<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <atom:link rel="self" type="application/rss+xml" href="https://researchdata.se/sv/catalogue/search.rss?search=en"/>
    <link>https://researchdata.se/sv/catalogue</link>
    <title>Researchdata.se</title>
    <description>Search results</description>
    <language>sv</language>
    <item>
      <title>Gradmålingsstasjonen i Sorgfjorden: en kulturhistorisk dokumentasjon</title>
      <description>Sorgfjordenprojektet var en arkeologisk forskningsexpedition som ägde rum den 8-20 Juli år 2017. Expeditionen genomförde en fullständig dokumentation av lämningarna efter den Rysk-svenska gradmätningsexpeditionen 1898–1902 i området kring Sorgfjorden på Nordöstra Spetsbergen, Svalbard. Dokumentationen hade följande huvudsyften: 
1) att klarlägga i vilket tillstånd de arkeologiska lämningarna av expeditionen befann sig i, med avseende på slitage och naturlig nedbrytning 
2) att säkra och inhämta ny kunskap om expeditionen samt förmedla denna till myndigheter, forskarsamhället och allmänheten
3) att undersöka hur lämningarna av expeditionen har använts, återanvänts och påverkats av mänsklig verksamhet på platsen efter år 1902
4) att utveckla och pröva icke-destruerande kostnadseffektiva metoder för arkeologisk dokumentation i polarområdena och andra svårtillgängliga miljöer
5) att genomföra en ny mätning av gradmätningsexpeditionens baslinje med dagens metoder, för att jämföra med de historiska resultaten

För att uppfylla dessa syften dokumenterade projektdeltagarna lämningarna av gradmätningsexpeditionen vid Sorgfjorden genom att kombinera såväl traditionella dokumentationsmetoder som ny teknologi. Som en del av förberedelserna för expeditionen genomfördes även en insamling och studie av arkivmaterial (dokument, fotografier och kartor) samt tryckta källor. Vårt arbetsätt var således historisk-arkeologiskt, vars avsikt är att ge en dokumentation med stor detaljrikedom till gagn för såväl forskning som kulturmiljöförvaltning. 

Projektdeltagarna bestod av forskare från Sverige och Norge, med lång och bred erfarenhet från fältarbete i polartrakterna, inklusive Svalbard.

Fotodokumentation av lämningar från Svensk-ryska gradmätningsexpeditionen.</description>
      <pubDate>Wed, 14 Oct 2020 15:48:07 GMT</pubDate>
      <link>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/snd1103-1</link>
      <guid>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/snd1103-1</guid>
      <dc:publisher>Kungliga Tekniska högskolan</dc:publisher>
      <dc:creator>Dag Avango</dc:creator>
    </item>
    <item>
      <title>Gradmålingsstasjonen i Sorgfjorden: en kulturhistorisk dokumentasjon_2</title>
      <description>Sorgfjordenprojektet var en arkeologisk forskningsexpedition som ägde rum den 8-20 Juli år 2017. Expeditionen genomförde en fullständig dokumentation av lämningarna efter den Rysk-svenska gradmätningsexpeditionen 1898–1902 i området kring Sorgfjorden på Nordöstra Spetsbergen, Svalbard. Dokumentationen hade följande huvudsyften: 
1) att klarlägga i vilket tillstånd de arkeologiska lämningarna av expeditionen befann sig i, med avseende på slitage och naturlig nedbrytning 
2) att säkra och inhämta ny kunskap om expeditionen samt förmedla denna till myndigheter, forskarsamhället och allmänheten
3) att undersöka hur lämningarna av expeditionen har använts, återanvänts och påverkats av mänsklig verksamhet på platsen efter år 1902
4) att utveckla och pröva icke-destruerande kostnadseffektiva metoder för arkeologisk dokumentation i polarområdena och andra svårtillgängliga miljöer
5) att genomföra en ny mätning av gradmätningsexpeditionens baslinje med dagens metoder, för att jämföra med de historiska resultaten

För att uppfylla dessa syften dokumenterade projektdeltagarna lämningarna av gradmätningsexpeditionen vid Sorgfjorden genom att kombinera såväl traditionella dokumentationsmetoder som ny teknologi. Som en del av förberedelserna för expeditionen genomfördes även en insamling och studie av arkivmaterial (dokument, fotografier och kartor) samt tryckta källor. Vårt arbetsätt var således historisk-arkeologiskt, vars avsikt är att ge en dokumentation med stor detaljrikedom till gagn för såväl forskning som kulturmiljöförvaltning. 

