https://researchdata.se/sv/catalogue Search results sv Chalmers Hydrometeor Inversion Product från Arctic Weather Satellite (CHIP-AWS) är en dataprodukt av skattningar av ismassor i atmosfären inom +/- 60° latitud. Datan utgör en "level 2" bearbetning av AWS L1b-instrumentdata och innehåller skattningar för alla tillgängliga AWS mätningar gjorda år 2025. Nya skattningar finns på följande webbsida: https://clouds-and-precip.group/datasets/chip-aws/ Mon, 02 Nov 2026 13:12:04 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2026-135 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2026-135 Chalmers tekniska högskola Peter McEvoy Eleanor May Patrick Eriksson Långa tidsserier för atmosfärens vattenångeinnehåll används i klimatforskning. Dessa har skattats från GNSS-observationer men påverkas dock ofta av interventioner, t.ex. byte av stationens hårdvara. Vi undersöker homogeniseringen av tidsserier för integrerad vattenånga från samlokaliserade GNSS-stationer på 19 platser i Sverige och en plats i Danmark. Fri, 04 Sep 2026 15:31:59 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2026-270 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2026-270 Chalmers tekniska högskola Gunnar Elgered Tong Ning The International Cooperative Programme on Integrated Monitoring of Air Pollution Effects on Ecosystems (ICP IM) presenterar ett omfattande långtidsdataset från pågående integrerad ekosystemövervakning i europeiska skogsbevuxna avrinningsområden. Datasetet omfattar mätningar från övervakningsstationer i 14 europeiska länder, med tidsmässig täckning som sträcker sig från 1990-talet till 2020. Nya data kommer med en årlig uppdatering. Den integrerade övervakningsmetoden tillämpas över flera övervakningsprogram för att samtidigt mäta fysikaliska, kemiska och biologiska egenskaper i olika ekosystemkomponenter, inklusive atmosfär, nederbörd, krondropp, mark, markvatten, grundvatten, avrinningsvatten, vegetation och biota. Alla mätningar följer standardiserade protokoll som beskrivs i ICP IM-manualen, vilket säkerställer datakvalitet och jämförbarhet mellan platser och tidsperioder. Datasetet stöder forskning om ekosystemens respons på luftföroreningar, klimatförändringarnas effekter och biogeokemiska kretslopp. Data tillhandahålls per delprogram (alla platser och alla år med data i en fil) och koordinaterna finns i en separat fil. Historiska data från inaktiva områden i Vitryssland, Danmark, Island och Storbritannien finns för närvarande tillgängliga på begäran, liksom data från Finland i delprogrammen TF, SF, SC, SW, FC, LF, FD, VG, EP och BV och data från Polen. Övervakningen sker inom ramen för FN:s konvention om långväga gränsöverskridande luftföroreningar (CLRTAP) och har även en viktig roll i rapporteringen enligt EU:s direktiv för utsläpp av luftföroreningar (takdirektivet). Användare uppmanas att läsa ICP IM Monitoring Manual som i detalj beskriver de metoder som används för att göra mätningar i fält och laboratoriet, de dataformat som används, förklaringar av kolumnrubriker och flaggor som används i alla delprogram och exempelfiler. Denna manual finns tillgänglig tillsammans med databasen. Fri, 04 Sep 2026 12:11:42 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-180 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-180 Sveriges lantbruksuniversitet James Weldon Wenche Aas Barbara Albiniak Algirdas Augustaitis Ieva Baužienė Camilla Capelli Nicholas Clarke Thomas Cummins Heleen de Wit Thomas Dirnböck Ika Djukic Karin Eklöf Martin Forsius Martyn Futter Ulf Grandin Sergey Gromov Adéla Holubová Šmejkalová Ricardo Ibañez Iveta Indriksone Sara Jutterström Johannes Kobler Heidi Koger Angelika Kölbl Andrzej Kostrzewski Anna Koukhta Pavel Krám Robert Kruszyk Esther Lasheras Kairi Lõhmus Mikołaj Majewski Hampus Markensten Rafael Miranda Michael Mirtl Filip Moldan Giancarlo Papitto Johannes Peterseil Ainis