Data för: GIANT Networks: Very Deep Fully-Connected Neural Networks Applied to Microwave Problems
https://doi.org/10.71870/8e3q-j519
Detta dataset innehåller träning-, validering- och testdata för de två numeriska exemplen i artikeln "GIANT Networks: Very Deep Fully-Connected Neural Networks Applied to Microwave Problems" (Stenmark, Rylander, McKelvey & Ludvig-Osipov, 2026). Datat är skapat med hjälp av finita elementmetoden enligt beskrivning i artikeln och är lagrat i formatet NPZ som kan öppnas med Pythonbiblioteket NumPy (https://numpy.org). Alla variabler i datasetet finns beskrivna i artikeln.
Ladda ner 3 öppna filer (5.27 GiB)
Filer med öppen tillgång (3)
Filer med öppen tillgång (3)
Citering och åtkomst
Citering och åtkomst
Åtkomstnivå:
Skapare/primärforskare:
- Simon Stenmark – Chalmers tekniska högskola
Forskningshuvudman:
Data innehåller personuppgifter:
Nej
Citering:
Språk:
Metod och utfall
Metod och utfall
Dataformat/datastruktur:
Datainsamling - Simulering
Datainsamling - Simulering
Insamlingsmetod:
Simulering
Beskrivning av insamlingsmetod:
Datat skapades med hjälp av finita elementmetoden enligt beskrivning i artikeln.
Administrativ information
Administrativ information
Ansvarig institution/enhet:
Institutionen för Elektroteknik
Ämnesområde och nyckelord
Ämnesområde och nyckelord
Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2025:
Publikationer
Publikationer
Citering:
S. Stenmark, T. Rylander, T. McKelvey, och A. Ludvig-Osipov, ”GIANT Networks: Very Deep Fully Connected Neural Networks Applied to Microwave Problems”, IET Microwaves, Antennas & Propagation, vol. 20, nr 1, s. e70077, 2026, doi: https://doi.org/10.1049/mia2.70077.
DOI:
Metadata
Metadata
Version 1
