Data för Freshwater mollusc community screening - classical and eDNA monitoring to detect rare, indicator and invasive species
https://doi.org/10.5878/68mj-8k45
Uppgifterna tillhör studien Freshwater mollusc community screening - classical and eDNA monitoring methods to detect rare, indicator and invasive species. Tabeller och figurer representerar i detalj resultat från provorterna för 15 svenska sjöar och älvar. Studien fokuserade på planktonprover och två sorters sedimentprover (Kick-net och M42 metoden) vid två provtagningstillfällen (vår och höst). Arter hittades genom a) klassiska morfologiska studier där sötvattensmollusker bestämdes för hand med ett stereolupe; b) med streckkodning av cytochrome c oxidase subunit I (COI) och c) genom eDNA metabarcoding analys (Illumina sekvensering). Huvudfokus låg på ärtmusslor, men även andra bentiska sötvattensmollusker och organismer kunde påvisas. COI streckkodsdata analyserades för ett streckkodsträd med software MEGA version 11.0.13 (https://www.megasoftware.net) (Stecher et al., 2020). Metabarcoding data analyserades med software Apscale pipeline (https://github.com/DominikBuchner/apscale, Buchner et al., 2022).
Ladda ner data och dokumentation (12 filer / 1.42 MiB)
Datafiler
Datafiler
- SupplementaryTable2_SequencesBarcodeTree.docx35.61 KiB
- SupplementaryTable3_Morphological_Records_FM_240829b.xlsx40.44 KiB
- SupplementaryTable4A_List_InvasiveSpecies.docx14.92 KiB
- SupplementaryTable4B__Results_InvasiveSpecies_Metabarcoding.xlsx12.83 KiB
- SupplementaryTable5A_IndicatorList_.xlsx91.05 KiB
- SupplementaryTable5B_Indicator_list_NCBI_BOLD.DataFootprint.xlsx161.97 KiB
- SupplementaryTable5C_Results_IndicatorSpecies_Metabarcoding.xlsx296.24 KiB
Dokumentationsfiler
Dokumentationsfiler
- ReadmeFileDataSetFreshwaterMolluscCommunityScreening.pdf182.65 KiB
Citering och åtkomst
Citering och åtkomst
Tillgänglighetsnivå:
Skapare/primärforskare:
- Vollrath Wiese – House of Nature - Cismar, Germany
- Felix Pleiss – University of Skövde, Swerden and Museum Koenig Bonn, Germany - School of Bioscience/Sweden, Leibnitz Institute for the Analysis of Biodiversity Change/Germany
- Kathrin Langen – Museum Koenig, Bonn, Germany - Leibnitz Institute for the Analysis of Biodiversity Change/Germany
Forskningshuvudman:
Diarienummer hos huvudman:
- FP2018/20
Data innehåller personuppgifter:
Nej
Citering:
Språk:
Metod och utfall
Metod och utfall
Tidsperiod(er) som undersökts:
Dataformat/datastruktur:
Arter och taxon:
Prover/material - Nya från vetenskaplig samling/biobank
Prover/material - Nya från vetenskaplig samling/biobank
Namn:
Göteborgs Naturhistoriska Museum
Typ(er) av prov:
Vävnadsprover från barcodade individer samt vouchermaterial som samlades (sötvattenmollusker)
Datainsamling - Field/Intervention experiment
Datainsamling - Field/Intervention experiment
Insamlingsmetod:
Field/Intervention experiment
Beskrivning av insamlingsmetod:
The material was collected by using three different methods along a 50 m line transect at each aquatic habitat:
1) Plankton net: zooplankton net, 200 um size, drawn in a semi-circle at 0, 25 and 50 meters
2) Kick net: Wildcon D net, 500 um, vertical in front of the collector's feet, at 0, 25 and 50 meters
3) Swedish M42 method for monitoring bottom fauna in lakes' littorals and rivers - independent selection Version 1:2, 2016-11-01 (Swedish Agency for Marine and Water Management), with 30 sub-samples along the transect.
The samples were stored in a 500ml LDPE bottle (VWR) filled with 96% ethanol in a cool box in field and then transferred to a -20°C freezer in the lab until DNA extraction was carried out.
Tidsperiod(er) för datainsamling:
2019-09 - 2021-07
Datainsamlare:
- University of Skövde
Opens a new window at ror.org.
ROR
Geografisk täckning
Geografisk täckning
Geografisk plats:
Geografisk beskrivning:
Sjövar och älvar i Sverige - region Norrbotten (Öst-Kieratj, Harrijåkkå, Aborrträsket), Bohuslän (Aröds å, Bodeleån, Risån, Nedre Bäveån, Stora Skarsjön, Ivarsbosjön, Stora Tokevattnet, Restevattnet), Skaraborg (Flämsjön, Stora Bjursjön, Vristulven, Östen)
Administrativ information
Administrativ information
Ansvarig institution/enhet:
Insitutionen för Biovetenskap
Finansiering
Finansiering
Finansiär:
Referensnummer:
2018-01003_Formas
Projektnamn på ansökan:
End biodiversity loss through improved tracking of threatened invertebrates
Ämnesområde och nyckelord
Ämnesområde och nyckelord
Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2025:
Ämnesklassificering enligt INSPIRE:
Relationer
Relationer
Publikationer
Publikationer
Citering:
Authors: Sonja Leidenberger, Vollrath Wiese, Finja Schaumann, Felix Pleiss, Kathrin Langen, Sarah J. Bourlat
Journal: Science of the Total Environment
accepted
