https://researchdata.se/sv/catalogue Search results sv Våra tabelldata består av en mycket omfattande samling av LC50- och LD50-värden för imidakloprid över insektstaxa. Den är begränsad till vuxna insekter och innehåller en rad variabler som kroppsmassa, bekämpningsmedelssammansättning, exponeringslängd, geografiskt ursprung, insektsstam etc. Filen kan nås av alla program som har tillgång till kalkylblad (t.ex. excel, R, matlab) . Tue, 30 Apr 2024 09:59:51 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-84 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-84 Lunds universitet Nicolas Nagloo Elisa Rigosi Lina Herbertsson David O'Carroll Denna publikation är en del av projektet GINFRA – green rights-of-way infrastructure for biodiversity and ecosystem services. Projektets huvudsyfte var att kvantifiera om linjära infrastrukturmiljöer (såsom vägkanter och kraftledningsgator) bidrar till mångfalden av växter och insekter i olika rumsliga skalor. Detta gjordes genom att uppskatta hur linjära infrastrukturmiljöers mängd i landskapet bridrar till mångfalden samt hur mycket de bidrar till landskapets konnektivitet. Datan samlades genom ett försök som syftade på att spåra blombesökande insekters rörelser med fluorescerande puder. Blommor markerade med pudret placerades i 20 lokaler som varierade i trafikintensitet och vägrenenskvalité. Datasetet utgör 240 observationer. De första 120 observationer tillhör den blåa färgen och de sista 120 observationer tillhör den röda färgen. Thu, 26 Aug 2021 14:04:52 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2021-215-1 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2021-215-1 Sveriges lantbruksuniversitet Juliana Dániel-Ferreira Åsa Berggren Jörgen Wissman Erik Öckinger Dessa data beskriver artrikedom av växter, dagfjärilar och vilda bin i vägkanter. Se engelsk beskrivning för mer detaljerad information. Datamängden består av 37 rader och 361 kolumner, exklusive rubriker. Varje rad innehåller information om en studerad vägkanter (totalt 37). Se den engelska beskrivningen och README för en beskrivning av informationen i varje kolumn. Mon, 13 May 2024 11:46:45 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-22 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-22 Sveriges lantbruksuniversitet Svenja Horstmann Alistair G. Auffret Lina Herbertsson Björn K. Klatt Sophie Müller Erik Öckinger Data beskriver fångster av fjärilshanar i klisterfällor betade med artspecifika sexualferomoner. Tre arter av skadegörare i svart vinbärsodling i Sverige, Norge och Finland analyserades: Lamporna capitella, Euhyponomeutoides albithoracellus och Synanthedon tipuliformis. Data redovisar den totala veckovisa fångsten av hanar i fyra fällor per fält. NA indikerar veckor då fällorna inte besöktes och fångsten inte analyserades. Wed, 28 May 2025 09:25:17 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2023-256 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2023-256 Lunds universitet Glenn Svensson Olle Anderbrant Vi genomförde fem fältförsök under två odlingssäsonger där vi testade applicering av pyretroid-insekticider på hösten mot Ceutorhynchus sulcicollis, på våren mot C. pallidactylus, samt kombinerad applicering på hösten och våren mot båda arterna. Vi utvärderade stamskador, uppkomsten av den nya generationen vivlar samt skörd och oljehalt. Data innehåller vivelskador i stjälkar (184 rader), skador på skidor (92 rader), uppkomst av vivlar (92 rader) och skördedata (72 datarader). Jordbruksverket har övervakat insekter på försöksplatserna och bidragit till datainsamlingen gällande insekterna och deras skador. Hushållningssällskapet har skött och skördat experimenten samt bidragit med skördedata. Mer information om data finns i filen readme.txt. Mon, 12 May 2025 07:21:47 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2025-107 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2025-107 Sveriges lantbruksuniversitet Ola Lundin Denna bibliografi publicerades ursprungligen 1991 (Buckland & Coope, 1991) och är den mest omfattande bibliografin över artiklar och böcker om fossila insekter från kvartärtiden som finns tillgänglig i världen. Den omfattar över 2100 verk om deras användning inom paleoklimatologi, paleoekologi, rättsarkeologi och miljöarkeologi. Uppdateringar läggs regelbundet ut här, på www.bugscep.com och på andra öppna resurser. Datasetet har ursprungligen publicerats i DiVA och flyttades över till SND 2024. Mon, 16 Dec 2019 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-281 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-281 Umeå universitet Philip I. Buckland Denna studie är en del av projektet GINFRA – green rights-of-way infrastructure for biodiversity and ecosystem services. Projektets huvudsyfte var att kvantifiera om linjära infrastrukturmiljöer (vägkanter och kraftledningsgator) bidrar till mångfalden av växter och insekter i olika rumsliga skalor. Detta gjordes genom att uppskatta hur linjära infrastrukturmiljöers mängd