Projektdeltagarna bestod av forskare från Sverige och Norge, med lång och bred erfarenhet från fältarbete i polartrakterna, inklusive Svalbard.

Drönarbaserad fotogrammetri, Terrester fotogrammetri, GNSS, Totalstation, Laserskanning, Textbeskrivning</description>
      <pubDate>Wed, 14 Oct 2020 15:48:07 GMT</pubDate>
      <link>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/snd1103-2</link>
      <guid>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/snd1103-2</guid>
      <dc:publisher>Kungliga Tekniska högskolan</dc:publisher>
      <dc:creator>Dag Avango</dc:creator>
      <dc:creator>Camilla Winqvist</dc:creator>
      <dc:creator>Thor Bjørn Arlov</dc:creator>
      <dc:creator>Per Kyrre Reymert</dc:creator>
      <dc:creator>Milan Horemuz</dc:creator>
      <dc:creator>Gustaf Uggla</dc:creator>
      <dc:creator>Lize-Marie van der Watt</dc:creator>
    </item>
    <item>
      <title>Contrast enhanced longitudinal changes observed in an experimental bleomycin-induced lung fibrosis rat model by radial DCE-MRI at 9.4T</title>
      <description>The archive contains for the most part the dynamic contrast enhanced UTE MRI data in an experimental bleomycin lung injury model in rats. The data has been reconstructed using a time resolution of 10 seconds. A total of 247 time points are available and cover the 28 minute time period. Gadolinium based contrast agent is injected after 7 minutes. The segmented lung volumes are also part of the archive, for easy lung tissue selection in the data analysis. All images are in Dicom format. The histology data to estimate tissue-air fraction is included as well. Txt files are tables that form the basis for all figures published in the manuscript above. 

The Bruker raw MRI data, and the scripts to reconstruct the data are not included in this repository due to the file size and due to the fact that the scripts use different software packages (BART toolbox, Bruker library, MiceToolKit nodes). Please contact the author (rene.in_t_zandt@med.lu.se) if the reconstruction of the images out of the RAW MRI data is to be set up. The necessary scripts will be provided together with some assistance with how to set up the software environment.</description>
      <pubDate>Wed, 25 Sep 2024 09:44:28 GMT</pubDate>
      <link>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-177</link>
      <guid>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-177</guid>
      <dc:publisher>Lunds universitet</dc:publisher>
      <dc:creator>René In 't Zandt</dc:creator>
    </item>
    <item>
      <title>Environmental impacts and mitigation effectiveness of strategic perennialization</title>
      <description>I studien har vi utforskat potentialen för fördelaktig markanvändningsförändring genom strategisk perennialisering i Europa. Miljöproblematiken i fler än 81,000 individuella landskap har kvantifierats och potentialen att lindra miljöproblematik med hjälp av strategisk etablering av perenna grödor har uppskattats i varje enskilt landskap. 

För mer information, se engelsk beskrivning.</description>
      <pubDate>Thu, 08 Jul 2021 06:17:48 GMT</pubDate>
      <link>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2021-206-1</link>
      <guid>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2021-206-1</guid>
      <dc:publisher>Mittuniversitetet</dc:publisher>
      <dc:creator>Oskar Englund</dc:creator>
    </item>
    <item>
      <title>Environmental benefits and biomass production from riparian buffers and windbreaks in Europe</title>
      <description>Tre scenarier för storskalig etablering av buffertzoner och lähägn, över fler än 81,000 landskap i Europa, med kvantifierad areal, biomassaproduktion, och miljönytta. 

Se engelsk beskrivning för information om studien.</description>
      <pubDate>Fri, 09 Jul 2021 06:40:14 GMT</pubDate>
      <link>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2021-207-1</link>
      <guid>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2021-207-1</guid>
      <dc:publisher>Mittuniversitetet</dc:publisher>
      <dc:creator>Oskar Englund</dc:creator>
    </item>
    <item>
      <title>Databas: Adaptiva, effektiva och legitima förvaltningsystem? En inventering av aktuell kunskap om viltförvaltningen i Norden</title>
      <description>Database for the wildlife research project 'Adaptiva, effektiva och legitima förvaltningsystem?En inventering av aktuell kunskap om viltförvaltningen i Norden', funded by the Swedish Environmental Protection Agency (Naturvårdsverket).

