Gå direkt till huvudinnehåll
Researchdata.se

Web-scraped EMA guidelines and European Public Assessment Reports

https://doi.org/10.57804/wa37-j878
Detta datapaket innehåller data och python-kod som ligger till grund för publikationen "A full-document analysis of the semantic relation between European Public Assessment Reports and EMA guidelines using a BERT language model" (Bergman et al, PLOS ONE 2023). Databasen innehåller metadata och fulltext från 669 st EMA Scientific guidelines och 1024 EMA European Public Assessment Reports.
Ladda ner data och dokumentation (6 filer / 70.88 MiB)

Datafiler

  • epars_metadata.csv
    276.82 KiB
  • epars.zip
    62.97 MiB
  • guidelines_metadata.csv
    158.72 KiB
  • guidelines.zip
    7.47 MiB
  • piecewise_method_code_231122.py
    8.01 KiB

Dokumentationsfiler

  • readme 231122.txt
    2.3 KiB

Citering och åtkomst

Tillgänglighetsnivå:

Skapare/​primärforskare:

Forskningshuvudman:

Data innehåller personuppgifter:

Ja

Typ av personuppgifter:

Uppgifter om upphov till bedömningar och studier

Citering:

Språk:

Metod och utfall

Analysenhet:

Population:

Öppna regulatoriska data rörande läkemedelsprodukter

Studiedesign:

  • Observationsstudie

Urvalsmetod:

Beskrivning av urval:

Alla EMA guidelines och European Public Assessment Reports (EPARs) från den beskrivna tidsperioden.

Tidsperiod(er) som undersökts:

Antal individer/​objekt:

1693

Dataformat/​datastruktur:

Geografisk täckning

Geografisk plats:

Ämnesområde och nyckelord

Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2025:

Nyckelord:

Relationer

Kräver:

Språkmodell: all-mpnet-base-v2Öppnas i en ny tabb

Metadata

Version 1
doris
uu
Publicerad: