https://researchdata.se/sv/catalogue Search results sv Dalin, Anders Fredrik Ordbok Öfver svenska språket. Vol I-II. (Stockholm 1850-1853) är en ordbok digitaliserad vid Språkbanken. Vi har utvecklat en morfologi, ett fullformslexikon, för Dalins ordbok, som en del i SweFN++. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/doi-10-23695-the9-9z35 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/doi-10-23695-the9-9z35 Göteborgs universitet Dalin, Anders Fredrik Ordbok Öfver svenska språket. Vol I-II. (Stockholm 1850-1853) är en ordbok digitaliserad vid Språkbanken. Vi har utvecklat en morfologi, ett fullformslexikon, för Dalins ordbok, som en del i SweFN++. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/doi-10-23695-7rn0-jv03 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/doi-10-23695-7rn0-jv03 Göteborgs universitet Lexikonet består av K.F. Söderwalls Ordbok Öfver svenska medeltids-språket. Supplement. Vol IV—V. (Lund 1953—1973), med ca 21.000 uppslagsord. Ordboken har kodats in manuellt vid Språkbanken, Göteborgs universitet. Uppslagsorden och övriga delar av ordboksartiklarna är inte kontrollästa efter inkodningen. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/doi-10-23695-vp9e-pg93 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/doi-10-23695-vp9e-pg93 Göteborgs universitet Lexikonet består av K.F. Söderwalls Ordbok Öfver svenska medeltids-språket. Vol I-III. (Lund 1884—1918), med ca 23.000 uppslagsord. Ordboken har kodats in manuellt vid Språkbanken, Göteborgs universitet. Uppslagsorden är kontrollästa efter inkodningen, doch inte övriga delar av ordboksartiklarna. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/doi-10-23695-0gf3-5042 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/doi-10-23695-0gf3-5042 Göteborgs universitet Kubord-fasttext är en samling fasttext-modeller, framtagna inom ett samarbete mellan KB-labb och Språkbanken, som tränats på samma underliggande data som Kubord 2. Modellerna är tränade på token- och lemmanivå. Verktyget som använts vid träning är Gensim, med följande parameterinställningar: min_n 4, max_n 7, 20 epoker, dim 300 och lr .05. Tue, 11 Jun 2024 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/doi-10-23695-jfdt-an59 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/doi-10-23695-jfdt-an59 Göteborgs universitet Kubord-fasttext är en samling fasttext-modeller, framtagna inom ett samarbete mellan KB-labb och Språkbanken, som tränats på samma underliggande data som Kubord 2. Modellerna är tränade på token- och lemmanivå. Verktyget som använts vid träning är Gensim, med följande parameterinställningar: min_n 4, max_n 7, 20 epoker, dim 300 och lr .05. Tue, 11 Jun 2024 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/doi-10-23695-jpya-tv46 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/doi-10-23695-jpya-tv46 Göteborgs universitet Kubord-fasttext är en samling fasttext-modeller, framtagna inom ett samarbete mellan KB-labb och Språkbanken, som tränats på samma underliggande data som Kubord 2. Modellerna är tränade på token- och lemmanivå. Verktyget som använts vid träning är Gensim, med följande parameterinställningar: min_n 4, max_n 7, 20 epoker, dim 300 och lr .05. Wed, 18 Jun 2025 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/doi-10-23695-k91c-k507 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/doi-10-23695-k91c-k507 Göteborgs universitet Kubord-fasttext är en samling fasttext-modeller, framtagna inom ett samarbete mellan KB-labb och Språkbanken, som tränats på samma underliggande data som Kubord 2. Modellerna är tränade på token- och lemmanivå. Verktyget som använts vid träning är Gensim, med följande parameterinställningar: min_n 4, max_n 7, 20 epoker, dim 300 och lr .05. Tue, 11 Jun 2024 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/doi-10-23695-mwyr-gk24 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/doi-10-23695-mwyr-gk24 Göteborgs universitet Kubord-fasttext är en samling fasttext-modeller, framtagna inom ett samarbete mellan KB-labb och Språkbanken, som tränats på samma underliggande data som Kubord 2. Modellerna är tränade på token- och lemmanivå. Verktyget som använts vid träning är Gensim, med följande parameterinställningar: min_n 4, max_n 7, 20 epoker, dim 300 och lr .05. Wed, 18 Jun 2025 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/doi-10-23695-n8b5-ve43 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/doi-10-23695-n8b5-ve43 Göteborgs universitet Kubord-fasttext är en samling fasttext-modeller, framtagna inom ett samarbete mellan KB-labb och Språkbanken, som tränats på samma underliggande data som Kubord 2. Modellerna är tränade på token- och lemmanivå. Verktyget som använts vid träning är Gensim, med följande parameterinställningar: min_n 4, max_n 7, 20 epoker, dim 300 och lr .05. Wed, 18 Jun 2025 00:00:00 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/doi-10-23695-qzdq-zn17 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/doi-10-23695-qzdq-zn17 Göteborgs universitet