i landskapet bidrar till mångfalden samt hur mycket de bidrar till landskapets konnektivitet. Datan samlades in genom inventeringen av humledrottningar på 20 lokaler i Uppland, Sverige under våren och sensommaren 2020. Lokalerna parades så att hälften av dem var artrika vägkanter som hade en gradient i trafikintensitet från ~100 till ~6000 fordon per dag, och den andra hälften hade en liknande gradient i trafikintensitet men hade artfattiga eller gräsdominerande vägkanter. Inventeraren gick en 2 km lång transekt (1 km på varje sida av vägen) och registrerade alla döda och levande humledrottningar. Datauppsättningen består av 403 observationer. Varje observation motsvarar en observerad humledrottning, om de hittades döda eller levande och vilket beteende de uppvisade när de observerades. Datan samlades in vid 4 besök, 2 på våren och 2 på sensommaren. Väderinformation finns också i datasetet, liksom information om vägkantens genomsnittliga bredd. Datafilen Queen_mortality_and_behaviour.csv innehåller 403 rader och 12 kolumner. Se den allmänna beskrivningen och dokumentationsfilen för mer information. Thu, 30 Jun 2022 13:58:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2022-50-1 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2022-50-1 Sveriges lantbruksuniversitet Juliana Dániel-Ferreira Åsa Berggren Riccardo Bommarco Jörgen Wissman Erik Öckinger Dessa data avser främst den vetenskapliga artikeln "Viral infection changes the expression of personality traits in an insect species reared for consumption". Här undersöker vi beteendeegenskaperna hos både infekterade och friska syrsor och relaterar skillnader i dessa egenskaper till en förståelse av insektspersonligheter inom ett djurproduktionssystem. Se engelsk beskrivning för närmare information. För en fullständig beskrivning av data, se den engelska versionen Wed, 06 Jul 2022 08:48:19 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2022-30-1 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2022-30-1 Sveriges lantbruksuniversitet Matthew Low Här presenteras all data och kod för artikeln "Strong diel variation in the activity of insect taxa sampled by Malaise traps" av Viktor Gårdman, Emme McDonald & Tomas Roslin. Provtagningen av insekter har utförts av författarna . 24 Malaisefällor sattes upp i en boreal skog i centrala Sverige (Lat. 60.024855, long. 17.751336) och tömdes varannan timme under fem dagar, med undantag för nätter (22:00-06:00), som hade ett interval på fyra timmar (tömning 22:00, 02:00, 06:00). Malaisefällornas position i förhållande till varandra illustreras bäst via Fig. 1B i artikeln. Insekterna identifierades till taxonomisk familj för flugor (Diptera), skalbaggar (Coleoptera) och steklar (Hymenoptera). Överfamiljerna Chalcidoidea och Cynipoidea inom Parasitsteklar (Parasitica; Hymenoptera) identifierades enbart till överfamilj på grund av svårigheter med att familjebestämma arter inom dessa överfamiljer. Halvvingar (Hemiptera) bestämdes till familj inom skinbagggar (Heteroptera), men enbart till underordning för stritar (Auchenorrhyncha) och växtlöss (Sternorrhyncha). För att förenkla bestämningsprocessen så gjordes ingen vidare identifiering av småfjärilar (microlepidoptera) och för alla insektsordningar förutom Coleoptera, Diptera, Hymenoptera, Hemiptera och Lepidoptera identifierades arter enbart till ordning. Filen "HRS_SpeciesData" innehåller information om varje individ som fångades under provtagningsperioden. Det inkluderar datum för fångsten ('Date', givet som DD/M); vilken fälla som individen hittades i (TrapID); tid i hh:mm (Time); tid i enbart timmar (Time_con), tid som en fraktion mellan 0 (00:00) och 1 (23:59) (Time_Num); superfamilj för varje taxon (Superfamily); taxon som varje individ delats in i (Taxon). För taxon med högre taxonomisk nivå än superfamilj anges den taxonomiska nivån i kolumnen för superfamilj. Filen "HRS_EnviData" innehåller information om hur många individer per taxon som fångades vid varje provtagningstillfälle för de 17 mest frekventa taxa (förekommande som fler än 49 individer eller vid mer än 19 provtagningstillfällen), summerat över alla fällor. Kolumnerna "Taxon" och "Superfamily" följer samma princip som ovan, men här finns även en kolumn för taxonomisk ordning (Order). Kolumnerna för tid och datum följer samma princip som ovan. Kolumnen "ID" är en unik kombination av datum och tid anget som DDhh. T.ex tömningen 20:00 den 15:e har ID 1520. Utöver abundansen av individer för varje ID och taxa ges vädervariabler. Temperatur anges i grader Celsius (°C), vind i meter per sekund (m/s), molntäcke (cloud cover) som en fraktion mellan 0 (klar himmel) och 1 (totalt molntäcke), regn i mm, vindriktning i väderstreck och relativ luftfuktighet i %. Värdena är medelvärden från fem mätningar varje halvtimme från den förra provperioden till nästa, med undantag för nätter där medelvärden kommer från nio halvtimmesmätningar per tömning (tömning 22:00, 02:00, 06:00). Väderdatan kommer från