Experimentellt dataset för laster på tunnelinklädnader med utbredd fiberoptisk monitorering och digital bildkorrelation
https://doi.org/10.5878/dvcn-bg03
Datan har insamlats under laboratorieexperiment som syftar till att återskapa lokala lastförhållanden i sprutinklädda tunnlar. Inkluderat i datasettet töjningsmätningar från utrbredd fiberoptisk monitorering, bildserier för två kameror som tog kontinuerliga bilder av provkropparnas yta för användning av DIC och last-,förskjutning- och tryckmätningar från lastceller, LVDTer och tryckceller. Utöver mätdatan är kompletterande 3D-skanningar tagna innan och efter varje försök, samt materialtester inkluderade. Utförda materialtester är tryckprovning av kuber, "wedge-splitting tests" och dragförsök för borrade kärnor. Mer detaljerad beskrivning av de utförda experimenten återfinns i data-artikeln:
Ladda ner 18 öppna filer (261.91 GiB)
Filer med öppen tillgång (18)
Filer med öppen tillgång (18)
Citering och åtkomst
Citering och åtkomst
Åtkomstnivå:
Skapare/primärforskare:
Forskningshuvudman:
Data innehåller personuppgifter:
Nej
Citering:
Språk:
Datainsamling - Laboratorieexperiment
Datainsamling - Laboratorieexperiment
Insamlingsmetod:
Laboratorieexperiment
Beskrivning av insamlingsmetod:
Utbredd fiberoptisk mätning, fotografering, 3D-scanning, lastcell-, förskjutning- och tryckmätning
Datainsamlare:
- Chalmers tekniska högskola
Öppnar nytt fönster hos ror.org.
ROR
Datakälla:
- Forskningsdata
- Fysiska föremål
Prov
Prov
Namn/benämning:
CS50G
Beskrivning av prov:
Provkropp belastad med liten kon, 50 mm tjockt betonglager och slipad undre betongyta
Namn/benämning:
CS50H
Beskrivning av prov:
Provkropp belastad med liten kon, 50 mm tjockt betonglager och vattenbilad undre betongyta
Namn/benämning:
CS100H
Beskrivning av prov:
Provkropp belastad med liten kon, 100 mm tjockt betonglager och vattenbilad undre betongyta
Namn/benämning:
CS100G
Beskrivning av prov:
Provkropp belastad med liten kon, 100 mm tjockt betonglager och slipad undre betongyta
Namn/benämning:
CL50G
Beskrivning av prov:
Provkropp belastad med stor kon, 50 mm tjockt betonglager och slipad undre betongyta
Namn/benämning:
CL50H
Beskrivning av prov:
Specimen loaded with a large cone, 100 mm thick concrete top layer and a hydro-demolished substrate surface
Namn/benämning:
CL100G
Beskrivning av prov:
Provkropp belastad med stor kon, 100 mm tjockt betonglager och slipad undre betongyta
Namn/benämning:
CL100H
Beskrivning av prov:
Provkropp belastad med stor kon, 100 mm tjockt betonglager och vattenbilad undre betongyta
Namn/benämning:
BL50G
Beskrivning av prov:
Provkropp belastad med stor lyftkudde, 50 mm tjockt betonglager och slipad undre betongyta
Namn/benämning:
BL50H
Beskrivning av prov:
Provkropp belastad med stor lyftkudde, 50 mm tjockt betonglager och vattenbilad undre betongyta
Namn/benämning:
BL100G
Beskrivning av prov:
Provkropp belastad med stor lyftkudde, 100 mm tjockt betonglager och slipad undre betongyta
Namn/benämning:
BL100H
Beskrivning av prov:
Provkropp belastad med stor lyftkudde, 100 mm tjockt betonglager och vattenbilad undre betongyta
Namn/benämning:
BS50G
Beskrivning av prov:
Provkropp belastad med liten lyftkudde, 50 mm tjockt betonglager och slipad undre betongyta
Namn/benämning:
BS50H
Beskrivning av prov:
Provkropp belastad med liten lyftkudde, 50 mm tjockt betonglager och vattenbilad undre betongyta
Namn/benämning:
BS100G
Beskrivning av prov:
Provkropp belastad med liten lyftkudde, 100 mm tjockt betonglager och slipad undre betongyta
Namn/benämning:
BS100H
Beskrivning av prov:
Provkropp belastad med liten lyftkudde, 100 mm tjockt betonglager och vattenbilad undre betongyta
Administrativ information
Administrativ information
Ansvarig institution/enhet:
Arkitektur och samhällbyggnadteknik
Medverkande:
Finansiering
Finansiering
Finansiär:
- Trafikverket
Öppnar nytt fönster hos ror.org.
ROR
Referensnummer:
TRV2021/66599
Projektnamn på ansökan:
SensIT - Verifiering och prognostisering av tekniska funktionskrav på tunnelinfattning av betong - sensorbaserad prognosmetod med artificiell intelligens
Information om finansiering:
Projektets syfte är att bidra till framtagandet av metoder för informationsinhämtning via sensorer som kan användas för att prognostisera och verifiera tekniska funktionskrav med hjälp av Artificiell intelligens.
Utgångspunkten och bakgrund är tunnelinfattningar av fiberarmerad sprutbetong. Konstruktionen utgörs av ett komplext material och det saknas ofta detaljerad information om kringliggande berg. Materialet och berget är i samverkan det bärande systemet som sammantaget ger en osäkerhet om dess funktion.
Ämnesområde och nyckelord
Ämnesområde och nyckelord
Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2025:
Relationer
Relationer
Webbplats:
Publikationer
Publikationer
Citering:
Jansson, A., Fernandez, I., Berrocal, C.G., & Rempling, R. (2024). Experimental dataset for loads on hard rock shotcrete tunnel linings in a laboratory environment. Data in Brief, Volume 57, December 2024. https://doi.org/10.1016/j.dib.2024.110920
