https://researchdata.se/sv/catalogue Search results sv Se engelsk version av denna katalogpost för info om datasetet. Datasetet har ursprungligen publicerats i DiVA och flyttades över till SND 2024. Mon, 15 Jul 2019 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-270 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-270 Uppsala universitet Kristin Scharnweber Data från fotofällor som beskriver tiden som kor utfört ett visst beteende. Data över bränslehöjd samt brandutbredning. Data över art- och livsformssammansättning. För mer information, se engelsk beskrivning. Wed, 21 Feb 2024 09:50:04 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-28 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-28 Sveriges lantbruksuniversitet Karin Amsten Joris P. G. M. Cromsigt Dries P. J. Kuijper Jenny M. Loberg Jens Jung My Strömgren Marcin Churski Mats Niklasson Beskrivning av data och filstruktur: data om fiskbiomassa, fiskelandningar och hydrografiska variabler från Östersjön. Datan användes för att undersöka sambanden mellan sillfiskar och storspigg, särskilt om minskad predation från sill och konkurrens från både skarpsill och sill kan ha bidragit till den senaste tidens ökning av storspigg i Östersjön. See English description for more information. Mon, 18 Nov 2024 09:21:07 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-158 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-158 Sveriges lantbruksuniversitet Serena Donadi Olavi Kaljuste Niklas Larson Ronny Fredriksson Mårten Erlandsson Michele Casini Agnes Olin Johan Eklöf Jonas Nilsson Ulf Bergström Syftet med data var att utvärdera och kvantifiera restaureringarnas effekt på fåglar för en vetenskaplig artikel. Data innehåller skattningar av antalet fågelpar för våtmarksarter i restaurerade våtmarker. Observationerna består av tidsserier med data före och efter restaurering. Data har sammanställts från enskilda rapporter. Data avser antal fågelpar i restaurerad våtmarks i jordburkslandskap i Sverige. Beskrivning av datainsamling: Data på fågelobservationer av olika arter har sammanställts från diverse publicerad rapporter över enskilda våtmarker. Dessa våtmarker har restaurerats under de senaste 50 åren. Fågelräkningar avser i de flesta fall antal fågelpar under år före och efter restaurering, men i vissa avses istället antal skattade kullar. Data innehåller också våtmarkernas areal, år för inventering och restaurering, samt referenser till de originalrapporter från vilka data har inhämtats. Variablerna beskrivs i detalj i dokumentationsfilen. Wed, 02 Nov 2022 08:34:41 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2022-127-1 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2022-127-1 Sveriges lantbruksuniversitet Ineta Kačergytė The dataset contains both data and code associated with the following manuscript: "Estimating pike (Esox lucius) population dynamics and capture probability by recreational angling using spatial capture-recapture models in a Baltic Sea spawning area". This study aimed to estimate the population size, capture probability, and movement patterns of pike in Byviken, a shallow bay in the Stockholm Baltic Sea archipelago. We applied spatial capture-recapture (SCR) methods during the spring season each year from 2017 to 2022. The pike where caught by rod and reel and marked with T-bar tags in order to identify the individuals during subsequent captures. The dataset was created in a collaborative project between the Swedish University of Agricultural Sciences and the County Administrative Board of Stockholm. The following data files are loaded in the "run SCR models.R" script to run all model combinations: ## pike_cost_ssdf.Rdata ## Contains a list of 6 elements (one per year, 2017–2022). Each element includes the cost surface at 20 x 20 meter pixel resolution, with the variables X and Y—that is, the longitude and latitude in SWEREF 99TM. The variables include "Depth" (approximate depth in meters – not used in this analysis), "Shelter" (whether or not the pixel is in a sheltered area – not used in this analysis), and "Vegetation", which is the z-score distance to vegetation and was used as input in the asymmetric space use model. ## pike_scrFrame.Rdata ## Contains a list of 11 elements. 1 caphist: A list of 6 elements (one per year from 2017 to 2022). Each contains an individual-by-trap-by-occasion matrix. 2 traps: A list of 6 elements (one per year from 2017 to 2022). Each contains the names of traps (1 to 155) along with their X and Y coordinates in SWEREF 99TM. 3 trapCovs: A list of 6 elements (one per year from 2017 to 2022). Each contains a list of data frames, one per sampling occasion, with the following variables. Temperature is the degrees Celsius measured by the anglers during each fishing occasion. TEAM is 1 or 0 depending on which team was fishing. SEAL indicates whether seals or signs of seals were detected. This variable was not used in the analysis. 