<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <atom:link rel="self" type="application/rss+xml" href="https://researchdata.se/sv/catalogue/search.rss?search=ext0005-"/>
    <link>https://researchdata.se/sv/catalogue</link>
    <title>Researchdata.se</title>
    <description>Search results</description>
    <language>sv</language>
    <item>
      <title>QoG Expert Survey Data</title>
      <description>QoG-institutet är ett oberoende forskningsinstitut som tillhör Statsvetenskapliga institutionen vid Göteborgs universitet. Sammanlagt är det ungefär 30 forskare som bedriver internationell forskning om orsaker till och konsekvenserna av korruption och samhällsstyrningens kvalitet.

Forskningen fokuserar på det teoretiska och empiriska problemet hur politiska institutioner av hög kvalitet kan skapas och upprätthållas, samt studerar effekterna av samhällsstyrningens kvalitet på ett antal olika politikområden, som exempelvis hälsa, miljö, socialpolitik och fattigdom. 

QoG Expert Survey är en unikt framtagen datamängd baserad på QoG-institutets egna webbundersökning. I den tredje vågen av studien (2020) har 996 landsexperter från 117 länder deltagit i studien. Datamängden innehåller information om den offentliga förvaltningens struktur och beteende i en mängd olika länder. 

Den insamlade datan presenteras på två olika sätt, ett individuellt dataset och ett aggregerat dataset. I det individuella datasetet presenteras varje svar från de olika experterna individuellt. I det aggregerade datasetet har alla svar från forskare ifrån samma land slagits ihop och ger ett medelvärde per land.

Tidigare versioner av QoG Expert Survey Dataset är tillgänglig i QoG Institutets dataarkiv.

En datauppsättning på landsnivå baserad på QoG Expert Survey Data, där IRT-modeller används för att beräkna landspoäng för varje land med minst tre respondenter har inkluderats.</description>
      <pubDate>Fri, 12 Jul 2013 07:37:25 GMT</pubDate>
      <link>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/ext0005-2</link>
      <guid>https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/ext0005-2</guid>
      <dc:publisher>Göteborgs universitet</dc:publisher>
      <dc:creator>Marina Nistotskaya</dc:creator>
      <dc:creator>Stefan Dahlberg</dc:creator>
      <dc:creator>Carl Dahlström</dc:creator>
      <dc:creator>Aksel Sundström</dc:creator>
      <dc:creator>Cem Mert Dalli</dc:creator>
      <dc:creator>Sofia Axelsson</dc:creator>
      <dc:creator>Natalia Alvarado Pachon</dc:creator>
    </item>
  </channel>
</rss>