https://researchdata.se/sv/catalogue Search results sv Vi studerade effekterna av olika landskapsparametrar på tre rumsliga skalor på tätheten av och skadorna orsakade av fem viktiga skadeinsekter på sockerbetor i 134 sockerbetsfält som övervakades under fem år i Danmark och Sverige. De landskapsparametrar som undersöktes omfattade täckningen av odlingsmark som ett mått på landskapsförenkling, den absoluta förändringen mellan åren i täckningen av värdväxter (sockerbetor), mångfalden av odlade grödor på landskapsnivå under föregående år och kanttätheten i de omgivande landskapen. Skadedjuren övervakades i ett standardiserat övervakningssystem med en observationsruta i varje fält, och respektive värden representerar de maximala observerade tätheterna eller skadorna i ekonomiskt relevanta utvecklingsstadier. Skadedjurstätheter och skador registrerades i fem kluster om fem slumpmässigt utvalda växter inom observationsrutor, med undantag för rutornas kanter och traktorspår. Landskapsparametrarna hämtades från de officiella markanvändningskartorna som tillhandahålls av det danska jordbruksverket (Landbrugsstyrelsen, 2024. Internet Markkort (IMK). Ministeriet for Fødevarer, Landbrug og Fiskeri, København) och Jordbruksverket (Jordbruksverket, 2024. Kartor och Geografiska informationssystem - Årslager skiftesdata. Jordbruksverket) vid tre buffertradier (500 m, 1000 m och 2000 m) runt centrum av observationsområdena. För ytterligare information, se metoderna i publikationen Boetzl et al. (2025) Landscape-scale drivers of insect pest regulation in sugar beet. Agriculture, Ecosystems and Environment. Filen ”sugarbeet_pests_data.csv” innehåller information om förekomsten av och skador orsakade av fem viktiga skadedjur på sockerbetor (svart bönbladlus, lilla betbaggen, jordloppor, betflugor och trips) i respektive ekonomiskt relevanta tillväxtstadier för sockerbetor, registrerade på 134 fält (”ID”) i Danmark och Sverige, samt landskapsparametrar i landskapet kring dessa fält på tre rumsliga skalor (500 m, 1000 m och 2000 m). 135 rader. ”NA” anger saknade värden. SLU har lett analys av data och publicering av den vetenskaplig artikeln. Nordic Beet Research har koordinerat insamling av data. Köpenhamns universitet har bidragit till tolkning av data. Mon, 06 Oct 2025 14:32:57 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2025-255 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2025-255 Sveriges lantbruksuniversitet Ola Lundin Fabian Boetzl Här presenteras all data och kod för artikeln "Strong diel variation in the activity of insect taxa sampled by Malaise traps" av Viktor Gårdman, Emme McDonald & Tomas Roslin. Provtagningen av insekter har utförts av författarna . 24 Malaisefällor sattes upp i en boreal skog i centrala Sverige (Lat. 60.024855, long. 17.751336) och tömdes varannan timme under fem dagar, med undantag för nätter (22:00-06:00), som hade ett interval på fyra timmar (tömning 22:00, 02:00, 06:00). Malaisefällornas position i förhållande till varandra illustreras bäst via Fig. 1B i artikeln. Insekterna identifierades till taxonomisk familj för flugor (Diptera), skalbaggar (Coleoptera) och steklar (Hymenoptera). Överfamiljerna Chalcidoidea och Cynipoidea inom Parasitsteklar (Parasitica; Hymenoptera) identifierades enbart till överfamilj på grund av svårigheter med att familjebestämma arter inom dessa överfamiljer. Halvvingar (Hemiptera) bestämdes till familj inom skinbagggar (Heteroptera), men enbart till underordning för stritar (Auchenorrhyncha) och växtlöss (Sternorrhyncha). För att förenkla bestämningsprocessen så gjordes ingen vidare identifiering av småfjärilar (microlepidoptera) och för alla insektsordningar förutom Coleoptera, Diptera, Hymenoptera, Hemiptera och Lepidoptera identifierades arter enbart till ordning. Filen "HRS_SpeciesData" innehåller information om varje individ som fångades under provtagningsperioden. Det inkluderar datum för fångsten ('Date', givet som DD/M); vilken fälla som individen hittades i (TrapID); tid i hh:mm (Time); tid i enbart timmar (Time_con), tid som en fraktion mellan 0 (00:00) och 1 (23:59) (Time_Num); superfamilj för varje taxon (Superfamily); taxon som varje individ delats in i (Taxon). För taxon med högre taxonomisk nivå än superfamilj anges den taxonomiska nivån i kolumnen för superfamilj. Filen "HRS_EnviData" innehåller information om hur många individer per taxon som fångades vid varje provtagningstillfälle för de 17 mest frekventa taxa (förekommande som fler än 49 individer eller vid mer än 19 provtagningstillfällen), summerat över alla fällor. Kolumnerna "Taxon" och "Superfamily" följer samma princip som ovan, men här finns även en kolumn för taxonomisk ordning (Order). Kolumnerna för tid och datum följer samma princip som ovan. Kolumnen "ID" är en unik kombination av datum och tid anget som DDhh. T.ex tömningen 20:00 den 15:e har ID 1520. Utöver abundansen av individer för varje ID och taxa ges vädervariabler. Temperatur anges i grader Celsius (°C), vind i meter per sekund (m/s), molntäcke (cloud cover) som en fraktion mellan 0 (klar himmel) och 1 (totalt molntäcke), regn i mm, vindriktning i väderstreck och relativ luftfuktighet i %. Värdena är medelvärden från fem mätningar varje halvtimme från den förra provperioden till nästa, med undantag för nätter där medelvärden kommer från nio halvtimmesmätningar per tömning (tömning 22:00, 02:00, 06:00). Väderdatan kommer från väderstationen 327 Björklinge (Lat. 60.05042, long. 17.62149) och tillhandahålls av Trafikverket (https://www.trafikverket.se/). All kod är skriven in R version 4.4.0 och presenteras via Rmarkdown Fri, 05 Dec 2025 12:45:22 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2025-211 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2025-211 Sveriges lantbruksuniversitet Viktor Gårdman Emme McDonald Tomas Roslin