Excel file

Datasetet har ursprungligen publicerats i DiVA och flyttades över till SND 2024.</description>
      <pubDate>Tue, 31 Jan 2023 00:00:00 GMT</pubDate>
      <link>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-390</link>
      <guid>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-390</guid>
      <dc:publisher>Luleå tekniska universitet</dc:publisher>
      <dc:creator>Jens Nilsson</dc:creator>
    </item>
    <item>
      <title>Effects of normocaloric vs. hypocaloric enteral nutrition on whole-body protein turnover in critically ill patients</title>
      <description>Det råder osäkerhet huruvida enteral kaloritillförsel i nivå med uppmätt energibehov (EE) kan minska proteinkatabolism hos intensivvårdspatienter. Studiens syfte var att undersöka huruvida enteral nutrition motsvarande 100% av EE resulterade i en förbättrad helkropps-proteinbalans jämfört med 50% av ordinerad nutrition. 

Intensivvårdspatienter med invasiv ventilatorbehandling och etablerad enteral nutrition (&gt;80% av EE) rekryterades och randomiserades till hel- eller halv tillförsel av ordinerad näring under 24 timmar, vartefter behandlingen ändrades till den andra tilldelningen i ytterligare ett dygn. Helkropps-proteinbalans bestämdes efter 24 och 48 timmar med stabila isotoptracers.

Se beskrivning av datafilerna i den engelska versionen av katalogposten</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jul 2020 11:44:11 GMT</pubDate>
      <link>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/snd1260-1</link>
      <guid>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/snd1260-1</guid>
      <dc:publisher>Karolinska Institutet</dc:publisher>
      <dc:creator>Olav Rooyackers</dc:creator>
      <dc:creator>Martin Sundström Rehal</dc:creator>
    </item>
    <item>
      <title>Förskolerum och rumsakustik - insamlat och analyserat data i forskningsprojektet SPACE (Supportive Preschool AcoustiC Environment)</title>
      <description>Datasetet innehåller resultatet av rumsakustiska mätningar från 57 förskolerum i kommunalt drivna förskolor i Göteborg. Mätningarna gjordes under 2019-2020. Utförligare information återfinns i den engelska katalogposten under "Description".

Tabulärdatan tillhandahålls i .xlsx- och semikolonseparerat .csv-format.

Se den engelska katalogposten med beskrivningen av datasetet samt dokumentationsfilen för variabelbeskrivningar.</description>
      <pubDate>Mon, 30 Oct 2023 10:59:23 GMT</pubDate>
      <link>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2022-129-1</link>
      <guid>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2022-129-1</guid>
      <dc:publisher>Göteborgs universitet</dc:publisher>
      <dc:creator>Julia Winroth</dc:creator>
      <dc:creator>Kerstin Persson Waye</dc:creator>
    </item>
    <item>
      <title>High temporal resolution environmental data from eelgrass meadow</title>
      <description>Detta dataset innehåller data från kontinuerlig loggning av flertalet miljöparametrar inne i en ålgräsäng vid Gåsholmen nära Tjärnö marina laboratorium. Miljöparametrarna loggades genom hög temporal upplösning mellan åren 2019-2024. 
För mer detaljerad beskrivning av datan se den engelska texten.</description>
      <pubDate>Fri, 22 Mar 2024 05:51:18 GMT</pubDate>
      <link>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-45</link>
      <guid>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-45</guid>
      <dc:publisher>Göteborgs universitet</dc:publisher>
      <dc:creator>Marlene Jahnke</dc:creator>
      <dc:creator>Pierre de Wit</dc:creator>
      <dc:creator>Jonathan Havenhand</dc:creator>
    </item>
    <item>
      <title>SUPPLEMENTARY MATERIAL: Machine learning-based analysis of glioma grades reveals co-enrichment</title>
      <description>Se engelsk version av beskrivningen för information. 
Datasetet har ursprungligen publicerats i DiVA och flyttades över till SND 2024.</description>
      <pubDate>Tue, 05 Oct 2021 00:00:00 GMT</pubDate>
      <link>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-339</link>
      <guid>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-339</guid>
      <dc:publisher>Uppsala universitet</dc:publisher>
      <dc:creator>Mateusz Garbulowski</dc:creator>
    </item>
  </channel>
</rss>