00:00:00 är 693962.0)
Tryck (dBar)
Latitud (decimalgrader)
Longitud (decimalgrader)
Absolute Salinitet (g/kg) beräknad enligt http://www.teos-10.org
Konservative temperatur (grader) beräknad enligt http://www.teos-10.org
Syrgashalt (ml/l)
Andel smältvatten (dimensionslös), beräknad enligt Wåhlin et al, 2024

Instrument: 
Dubbla paket bestående av en SBE19plus, en SBE43, och en pump (SBE5T) som opererades parallellt under alla dyk. Paketen har separarerade slangpaket med intag nära varandra.

Följande är serienummer på sensorerna: 
Barbord: SBE19plus, serienummer: 19-7869, ingen SBE43
Styrbord: SBE19plus, serienummer: 19-7880 och SBE43, serienummer: 0081 
SBE43 hade följande kalibreringskoefficienter: Soc = 0.5418; Voffset = -0.4828; Tau = 1.14; A = -4.1263e-003; B = 1.3268e-004; C = -2.1621e-006; Enom = 0.036; 

Postprocessering:
Följande steg i postprocesseringen har gjorts: 
1) Generell kontroll av kvalitet. Barbords pump hade en dålig kabel och eftersom det inte var något offset mellan barbord och styrbord så tog vi bort alla data från barbords sensorpaket. 
2) Identifiera och ta bort spikar och anomalier. Spikar identifierades med följande filter:  
[b,a] = butter(5,0.1,'low');  
Gränsen för spik gavs av följande parametrar: Temperatur: 0.1; Salinitet 0.01 och syrgashalt: 0.1.
3) Binnat data till 1 Hz från 4 Hz som det är i rådata
4) Justera offset baserat på fartygets post-processerade CTD (som kalibrerades efter expeditionen; se https://www.usap-dc.org/view/project/p0010249). Offset var +0.026 mS/cm för konduktivitet, +0.0002 oC för temperatur, och +0.22 ml/l för syrgashalt.

 
Filer NBP2202_**_10m.txt
Isdraft (dvs djupet på gränsytan mellan hav och is) så som den definieras av multistrålekolod EM2040CX med serienummer 2105. Instrumentet monterades uppåtseende och med med 300 kHz frekvens. Data med kvalitetsflagga 13 eller högre lästes in i Eiva Navimodel Producer och griddades till 10 m. Datafälten är:

latitud (decimalgrader), 
longitud (decimalgrader)
Isdraft (m)

Filer NBP2202_**_2m.txt
Isdraft (dvs djupet på gränsytan mellan hav och is) så som den definieras av multistrålekolod EM2040CX med serienummer 2105. Instrumentet monterades uppåtseende och med med 300 kHz frekvens. Data med kvalitetsflagga 13 eller högre lästes in i Eiva Navimodel Producer och griddades till 2 m. Datafälten är:

latitud (decimalgrader), 
longitud (decimalgrader)
Isdraft (m)

Filer NBP2202_**_1m.txt
Isdraft (dvs djupet på gränsytan mellan hav och is) så som den definieras av multistrålekolod EM2040CX med serienummer 2105. Instrumentet monterades uppåtseende och med med 300 kHz frekvens. Data med kvalitetsflagga 13 eller högre lästes in i Eiva Navimodel Producer och griddades till 1 m. Datafälten är:

latitud (decimalgrader), 
longitud (decimalgrader)
Isdraft (m)

Fil CTD_PostProcessed.txt
Temperatur, salinitet och djup från en SBE49 CTD profil tagen genom ett borrhål genom isen på position  74° 22' 12.5328" S, 112° 32' 26.2782" W (74.370062 S, 112.540718 W). En Seabird SBE49 (SN 0219) FastCAT CTD profilerare monterades i en specialkonstruerad ram och fästes vid en winch-kabel med mekanisk terminering samt en elektronisk terminering för live-streamning av data. Ett nedkast och ett uppkast av salinitet och temperatur utfördes kl 14:46 UTC den 7 Feb 2022, med samplingrate 16 Hz. Kasten tog ungefär en timme varje väg. CTDn tillbringade ett par minuter vid havsbotten (1226 dB, enligt en RBRsolo), vilket gav upphov till artifakter i saliniteten på väg upp från botten. 
Post-processering: Data har filtrerats, justerats för pumpens hastighet samt binnats till 5 cm genom att använda SeaBirds post-processeringsalgoritmer (version 7.26.7.129). Ingen korrektion för termisk massa har gjorts. En offset-kalibrering gentemot (kalibrerade) CTD data från RV/IB Nathaniel B. Palmer och från AUVn gjordes, och konduktivitet skiftades därmed +0.015 mS/cm. Instrumentets noggranhet är ±0.002 °C och ±0.0003 S m−1 för temperatur och konduktivitet, respektive. 
Data fält:
tryck (dB)
Konservativ temperatur (grader)
Absolut salinitet (g/kg)



Fil dotson_cast_downcast.cnv
Rådata för borrhåls-CTDn
Datafält:
Tryck (dB)
Conduktivitet (mS/cm)
Temperatur (in situ, oC)
Scan (räknad)
Flagga</description>
      <pubDate>Fri, 04 Sep 2026 13:53:33 GMT</pubDate>
      <link>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-143</link>
      <guid>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-143</guid>
      <dc:publisher>Göteborgs universitet</dc:publisher>
      <dc:creator>Anna Wåhlin</dc:creator>
      <dc:creator>Anders Sjövall</dc:creator>
      <dc:creator>Mark Symons</dc:creator>
      <dc:creator>Li Ling</dc:creator>
      <dc:creator>Filip Stedt</dc:creator>
      <dc:creator>Clare Eayrs</dc:creator>
      <dc:creator>David Holland</dc:creator>
    </item>
    <item>
      <title>Magnon frequency and lifetime dispersion of a prototypical itinerant ferromagnet</title>
      <description>The magnon dispersion of our model of a prototypical itinerant ferromagnet from the article "Stoner contributions to the magnon equation of motion". The dispersion is reported both in terms of the global spectral maximum and half-maxima, and as the complex magnon resonance frequency determined by solving the magnon equation of motion self-consistently at varying Padé orders.</description>
      <pubDate>Fri, 04 Sep 2026 13:20:34 GMT</pubDate>
      <link>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2026-225</link>
      <guid>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2026-225</guid>
      <dc:publisher>Uppsala universitet</dc:publisher>
      <dc:creator>Thorbjörn Skovhus</dc:creator>
      <dc:creator>Patrik Thunström</dc:creator>
    </item>
    <item>
      <title>The International Cooperative Programme on Integrated Monitoring of Air Pollution Effects on Ecosystems (ICP IM)</title>
      <description>The International Cooperative Programme on Integrated Monitoring of Air Pollution Effects on Ecosystems (ICP IM)  presenterar ett omfattande långtidsdataset från pågående integrerad ekosystemövervakning i europeiska skogsbevuxna avrinningsområden. Datasetet omfattar mätningar från övervakningsstationer i 14 europeiska länder, med tidsmässig täckning som sträcker sig från 1990-talet till 2020. Nya data kommer med en årlig uppdatering. Den integrerade övervakningsmetoden tillämpas över flera övervakningsprogram för att samtidigt mäta fysikaliska, kemiska och biologiska egenskaper i olika ekosystemkomponenter, inklusive atmosfär, nederbörd, krondropp, mark, markvatten, grundvatten, avrinningsvatten, vegetation och biota. Alla mätningar följer standardiserade protokoll som beskrivs i ICP IM-manualen, vilket säkerställer datakvalitet och jämförbarhet mellan platser och tidsperioder. Datasetet stöder forskning om ekosystemens respons på luftföroreningar, klimatförändringarnas effekter och biogeokemiska kretslopp. 

