https://researchdata.se/sv/catalogue Search results sv Helgbilaga till Göteborgs-Posten Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/doi-10-23695-4agm-0y95 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/doi-10-23695-4agm-0y95 Göteborgs universitet SIFO genomförde denna undersökning på uppdrag av Göteborgs-Posten under perioden 26 oktober-1 november 1992. Frågorna ingick i SIFO-buss 92090 och utfördes i form av telefonintervju. I undersökningen ställdes frågor om hur man skulle ha röstat om det vore folkomröstning i EG-frågan samma dag samt hur man tror att ett svenskt medlemskap skulle påverka den sociala tryggheten, miljöpolitiken, den personliga ekonomin och sysselsättningen i Sverige. Bakgrundsvariabler innehåller information om kön, bostadsort, ålder, medborgarskap, yrke, arbete i privat eller offentlig sektor, medlemskap i fackförening, inkomst, samt partival i riksdagsvalet 1991. Sat, 01 Jan 1994 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/snd0446-1 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/snd0446-1 SIFO - Svenska institutet för opinionsundersökningar Svenska institutet för opinionsundersökningar genomförde denna undersökning på begäran av dagstidningen Göteborgs Posten. Ämnet för denna undersökning är EG, EES och EU. Respondenterna ställdes frågan om de hade en klar uppfattning om skillnaden mellan EG, EES och EU. De ställdes också frågan om namnet på avtalet som slutits mellan EG och EFTA länderna, sina åsikter om hur förhandlingarna av svenskt EG medlemskap, de viktigaste frågorna i förhandlingarna om ett medlemskap, åsikter om ett medlemskap i EG och om de ansåg att de svenska förhandlarna tog till vara på svenska folkets intressen. Bakgrundsvariabler inkluderar kön, bostadsort, ålder, svenskt medborgarskap, yrke, privat eller offentlig sektor, medlemskap i fackförening, inkomst och vilket parti som de röstat för i de allmänna valen 1991. Sat, 01 Jan 1994 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/snd0447-1 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/snd0447-1 SIFO - Svenska institutet för opinionsundersökningar The material has been collected from 13 Swedish dailies (Aftonbladet, Expressen, Göteborgs-Posten, Dagens Nyheter, Svenska Dagbladet, Arbetet, Kvällsposten, Västerbottens-Kuriren, Norrtelje Tidning, Dala-Demokraten, Gotlands Allehanda, Västernorrlands Allehanda and Östersunds-Posten). The issues that the study intends to elucidate is: amount of international material; amount of international material in comparison with the total material; differences between various newspapers; distribution among various countries, international organizations etc.; type of events; space allocated to different types of events; origin of news, news sources; sources referred to when using foreign material; one-sided, diversified or ´neutral´ reports; use of summaries merely; the extent of background descriptions, explanations, analyses etc. Sat, 01 Jan 1983 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/snd0139-1 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/snd0139-1 Uppsala universitet Lowe Hedman Studien undersöker svensk dagspress allmänna rapportering om vetenskaplig forskning under åren 2002-2013 samt om, och i så fall hur, rapporteringen har förändrats över tid. Studien baseras på en systematisk, kvantitativ innehållsanalys av samtliga nyhetsartiklar, analyser, ledarartiklar respektive debattartiklar om vetenskaplig forskning under perioden 1-30 september 2002-2013 i de största svenska dagstidningarna: Dagens Nyheter, Svenska Dagbladet, Göteborgs-Posten, Sydsvenskan samt Aftonbladet. Syfte: Studien undersöker svensk dagspress allmänna rapportering om vetenskaplig forskning under åren 2002-2013. Wed, 26 Aug 2015 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/snd0983-1 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/snd0983-1 Göteborgs universitet Ulrika Andersson Studien syftar till att undersöka hur svenska nyhetsmedier har rapporterat om forskningsfusk under åren 2002-2013 samt om denna rapportering har ökat över tid. Studien baseras på en systematisk, kvantitativ innehållsanalys av samtliga artiklar och inslag om forskningsfusk i ett urval av de största nyhetsmedierna inom dagspress och tv: Dagens Nyheter, Svenska Dagbladet, Göteborgs-Posten, Sydsvenskan, Aftonbladet, Expressen, GT, Kvällsposten, Metro samt Sveriges Televisions nyhetsprogram Rapports huvudsändning kl. 19.30. Syfte: Studien syftar till att undersöka hur svenska nyhetsmedier har rapporterat om hur forskningsfusk ser ut samt om denna rapportering har ökat över tid. Thu, 02 Oct 2014 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/snd0967-1 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/snd0967-1 Göteborgs universitet Ulrika Andersson This survey forms part of the research program ´Dagspresskollegiet´. The target group of this survey was the inhabitants of Alingsås. Many of the questions are replications of questions asked in previous readership studies, i.e. questions concerning reading habits, subscriptions of papers, reading interests and background variables such as gender, age, education and party preference. There were also a number of questions not asked in previous surveys. These questions dealt with: the importance of getting news from different areas; opinions on Alingsås Tidning, Göteborgs-Posten and Alingsås Kuriren; and