Pivoras Gisela Pröll Pernilla Rönnback Carolina Santamaría Jesus Miguel Santamaría Thomas Plha Krzysztof Skotak David Elustondo Mercedes Valerio Sarah Venier Lieke Vlaar Jussi Vuorenmaa Nicole Wellbrock Liisa Ukonmaanaho Ulla Makkonen Datat innehåller vårfrostrelaterade inkdikatorer för Fennoskandien. Indikatorerna beräknades från dagliga medel- och minimivärden av temperaturdata från regionala klimatmodeller från CORDEX-CMIP5. Se den engelska beskrivningen för mer information. Tue, 07 Jul 2026 10:43:04 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2026-178 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2026-178 SMHI - Sveriges meteorologiska och hydrologiska institut Gustav Strandberg Den 9 augusti - 19 september, 2025 genomförde isbrytaren Oden en expedition med den kanadensiska isbrytaren CCGS Louis S. St-Laurent för att kartlägga havsbotten i Norra ishavet, vilket skedde inom ramen för UNCLOS-programmet (United Nations Convention on the Law of the Sea). I kombination med detta skedde även ett omfattande Early Career Scientist-program ombord som utgjordes av kursen The Arctic Ocean Climate System. Mon, 16 Feb 2026 15:16:51 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2025-249 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2025-249 Polarforskningssekretariatet Enh. för fartygsbaserat forskningsstöd Polarforskningssekretariatet Detta dataset användes för att bedöma förbehandlingsförhållandena på 6 platser som valdes ut för att genomgå gallringsexperiment. Alla platserna låg i strandskogar längs små vattendrag i Mellansverige, och strandskogarna var medelålders produktionsskogar som dominerades av gran. Alla skogar var i en ålder för gallring. Innan gallring utfördes bedömdes förhållandena i strandskogarna, inklusive skogsstruktur (artsammansättning, trädstorlek), markvegetation (kärlväxter och bryofyter), dödved (artsammansättning, storlek, nedbrytningsstadium) och mikroklimatförhållanden (markfuktighet och temperatur, luftfuktighet och temperatur, inkommande strålning). Rådata från föryngringen under sommaren och hösten 2022 (juni-oktober) ingår i denna datamängd. Tue, 26 Aug 2025 11:07:22 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-25 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-25 Sveriges lantbruksuniversitet Lenka Kuglerová Eva Ring Eliza Maher Hasselquist Emelie Fredriksson Temperaturmätningar av mikro- och makroklimat har gjorts på sex skogslokaler i Sverige längs en 1200 km lång latitudinell gradient från maj till september 2020. Mikroklimatets temperatur mättes varje timme under barken på granstockar, och makroklimatets temperatur mättes som lufttemperaturen 1,3 m ovanför marknivå på samma platser. Från april till september 2021 samlades vedlevande skalbaggar in från granstockar på skogslokalerna. boreal_forest_climate_data.csv innehåller temperaturdata från mätningar av mikro- och makroklimat, och specieslist_xylo.csv innehåller artdata. Filerna använder sig av semikolon som separatortecken. Se den engelska versionen av databeskrivningen samt dokumentationsfilen readme.txt för detaljerade kolumnbeskrivningar. Tue, 20 May 2025 13:06:08 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2023-8-1 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2023-8-1 Sveriges lantbruksuniversitet Anika Gossmann Thomas Ranius Martin Schroeder Erik Öckinger Ly Lindman [Detta är en maskinöversättning. Se den engelska sidan för den ursprungliga beskrivningen] Data innehåller dagliga Rossbyvågspektra som erhållits från en dubbel Fouriers transform, i rum och tid, och visas i harmonier med vågnummer n och fassnabbhet c. Den underliggande datamängden för rum-tid-Fourieranalysen är ERA5:s meridionala vind. För ytterligare detaljer om datan, se avsnitt 2.3 i Schutte et al., 2024 (https://doi.org/10.5194/wcd-5-733-2024). Datan är uppdelad i två filer: 1. allyears_NDJFMA_35_75_spectra_v_61d_strato.nc - spektra genomsnittliga mellan 35°N-75°N för stratosfären (10, 50, 100 and 200 hPa) och, 2. allyears_NDJFMA_35_75_spectra_v_61d_tropo.nc - spektra genomsnittliga mellan 35°N-75°N i troposfären (250, 400, 500, 600, 700 and 850 hPa). Filerna innehåller data för november till april (NDJFMA) för åren 1979 till 2021. Tue, 11 Feb 2025 16:04:53 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-441 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-441 Uppsala universitet Jacopo Riboldi Michael Schutte Mellan augusti och september 2024 gick expeditionen North of Greenland med IB Oden till norra Grönland och det intilliggande Norra ishavet, inklusive Lincolnhavet. Expeditionen bygger på forskningstemat GEOEO som genomförs inom Polarforskningsprocessen. Expeditionen North of Greenland 2024 syftar till att behandla vetenskapliga frågor som är inriktade på att förstå den marina kryosfärens dynamiska historia och påverkan på framtida klimatförändringar, inklusive konsekvenser för marina och markbundna ekosystem i Norra Grönland och intilliggande Norra ishavet, en av de minst kända regionerna på jorden. Fokus ligger även på att undersöka hur inlandsisen på Norra Grönland kan bidra till den globala havsnivåhöjningen. North of Greenland 2024 är en del av forskningstemat GEOEO. Detta dataset innehåller meteorologiska, oceanografiska och skeppsdata som samlats in under den internationella expeditionen GEOEO 2024. Datan inkluderar: Meteorologiska variabler: Lufttemperatur, luftfuktighet, vindriktning/vindhastighet, lufttryck, molnhöjd/molnighet och fotosyntetiskt aktiv strålning (PAR). Oceanografiska variabler: Salthalt, temperatur i havsvatten, ledningsförmåga och ljudhastighet. Skeppsdata: Position, hastighet, kurs, riktning och vattendjup. En fil med titeln "Parameterlist ShipData GEOEO 2024" beskriver variablerna. Kvalitetsinformation: Inget ytterligare bearbetning eller kvalitetskontroller har genomförts på datan. Användare bör ta detta i beaktande vid hantering och analys av datan. Tue, 11 Feb 2025 09:17:55 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-645 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-645 Polarforskningssekretariatet Vi har använt åtta samlokaliserade GNSS-stationer, med olika antennmonteringar, för att skatta atmosfäriska signalutbredningsfördröjningar i zenitriktningen och linjära horisontella gradienter. Gradienterna jämförs med resultaten från en vattenångeradiometer (WVR). Vattendroppar i atmosfären har en negativ inverkan på noggrannheten. Därför ser vi en bättre överensstämmelse med WVR-data med ett vatteninnehåll (LWC) mindre än 0,05 mm jämfört med när LWC-värden på upp till 0,7 mm ingår. Vi har använt två olika begränsningar för variationerna när vi skattar de linjära gradienterna från GNSS-data. Att använda en svag begränsning förbättrar GNSS-skattningarna för att följa stora gradienter med kort varaktighet till kostnaden för större formella fel. För att undertrycka slumpmässiga fel i GNSS-data, använde vi genomsnittliga skattningar från GNSS-stationerna. Detta resulterade i betydande förbättringar för överensstämmelsen med WVR-data, en maximal ökning på 17 % av korrelationen och en 14 % minskning av skillnaden mellan root-mean-square (rms) för östgradienterna. Motsvarande värden för de nordliga gradienterna är båda 25 %. Sammantaget observeras inga stora skillnader vad gäller kvalitet för de åtta GNSS-stationerna. En station visar dock något sämre överensstämmelse för de nordliga gradienterna jämfört med de andra. Detta beror på stationens närhet till ett radioteleskop, vilket orsakar dataförlust av observationer vid låga höjdvinklar i syd-sydvästlig riktning. Thu, 16 Jan 2025 09:11:15 GMT https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-515 https://researchdata.se/sv/catalogue/dataset/2024-515 Chalmers tekniska högskola Gunnar Elgered Tong Ning