4 indCovs: A list of 6 elements (one per year from 2017 to 2022). Each contains a data frame where each row represents an individual. The data frames include the variable sex, which is explained in the description of sigCovs below, and removed, which shows the number of sampling occasions the individual was present during the session (year). 5 sigCovs: Contains a data frame with session-level covariates for sigma (one per year from 2017 to 2022) and the binary covariate sex. This covariate is used to distinguish between two size classes of pike: greater than or equal to 42 and less than 60 centimeters, and greater than or equal to 60 centimeters. 6 trapOperation: A list of 6 elements (one per year from 2017 to 2022). It indicates whether each trap (1 to 155) was operational during each occasion. 7 occasions: An integer for each session (one per year from 2017 to 2022) representing the number of sampling occasions. 8 type: Not relevant for this description. 9 mmdm: The mean maximum distance moved. 10 mdm: The maximum distance moved. 11 telemetry: Not relevant and was not included in the models. ## pike_ssdf.Rdata ## Includes the state space at 30 x 30 meter pixel resolution. The format is identical to that of pike_cost_ssdf.Rdata, described above. (For a more detailed description on the structure of the files going into the oSCR.fit() function please consult: Sutherland, C., Royle, J. A., & Linden, D. W. (2019). oSCR: a spatial capture–recapture R package for inference about spatial ecological processes. Ecography, 42(9), 1459-1469.) ## run_SCR_models.R ## Runs all SCR model combinations (these will likely take a very long time to run) and saves the models to: PIKE_MODELS_ECOLOGICAL.Rdata PIKE_MODELS_EUCLIDEAN.Rdata The models are loaded in some of but not all of the following scripts: "AIC_table1.R", "table2_variable_importance_and_p_values.R", and "table_3_sensitivity_table.R" → Used to generate Table 1, Table 2, and Table 3 "Fig2_histograms.R" → Produces Figure 2 "Fig3_cap_prob_figures.R" → Produces Figure 3 "Fig4_and_6_density_figures.R" → Produces Figures 4 and 6 "Fig5_observed_captures_and_observed_captured_percentage_of_population.R" → Produces Figure 5 "Fig7_predicted_home_ranges.R" → Produces Figure 7 "Fig1S_simulate_capture_data_under_model_M0.R" → Simulates data (also available in "results_df_N_1000.txt" and "results_df_N_2500.txt") under different population size and capture probability, produces Figure 1S (supplemental figure) "model_averaged_intercepts_with_95_CI.R" → Produces model-averaged intercepts for density, capture probability, and sigma Script for Figure 1 is not included in this dataset. ## "byviken_edf.txt" ## The file "byviken_edf.txt" contains individual capture data, where each row represents a capture event. The columns are as follows: "Session" — 1 to 6, one for each year from 2017 to 2022. "ID" — the ID of the individual. "Occasion" — the sampling occasion within the session when the capture occurred. "Detector" — the trap (1 to 155) where the capture was made. "Sex" — Male, Female, or Unknown. "Length" — the length of the fish in centimeters. "Weight" — the weight of the fish in grams. "Spawn" — indicates if the pike had spawned: UTLEKT = spawned, OLEKT = not spawned, ODEF = undefined. "Date" — the date of the capture. Tue, 14 Oct 2025 11:41:41 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2025-176 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2025-176 Sveriges lantbruksuniversitet Konrad Karlsson Henrik C. Andersson Göran Sundblad Data innehåller animationer av olika tidsaspekter av homininernas utveckling. OBS: Om du använder en Macintosh-dator och webbläsaren Safari kan det uppstå ett fel vid inläsningen av videorna. För att garantera videofunktionen i Macintosh-datorer, vänligen använd en annan webbläsare som Chrome, FireFox eller Opera. Se engelsk beskrivning för mer info. Datasetet har ursprungligen publicerats i DiVA och flyttades över till SND 2024. Tue, 04 Dec 2018 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-254 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-254 Linköpings universitet Jörgen Stenlund Benlista över den osteologiska analysen som utförts på mass material från den gropkeramiska lokalen Ajvide, Eksta socken, Gotland, Sverige, i samband med Alexander Sjöstrands avhandling "Changes, activities and bones". Benmaterialet kommer från arkeologiska undersökningar som utförts av Stockholms universitet, Högskolan på Gotland samt