väderstationen 327 Björklinge (Lat. 60.05042, long. 17.62149) och tillhandahålls av Trafikverket (https://www.trafikverket.se/). All kod är skriven in R version 4.4.0 och presenteras via Rmarkdown Fri, 05 Dec 2025 12:45:22 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2025-211 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2025-211 Sveriges lantbruksuniversitet Viktor Gårdman Emme McDonald Tomas Roslin Denna studie är en del av projektet GINFRA – green rights-of-way infrastructure for biodiversity and ecosystem services. Projektets huvudsyfte var att kvantifiera om linjära infrastrukturmiljöer (vägkanter och kraftledningsgator) bidrar till mångfalden av växter och insekter i olika rumsliga skalor. Detta gjordes genom att uppskatta hur linjära infrastrukturmiljöers mängd i landskapet bidrar till mångfalden samt hur mycket de bidrar till landskapets konnektivitet. Datan samlades genom att inventera dagfjärilar, humlor, och växter i fem typer av gräsmarker (betesmarker, vägrenar längs enskilda vägar, vägrenar längs allmänna vägar, kraftledningsgator, och åkerkanter). Alla dessa habitat typer fanns inom 32 landskap med 4 km² area, som skiljde sig i areal av linjära infrastrukturmiljöer (vägrenar och kraftledningsgator) och ängs-och betesmarker. Arealen av andra markanvändningar var konstanta mellan landskap och alla landskap var skogsdominerade. This study makes part of the research project GINFRA – green rights-of-way infrastructure for biodiversity and ecosystem services. The aim of the project was to quantify whether linear infrastructure habitats (road verges and power-line corridors) support biodiversity by assessing the influence of the area of these habitats in the landscape, their contribution to landscape connectivity and population persistence. The linked data was collected by surveying butterflies, bumblebees, and vascular plants in five types of prevalent grasslands (pastures, road verges along small gravel roads, road verges along big paved roads, power line corridors, and field borders). These grasslands were embedded in 32 landscapes with an area of 4 km2 that differed in the area of linear infrastructure habitats (road verges and power line corridors) and semi-natural grasslands of high nature value, while other land-use types were kept constant. The landscapes were dominated by forest. Within each grassland habitat, the surveyor established a 200 m transect and then identified all butterflies and bumblebees along it. For plants, a 1 x 1 m quadrat was established at the centre of a 50 m section in each transect, i.e. each transect had four plots in which all plant species were identified. The dataset consists of the following files: 1. Transect_coordinates: this file contains the coordinates for the beginning, end, and centroid of each transect. The explanation for each column in this file is as follows: Landscape: corresponds to the code of each 2 × 2 km landscape in which the transects are embedded. Transect_type: The name of the grassland habitat type is given. All landscapes contained at least three of the habitats: pastures, road verges along small gravel roads and road verges along big paved roads. The other two habitats, power line corridors and field borders, were present in only some of the landscapes. Power line corridors were present in half (i.e. 16) of the landscapes due to the design of the study. Start_X: Gives the x-coordinate for the start of the transect. Start_Y: Gives the y-coordinate for the start of the transect. End_X: Gives the x-coordinate for the end of the transect. End_Y: Gives the y-coordinate for the start of the transect. Centroid_X: Gives the x-coordinate for the centroid of the transect. This was calculated with ArcMap 10.7 using the start and end coordinates stated above. Centroid_Y: Gives the y-coordinate for the centroid of the transect. This was calculated with ArcMap 10.7 using the start and end coordinates stated above. All coordinates use the Swedish National reference frame, SWEREF99. 2. Database_alpha_diversity: This file contains the necessary information for the analysis exploring whether species richness of butterflies, bumblebees, and vascular plants differs among the grassland habitat types, and whether such differences relate to the area of linear infrastructure habitats in the surrounding landscape and/or on the area of semi-natural pastures of high nature value. Landscape: corresponds to the code of each 2 × 2 km landscape in which the transects are embedded. Transect_type: The name of the grassland habitat type is given. All landscapes contained at least three of the habitats: pastures, road verges along small gravel roads and road verges along big paved roads. The other two habitats, power line corridors and field borders, were present in only some of the landscapes. Power line corridors were present in half (i.e. 16) of the landscapes due to the design of the study. Butterfly_richness: Gives the number of butterfly species found along the corresponding transect type in a specific landscape. Bumblebee_richness: Gives the number of bumblebee species found along the corresponding transect type in a specific landscape. Vascular_plant_richness: Gives the number of vascular plant species found in all the four plots placed along the transect. Semi-natural_pastures: Gives the total area of semi-natural pastures of high nature value in square kilometres within the corresponding 2 × 2 km landscape. Powerline: Gives the total area of power line corridors in square kilometres within the corresponding 2 × 2 km landscape. Railway: Gives the total area of railways in square kilometres within the corresponding 2 × 2 km landscape. Road: Gives the total area of private (small) roads in square kilometres within the corresponding 2 × 2 km landscape. Public_road: Gives the total area of public (big) roads in square kilometres within the corresponding 2 × 2 km landscape. Between_fields: Gives the total area of grassy field borders in square kilometres within the corresponding 2 × 2 km landscape. Forest: Gives the total area of forest in square kilometres within the corresponding 2 × 2 km landscape. Arable: Gives the total area of arable land in square kilometres within the corresponding 2 × 2 km landscape. Semi-natural_pastures: Gives the total area in square kilometres within the corresponding 2 × 2 km landscape. Open_areas: Gives the total area of open areas (e.g. ley, parks, or other open grassy areas that are not semi-natural pastures of high nature value) in square kilometres within the corresponding 2 × 2 km landscape. Urban: Gives the total area of urban areas in square kilometres within the corresponding 2 × 2 km landscape. Water: Gives the total area of water surfaces in square kilometres within the corresponding 2 × 2 km landscape. PL: Stands for PowerLine. This field indicates whether the corresponding landscape had a presence (1) or absence (0) of a power line corridor. This was used as an explanatory factor in the models. RD: Stands for Road Density. This field indicates whether the corresponding landscape had a high (1) or a low (0) density of roads. This was used as an explanatory factor in the models. 3. Mean_abundance: This file contains the list of species found in the study, whether they were present in the Swedish Red list (2015), as well as the mean abundances, minimum abundances, and maximum abundances for each species in each habitat type. Taxa: describes to which species group (taxa) the corresponding species belongs to. It can be either a bumblebee, a butterfly, or a vascular plant species or species group. Species: name of the species or species group Red_listed: If the corresponding species was present in the Swedish Red List (2015) then the species is classified as 1. If the species was not in the species list, the species or species group was classified as 0. An empty field corresponds to the category NA in the Swedish red list (Not Applicable). Mean_abundance_Pasture: Mean abundance of the corresponding species / species group in pastures. Min_abundance_Pasture: Minimum abundance of the corresponding species / species group in pastures. Max_abundance_ Pasture: Maximum abundance of the corresponding species / species group in pastures. Mean_abundance_Powerline: Mean abundance of the corresponding species / species group in power line corridors. Min_abundance_Powerline: Minimum abundance of the corresponding species / species group in power line corridors. Max_abundance_Powerline: Maximum abundance of the corresponding species / species group in power line corridors. Mean_abundance_Big_road: Mean abundance of the corresponding species / species group in road verges along big paved roads. Min_abundance_Big_road: Minimum abundance of the corresponding species / species group in road verges along big paved roads. Max_abundance_Big_road: Maximum abundance of the corresponding species / species group in road verges along big paved roads. Mean_abundance_Small_road: Mean abundance of the corresponding species / species group in road verges along small gravel roads. Min_abundance_Small_road: Minimum abundance of the corresponding species / species group in road verges along small gravel roads. Max_abundance_Small_road: Maximum abundance of the corresponding species / species group in road verges along small gravel roads. Mean_abundance_Field_border: Mean abundance of the corresponding species / species group in uncultivated field borders. Min_abundance_Field_border: Minimum abundance of the corresponding species / species group in uncultivated field borders. Max_abundance_Field_border: Maximum abundance of the corresponding species / species group in uncultivated field borders. Thu, 04 Apr 2024 09:16:47 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2023-23-1 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2023-23-1 Sveriges lantbruksuniversitet Juliana Dániel-Ferreira Yoan Fourcade Riccardo Bommarco Jörgen Wissman Erik Öckinger