Gren- och krondata från Linnéuniversitetets provyta med skiktad granskog i Simontorp
https://doi.org/10.5878/f7vh-9e91
Gren och krondata för den levande delen av trädkronan i ett skiktat granbestånd i norra Skåne. Syftet vara att skapa en modell för kviststorlek beroende av det individuella trädets konkurrenssituation. Datan innehåller information om max grenlängd med 30 cm intervall längs hela trädhöjden. En mindre del av observationerna är kopplade till grendiameter. Data på trädnivå innehåller tillväxt, trädpositioner och krondata. Datainsamling mellan 2016 och 2018 som en del av ett doktorandprojekt på Linnéuniversitetet, inst. för skog och träteknik. Ytan är markerad i fält.
Filen "Combined adjusted h0a clean V2.csv" innehåller data med 3 803 höjdsektionsobservationer från Simontorps provyta fördelade på 80 granar. Uppgifterna representerar grendata från den levande delen av kronan. 58 variabler, bl.a. horisontell grenlängd, grendiameter, grenvarvshöjd, träddiameter och trädposition. Förklaring av variablerna finns i "Branch data designations.xlsx".
Filen "Branchdata 20-12-03.csv" innehåller data med 4 089 gren- och grenvarvsobservationer från samma yta, med mätningar upp till 5,5m stamhöjd. 25 variabler, bl.a grendiameter och grenposition på stammen. Förklaring av variablerna finns i "Designations flat data ver4.xlsx".
Det finns även en central fil "N1b_all_sep.xlsx" som innehåller trädart, träddiameter och trädposition för samtliga träd >6 cm dbh på provytan (see flik "Simontorp). Kodförklaringar finns i egen flik i datafilen, samt i dokumentationsfilen "Plantor och ståndort.docx". Dessa två filer är dock publicerade under en annan post i SND (2021-174 Träddata för tillväxt och positioner från Linnéuniversitetets skiktade provytor, länkad från denna post) och kan laddas ner därifrån.
Dokumentationsfiler
Dokumentationsfiler
Citering och åtkomst
Citering och åtkomst
Tillgänglighetsnivå:
Skapare/primärforskare:
Forskningshuvudman:
Diarienummer hos huvudman:
- FO 2015/449-51
Data innehåller personuppgifter:
Nej
Citering:
Metod och utfall
Metod och utfall
Tidsperiod(er) som undersökts:
Variabler:
58
Dataformat/datastruktur:
Arter och taxon:
Datainsamling - Mätningar och tester
Datainsamling - Mätningar och tester
Insamlingsmetod:
Mätningar och tester
Beskrivning av insamlingsmetod:
Markbaserad laser och manuella mätningar
Tidsperiod(er) för datainsamling:
2017-10-16 - 2018-11-20
Rumslig upplösning:
0.01 meter skala
Instrument
Instrument
Namn:
Ultraljudspositionering
Typ:
Tekniskt/-a instrument
Beskrivning av instrument:
Postex
Namn:
Markbaserad laser
Typ:
Tekniskt/-a instrument
Beskrivning av instrument:
Leica P40 markbaserad laser
Administrativ information
Administrativ information
Ansvarig institution/enhet:
Institutionen för skog och träteknik
Medverkande:
- Anders Blidberg - Simontorp Konsult AB
Finansiering
Finansiering
Finansiär:
- Formas
Referensnummer:
2015-01409_Formas
Projektnamn på ansökan:
Continuous cover forestry systems: interaction between management practice, wood quality and economic viability
Ämnesområde och nyckelord
Ämnesområde och nyckelord
Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2025:
INSPIRE topic categories:
Relationer
Relationer
Referar till:
Relaterade forskningsdata:
Publikationer
Publikationer
Citering:
Fagerberg, N. (2022). Individual-tree-selection in uneven-sized Norway spruce stands in southern Sweden: Developments of tools for simulation and optimization (Doctoral Dissertation, Linnaeus University, Department of Forestry and Wood Technology). Linnaeus University Press.
ISBN:
9789189709478
Citering:
Fagerberg, N. (2021). Some specific sub-models for simulation of uneven-sized Norway spruce: within contexts of forest management, stem quality and tree growth. Department of Forestry and Wood Technology, Linnaeus University.
Citering:
Fagerberg, N. et al. (2022). Individual-tree distance-dependent growth models for uneven-sized Norway spruce. Forestry, 95(5), 634–646.
Citering:
Lohmander, P. & Fagerberg, N. (2022). Statistics and Mathematics of General Control Function Optimization for Continuous Cover Forestry, with a Swedish Case Study based on Picea abies. Asian Journal of Statistical Sciences, 2(1), 1–35. https://www.arfjournals.com/image/catalog/Journals Papers/AJSS/2022/No 1 (2022)/1. AJSS_01-35.pdfÖppnas i en ny tabb
ISSN:
2582-9912
Metadata
Metadata
Version 1

Linnéuniversitetet