Annotated birds dataset for object detection using deep learning, Skagen och Klim
https://doi.org/10.5878/x1cm-pq40
Datasetet består av bilder på fåglar i vindkraftsparker. Den samlas in i två vindkraftsparker i Danmark, Skagen och Klim. Varje bild har sin motsvarande textfil som innehåller objektets plats. Datasetet ligger till grund för följande publikation: "A Temporal Boosted YOLO-Based Model for Birds Detection around Wind Farms"
Se den engelska katalogsidan för mer information.
Ladda ner 5 öppna filer (3.43 GiB)
Filer med öppen tillgång (5)
Filer med öppen tillgång (5)
Citering och åtkomst
Citering och åtkomst
Åtkomstnivå:
Skapare/primärforskare:
- Hiba Alqaysi – Mittuniversitetet
Forskningshuvudman:
Data innehåller personuppgifter:
Nej
Citering:
Språk:
Geografisk täckning
Geografisk täckning
Geografisk plats:
Geografisk beskrivning:
Två vindkraftsparker i Danmark, Skagen - Grey Lighthouse - och Klim Fjordeholme
Administrativ information
Administrativ information
Ansvarig institution/enhet:
Institutionen för elektronikkonstruktion (EKS)
Medverkande:
- Igor Fedorov – Linköping University
Finansiering
Finansiering
Finansiär:
- Knowledge foundation
Ämnesområde och nyckelord
Ämnesområde och nyckelord
Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2025:
Nyckelord:
Publikationer
Publikationer
Citering:
Alqaysi, H., Fedorov, I., Qureshi, Faisal. Z., & O’Nils, M. (2021). A temporal boosted yolo-based model for birds detection around wind farms. In Journal of Imaging (No. 227; Vol. 7, Issue 11). https://doi.org/10.3390/jimaging7110227
SwePub:
Metadata
Metadata
Version 1
Mittuniversitetet