the importance of a number of political goals. The respondents also had to state if they agreed or disagreed with a number of statements on politicians and authorities. Fri, 01 Jan 1993 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/snd0309-1 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/snd0309-1 Göteborgs universitet Lennart Weibull Models Stanza is currently the default annotation tool used by Sparv. We provide two models that enable dependency parsing of Swedish (in the Mamba-Dep format, the format of TalbankenSBX). stanza_eval is trained on Talbanken_SBX_train with as Talbanken_SBX_dev as dev set and evaluated using Talbanken_SBX_test. The evaluation results are reported in the table below. The LAS (when trained with gold POS and MSD tags) is 84.48. We used the Word2Vec embeddings trained on the CONLL17 corpus (using Word2Vec trained on a Göteborgs-Posten corpus yields a very similar result of 84.43, see more about embeddings here). stanza_full is trained on Talbanken_SBX_train + Talbanken_SBX_dev with Talbanken_SBX_test as dev set. We cannot evaluate the performance of this model, but we expect it to perform better than stanza_eval, or at least not worse. We updated the "pretrain" file in spring 2025. This was a minor format change. Using the models on your own Unzip the model you want to use and the "pretrain" file (which contains word2vec embeddings encoded in a format required by Stanza). Place the two .pt files in stanza/saved_models/depparse. Run bash scripts/parse.sh UD_Swedish-Talbanken to parse a test set using a pretrained model. The output file will be created in the stanza/corpora folder. If you use other treebank name than UD_Swedish-Talbanken, you would have to rename the model files. The script assumes that the POS tags are already present in the test set. Training your own models Unzip the model you want to use and the "pretrain" file (which contains word2vec embeddings encoded in a format required by Stanza). Follow the instructions provided by Stanza. If you need a pretrained part-of-speech model, you will find it here. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/doi-10-23695-wh3y-2y24 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/doi-10-23695-wh3y-2y24 Göteborgs universitet Embeddings (mappings of linguistic units, such as words, sentences, characters, to vectors of real numbers) are playing an extremely important role in modern language technology. Training the embedding models is often costly, which is why pretrained embeddings are widely used. On this page we provide lists of various pretrained embeddings for Swedish and of studies that focus on evaluating Swedish embeddings. If you have suggestions or comments, please contact us. Embeddings Facebook FastText models: Common Crawl + Wiki, Wiki, Wiki with cross-lingual alignment NLPL repository: Word2Vec Continuous Skipgram (CoNLL17 corpus); ELMO (CoNLL17 corpus), ELMO (Wiki) NLPLAB at Linköping University: a pretrained Word2Vec model (trained on a Göteborgs-Posten corpus); a script for training both cbow and sgns Word2Vec; a paper comparing Word2Vec and GloVe to Saldo The National Library's (Kungliga bibliotekets) models: BERT, BERT fine-tuned for NER, ALBERT The Public Employment Service's (Arbetsförmedlingens )models: BERT Polyglot Kyubyong Park's models: trained on Wiki, Word2Vec and FastText Flair models. See also our Flair model for Swedish POS tagging. Språkbanken Text diachronic embeddings. Evaluation studies Sahlgren, Magnus, and Fredrik Olsson. 2016. Gender Bias in Pretrained Swedish Embeddings. Proceedings of the 22nd Nordic Conference on Computational Linguistics. Fallgren, Per, Jesper Segeblad, and Marco Kuhlmann. 2016. Towards a standard dataset of swedish word vectors. Sixth Swedish Language Technology Conference (SLTC). Holmer, Daniel. 2020. Context matters: Classifying Swedish texts using BERT's deep bidirectional word embeddings. Bachelor thesis at Linköping University. Adewumi, Tosin, Foteini Liwicki and Marcus Liwicki. 2020. Exploring Swedish & English fastText Embeddings with the Transformer Adewumi, Tosin, Foteini Liwicki and Marcus Liwicki. 2020. Corpora Compared: The Case of the Swedish Gigaword & Wikipedia Corpora Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/doi-10-23695-ewz4-5030 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/doi-10-23695-ewz4-5030 Göteborgs universitet Detta är den tolfte studien i serien SOM-undersökningar genomförda i Västsverige. Undersökningen genomfördes med två olika enkätformulär: ett riktat till invånarna i Göteborg med kranskommuner och ett till dem hemmahörande i resterande delar av Västra Götaland. Enkätformulären innehåller till största delen gemensamma frågor. Några frågor är dock enbart ställda i en av de två enkäterna; framför allt handlar det om frågor enbart ställda i formuläret till invånarna i Göteborgsregionen. Båda enkäterna innehåller frågeområdena: Massmedier; Politik och samhälle; Samhälle och service; Trafik; Trygghet och säkerhet; Teknikinnehav och internet; Göteborgs-Posten; Aktiviteter och fritidsvanor; Göteborg; Arbetsliv; och Om dig själv. Syfte: Studera attityder och beteenden som är knutna till lokala och regionala frågor och företeelser Sun, 01 Jan 2006 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/snd0825-1 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/snd0825-1 Göteborgs universitet