Data tillhandahålls per delprogram (alla platser och alla år med data i en fil) och koordinaterna finns i en separat fil. Historiska data från inaktiva områden i Vitryssland, Danmark, Island och Storbritannien finns för närvarande tillgängliga på begäran, liksom data från Finland i delprogrammen TF, SF, SC, SW, FC, LF, FD, VG, EP och BV och data från Polen. Övervakningen sker inom ramen för FN:s konvention om långväga gränsöverskridande luftföroreningar (CLRTAP) och har även en viktig roll i rapporteringen enligt EU:s direktiv för utsläpp av luftföroreningar (takdirektivet). Användare uppmanas att läsa ICP IM Monitoring Manual som i detalj beskriver de metoder som används för att göra mätningar i fält och laboratoriet, de dataformat som används, förklaringar av kolumnrubriker och flaggor som används i alla delprogram och exempelfiler. Denna manual finns tillgänglig tillsammans med databasen.</description>
      <pubDate>Fri, 04 Sep 2026 12:11:42 GMT</pubDate>
      <link>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-180</link>
      <guid>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-180</guid>
      <dc:publisher>Sveriges lantbruksuniversitet</dc:publisher>
      <dc:creator>James Weldon</dc:creator>
      <dc:creator>Wenche Aas</dc:creator>
      <dc:creator>Barbara Albiniak</dc:creator>
      <dc:creator>Algirdas Augustaitis</dc:creator>
      <dc:creator>Ieva Baužienė</dc:creator>
      <dc:creator>Camilla Capelli</dc:creator>
      <dc:creator>Nicholas Clarke</dc:creator>
      <dc:creator>Thomas Cummins</dc:creator>
      <dc:creator>Heleen de Wit</dc:creator>
      <dc:creator>Thomas Dirnböck</dc:creator>
      <dc:creator>Ika Djukic</dc:creator>
      <dc:creator>Karin Eklöf</dc:creator>
      <dc:creator>Martin Forsius</dc:creator>
      <dc:creator>Martyn Futter</dc:creator>
      <dc:creator>Ulf Grandin</dc:creator>
      <dc:creator>Sergey Gromov</dc:creator>
      <dc:creator>Adéla Holubová Šmejkalová</dc:creator>
      <dc:creator>Ricardo Ibañez</dc:creator>
      <dc:creator>Iveta Indriksone</dc:creator>
      <dc:creator>Sara Jutterström</dc:creator>
      <dc:creator>Johannes Kobler</dc:creator>
      <dc:creator>Heidi Koger</dc:creator>
      <dc:creator>Angelika Kölbl</dc:creator>
      <dc:creator>Andrzej Kostrzewski</dc:creator>
      <dc:creator>Anna Koukhta</dc:creator>
      <dc:creator>Pavel Krám</dc:creator>
      <dc:creator>Robert Kruszyk</dc:creator>
      <dc:creator>Esther Lasheras</dc:creator>
      <dc:creator>Kairi Lõhmus</dc:creator>
      <dc:creator>Mikołaj Majewski</dc:creator>
      <dc:creator>Hampus Markensten</dc:creator>
      <dc:creator>Rafael Miranda</dc:creator>
      <dc:creator>Michael Mirtl</dc:creator>
      <dc:creator>Filip Moldan</dc:creator>
      <dc:creator>Giancarlo Papitto</dc:creator>
      <dc:creator>Johannes Peterseil</dc:creator>
      <dc:creator>Ainis Pivoras</dc:creator>
      <dc:creator>Gisela Pröll</dc:creator>
      <dc:creator>Pernilla Rönnback</dc:creator>
      <dc:creator>Carolina Santamaría</dc:creator>
      <dc:creator>Jesus Miguel Santamaría</dc:creator>
      <dc:creator>Thomas Plha</dc:creator>
      <dc:creator>Krzysztof Skotak</dc:creator>
      <dc:creator>David Elustondo</dc:creator>
      <dc:creator>Mercedes Valerio</dc:creator>
      <dc:creator>Sarah Venier</dc:creator>
      <dc:creator>Lieke Vlaar</dc:creator>
      <dc:creator>Jussi Vuorenmaa</dc:creator>
      <dc:creator>Nicole Wellbrock</dc:creator>
      <dc:creator>Liisa Ukonmaanaho</dc:creator>
      <dc:creator>Ulla Makkonen</dc:creator>
    </item>
  </channel>
</rss>