Uppsala universitet mellan åren 1983-2017. Benlistan innehåller basdata från den osteologiska analysen med information om ID-nummer, x och y koordinater, område, lager/nivå, bränt/obränt, art, benelement, bendel, del av kroppen, sida, antal, vikt, storlek (uppdelat i tre kategorier, 0-25mm, 26-50mm, 51-75mm samt större än 75mm), ben id (endast fåtalet poster där benfragment passar ihop och har kopplats samman i benlistan med hjälp av ben id), ålder (fusionerat/ofusionerat), ålderbedömning, kön (endast fåtalet fall), övriga kommentarer, datum för analys, samt 4 variabler för analysen av benmaterialet från 2017 års undersökning. Schakt, fyndområde, kontext och FFI (fracture freshness index). Thu, 28 Mar 2024 09:37:14 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2023-107-1 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2023-107-1 Uppsala universitet Alexander Sjöstrand Data och R-kod används i styckvis strukturell ekvationsmodellering för en studie som jämförde de direkta och indirekta effekterna av temperatur och nederbörd på kalvvikt för älg i norra Sverige. Studien inleddes 1988 i ett försök att undersöka klimatförändringarnas effekter på vanliga foderarter för den ekonomiskt och kulturellt viktiga älgen i Sverige. Den pågick till 1997 och startades om 2017. Temperatur- och nederbördsvariabler är härledda från SMHI väderstationsdata. Genomsnittlig kalvvikt för älg för undersökningsplatser härleds från data från Svenska Jägareförbundet och enskilda jaktlag. Både väder- och kalvvikt representerar medelvärden inom en radie på 50 km från varje studieplats. Mätningar av kväve och neutrala detergenter är resultatet av nära infraröd spektroskopimodellering, med 50 prover för att kalibrera modellen. Prover togs från 1-ha platser och inkluderade material från 30 individer av antingen dunbjörk eller mjölkört. Se beskrivning på engelska. Wed, 18 Jan 2023 14:57:29 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2022-245-1 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2022-245-1 Sveriges lantbruksuniversitet Sheila Holmes Kjell Danell John Ball Göran Ericsson Studiens syfte var att bestämma prevalensen för bovint norovirus och nebovirus hos kalvar i svenska mjölkkobesättningar. Ett andra syfte var att analysera besättnings- och skötselfaktorer associerade med dessa infektioner. I studien användes prover och data insamlade i en tidigare studie 2005-2007 (Silverlås et al. 2009. Prev. Vet. Med. 90, 242-253). Prover och data samlades ursprungligen in för att studera cryptosporidieinfektioner. Träckprover från 5 kalvar 2-30 dagar gamla togs av veterinär vid ett besök på varje gård, totalt 50 gårdar. För den här studien analyserades proverna med RT-PCR för bovint norovirus och nebovirus. För mer information om metoderna, se den publicerade artikeln. Skötsel- och besättningsdata samlades in vid besättningsbesöket genom observationer och intervju av lantbrukaren via ett standardiserat frågeformulär. Datasetet innehåller analyssvar från RT-PCR för bovint norovirus och nebovirus i träckprover från 5 unga kalvar /besättning i 50 svenska mjölkkobesättningar. Datasetet innehåller också uppgifter om besättningarna, såsom besättningsstorlek, årlig medelproduktion och ett antal variabler som beskriver rutiner runt skötsel av kalvningar och kalvar, vilka kan ha betydelse för kalvhälsan och smittspridning. Dessa data har samlats in via ett standardiserat intervjuformulär. Data uppdelade på två filer, data på kalvnivå (individ), 250 rader + rubrik, data på besättningsnivå, 50 rader + rubrik. Mon, 28 Feb 2022 13:14:26 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2021-335-1 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2021-335-1 Sveriges lantbruksuniversitet Madeleine Tråven Charlotte Axén Detta dataset innehåller SLU:s kartor över tillgången på viltfoder. Inkluderat är 12 kartor, distribuerade som .tif-filer. Kartorna visar den förväntade abundansen av tall (Pinus sylvestris), rönn (Sorbus aucuparia), ek (Quercus spp.), sälg (Salix caprea), asp (Populus tremula) och björk (Betula spp.) från 10 cm höjd till 4 cm brösthöjdsdiameter, på Sveriges skogsmark. Modellerna har skapats med hjälp av data från Riksskogstaxeringen och fjärranalysdata. Kartprodukterna är aggregerade till en skala på 1 ha och 1 km2 och visar det genomsnittliga antalet träd uppskattat per rumslig enhet. För mer information om utvecklingen av detta dataset, se artikeln: https://doi.org/10.1016/j.jag.2025.104850 Tue, 04 Nov 2025 15:22:50 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2025-259 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2025-259 Sveriges lantbruksuniversitet Lukas Graf Inka Bohlin Per-Ola Hedwall Jonas Dahlgren Annika M. Felton