Syntetiska bilder av koraller (Desmophyllum pertusum) med objektigenkänningmodeller
Två objektigenkänningsmodeller som använder sig av Darknet/YOLOv4 har tränats på bilder av korallen Desmophyllum pertusum från Kosterhavets nationalpark. I en av modellerna har träningsbilddata förstärkts ytterligare med generativ modellering enligt StyleGAN2. Datasetet innehåller 2266 syntetiska bilder med positionsmärken och 409 originalbilder av koraller som använts för att träna maskininlärningsmodellen. Det innehåller också YOLOv4-modellerna samt StyleGAN2-nätverket. Bildmaterialet är ett stillbildsurval från råvideo som samlats in med en fjärrstyrd undervattensfarkost. De 409 JPEG-bilderna från råvideon är i upplösningen 720x576. Vissa har beskurits från koordinater som varit synliga på OSD-display. De syntetiska bilderna är i upplösningen 512x512 och i PNG-format. StyleGAN2-nätverket finns tillgänglig som serialiserad pickle-fil (*.pkl). Objektigenkänningsmodellerna finns med i .weights-formatet som används i Darknet/YOLOv4-paketet. Den ena modellfilen är bara tränad på originalbilder, och den andra på originalbilder tillsammans med syntetiska bilder. Den maskininlärningsmjukvara som använts finns i dagsläget (2022) tillgänglig på Github. StyleGAN2: https://github.com/NVlabs/stylegan2Öppnas i en ny tabb YOLOv4: https://github.com/AlexeyAB/darknetÖppnas i en ny tabb
Datafiler
Datafiler
Citering och åtkomst
Citering och åtkomst
Metod och utfall
Metod och utfall
Datainsamling - Inspelning
Datainsamling - Inspelning
Datainsamling - Transkription
Datainsamling - Transkription
Geografisk täckning
Geografisk täckning
Administrativ information
Administrativ information
Ämnesområde och nyckelord
Ämnesområde och nyckelord
Relationer
Relationer
Publikationer
Publikationer
Metadata
Metadata
