Park-MOVE - fNIRS study of complex walking in Parkinson's disease
https://doi.org/10.48723/whpy-9662
Data availability:
The participants of this study did not give written consent for their data to be shared publicly, so due to the sensitive nature of the research the data is not available.
This dataset contains data collected between 2021 and 2023 for the Park-MOVE project.
This project aims to explore brain activity during complex walking tasks involving a combination of motor and cognitive skills. The aim is to study the effects of aging and neurological disease on the performance and neural correlates of these tasks, using non-invasive measures of brain activity with functional near infrared spectroscopy, fNIRS, and advanced gait analysis methods.
In addition, this dataset contains brain activity measured with fNIRS during rest for a subset of participants, i.e., resting-state measurements.
Data is collected from younger healthy adults (YA), older healthy adults (OA) and people with Parkinson's disease (PD).
In this dataset, there is data from 42 YA, 49 OA, and 42 PD.
The dataset contains the following types of data:
- fNIRS data
- Clinical data
- Questionnaire data
- Inertial measurement unit (IMU) data
- Walking protocol task performance data
- Neuropsychological test battery data
See project_overview.md for an overview of data.
Each type of data has a detailed README file detailing how data has been processed.
Most of the data is stored in CSV format and can be read by any program. The fNIRS data is stored in the BIDS and SNIRF standard formats. Gait parameters calculated from IMU data are stored in CSV format, but raw data is also available in the Apache Parquet format, which can be read using e.g. the Pandas Python library.
Version 1:
original version
Version 2:
Data corrected: Acceleration and de-acceleration phases removed from IMU parameters.
Data added: Addition of resting-state data.
Data removed: One participant excluded.
Time period investigated: added 2024-02-20-2024-09-24
Files with open access (9)
Files with open access (9)
Citation and access
Citation and access
Access level:
Creator/Principal investigator(s):
Research principal:
Principal's reference number:
- 2020-03059
Data contains personal data:
Yes
Type of personal data:
Health data, medical data
Code key exists:
Yes
Sensitive personal data:
Yes
Citation:
Method and outcome
Method and outcome
Unit of analysis:
Population:
Healthy adults, Parkinson's disease
Time method:
Study design:
- Tvärsnittsstudie
- Observationsstudie
Sampling procedure:
Description of sampling:
Availability sampling via recruitment advertisements in patient groups and other networks.
Time period(s) investigated:
Number of individuals/objects:
132
Geographic coverage
Geographic coverage
Geographic location:
Administrative information
Administrative information
Responsible department/unit:
Department of Neurobiology, Care Sciences and Society [H1]
Ethical Review
Ethical Review
Reviewer:
- Etikprövningsmyndigheten
components.catalogue.resource.content.administrativeInformation.ethicalReview.rorId.srText
ROR
Registration number:
2020-03059
Funding
Funding
Funding agency:
- Vetenskapsrådet
Öppnar nytt fönster hos ror.org.
ROR
Award number:
2022-00636_VR
Award title:
Park-MOVE studien: Styrning mot precisionsrehabilitering för Parkinsons sjukdom informerad av diversitet, träningsrespons och hjärnaktivitet vid rörelse.
Funding information:
Ett aktivt liv idag pågår i en komplex miljö där man utför aktiviteter som kräver både motoriska och kognitiva förmågor. Åldrande eller Parkinsons sjukdom (PS) innebär en försämrad motor-kognitiv förmåga som bidrar till ökad fallrisk samt nedsatt livskvalitet. Det är lite känt om vilken aktivitet i hjärnan som leder till dessa svårigheter, om det finns olika undertyper av Parkinson och hur man bäst kan rikta rehabiliterings- och träningsbehandlingar för att förbättra dessa förmågor.Detta projekt är ett tvärvetenskapligt samarbete som kombinerar metoder inom fysioterapi, neurologi, psykologi och avbildning för att undersöka motor-kognitiv förmåga under komplexa gångsituationer hos yngre, äldre och personer med PS, koppla det till hjärnaktivitet och utröna olika undertyper av PS samt hur de svarar på träning. Sista steget är att utveckla nya mer precisa och riktade behandlingar för Parkinson som är specifikt anpassade till undertyp och varje individs förmågor. Vi kommer att använda oss av en ny hjärnavbildningsmetod (funktionell nära infraröd spektroskopi, fNIRS) tillsammans med avancerad gånganalys i realtid samt olika kliniska mått och magnetkamera undersökningar. Vidare kommer vi med flera olika typer av data (bl.a. fysisk funktion, kognition, avbildning av hjärnan och livskvalité), från en av våra tidigare träningsstudier, att analysera undertyper av PS och vilka det är som bäst svarar på träning. Detta kommer att ligga till grunden för att utveckla och testa en ny personcentrerad motor-kognitiv träning tillsammans med personer med PS och hälso-och sjukvårdspersonal.Ökad kunskap kan leda till mer riktade insatser och bättre vård. Att ge en viss patient en specifik behandling vid rätt tidpunkt och i en individanpassad dos/frekvens är att använda sjukvården effektivt. Precisionsrehabilitering kan revolutionera behandlingen vid PS och ge nytt hopp om ett längre liv med förbättrad hälsa, oberoende och livskvalitet.
Topic and keywords
Topic and keywords
Swedish Standard Classification of Research Subjects 2025:
Relations
Relations
Kompletteras av:
Kompletteras av:
Kompletteras av:
Publications
Publications
Citation:
Kvist, A., Bezuidenhout, L., Johansson, H., Albrecht, F., Conradsson, D., & Franzen, E. (2024). Validation of fNIRS measurement of executive demand during walking with and without dual-task in younger and older adults and people with Parkinson’s disease. In NEUROIMAGE-CLINICAL (Vol. 43, pp. 103637–103637). https://doi.org/10.1016/j.nicl.2024.103637
SwePub:
Citation:
Kvist, A., Peterson, D., Bezuidenhout, L., Johansson, H., Albrecht, F., Ekman, U., Conradsson, D., & Franzen, E. (2026). Exploring gait automaticity and prefrontal brain activity during single and dual-task walking in aging and Parkinson’s disease. In JOURNAL OF NEUROENGINEERING AND REHABILITATION (Vol. 23, Issue 1). https://doi.org/10.1186/s12984-025-01864-w
SwePub:
Versions
Versions
Version:
2
Data korrigerade:
Acceleration och de-accelerationsfaser borttagen från IMU-parametrar.Data tillagda:
Resting-state data tillagd.Data borttagna:
En deltagare exkluderad.
Published:
Contact
Contact
Metadata
Metadata
Versions
Versions
Version:
2
Data korrigerade:
Acceleration och de-accelerationsfaser borttagen från IMU-parametrar.Data tillagda:
Resting-state data tillagd.Data borttagna:
En deltagare exkluderad.
Published:
