Gå direkt till huvudinnehåll
Researchdata.se

Human performance on a deductive reasoning task in the description logic ALE

https://doi.org/10.5878/5739-da47
Data från enkät som utvärderar den kognitiva modellen SHARP för mänskliga deduktiva resonemang. Se den engelskspråkiga katalogposten samt README.txt för utförlig information om studien och datasetet.
Ladda ner data och dokumentation (4 filer / 322.37 KiB)

Datafiler

  • results-survey539252-16.csv
    53.79 KiB

Dokumentationsfiler

  • Data_Description-2.pdf
    64.94 KiB
  • ExperimentDesign.pdf
    193.75 KiB
  • README.txt
    9.9 KiB

Citering och åtkomst

Tillgänglighetsnivå:

Skapare/​primärforskare:

Forskningshuvudman:

Data innehåller personuppgifter:

Nej

Citering:

Licens:

Språk:

Metod och utfall

Analysenhet:

Population:

Människor relaterade till studieprogram i både logik och/eller datavetenskap i Sverige, Tyskland och Nederländerna som har viss erfarenhet i logik och deduktivt resonemang.

Tidsdimension:

Urvalsmetod:

Beskrivning av urval:

Universitetslärare som undervisade i logikkurser på svenska, tyska och nederländska universiteter kontaktades och frågades om de kan dela länken. Insamlingen var stängd efter 71 användbara (baserad på kriterium av minst 75% rätta) svar insamlades.

Tidsperiod(er) som undersökts:

Variabler:

108

Antal individer/​objekt:

84

Beskrivning av svarsfrekvens/​deltagarfrekvens:

Omöjligt att ange svarfrekvensen, eftersom storlek av kompletta populationen var okänd.

Dataformat/​datastruktur:

Datainsamling Självadministrerat frågeformulär: webbaserat

Insamlingsmetod:

Självadministrerat frågeformulär: webbaserat

Beskrivning av insamlingsmetod:

Onlineenkät med hjälp av LimeSurvey-plattformen. Både svar och svarstider registrerades.

Tidsperiod(er) för datainsamling:

2023-06-01 - 2023-11-30

Datainsamlare:

Datakälla:

  • Befolkningsgrupp

Instrument

Namn:

LimeSurvey

Typ:

Strukturerat frågeformulär

Beskrivning av instrument:

Webbaserat enkätverktyg.

Geografisk täckning

Geografisk plats:

Geografisk beskrivning:

Människor från svenska, tyska och nederländska universitet kontaktades för denna forskning.

Administrativ information

Ansvarig institution/​enhet:

Logikgruppen, institutionen för filosofi, lingvistik och vetenskapsteori

Finansiering

Finansiär:

  • Karl Langenskiölds minnesfond

Referensnummer:

KL2023-0010

Ämnesområde och nyckelord

CESSDA Topic Classification:

Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2025:

Nyckelord:

Relationer

Är en fortsättning av:

https://ceur-ws.org/Vol-3548/paper6.pdfÖppnas i en ny tabb

Är härledd från:

SHARP (Simulating Human ABox Reasoning Performance) Version 1.0.0Öppnas i en ny tabb

Publikationer

Citering:

Fokkens, J. T. (2023). Modelling the logical mind - Using the cognitive architecture ACT-R to model human symbolic reasoning in the description logic 𝒜ℒℰ [Licentiate thesis]. University of Gothenburg.

Citering:

Engström, F., & Fokkens, J. T. (2023). Cognitively adequate complexity of reasoning in a description logic. In CEUR Workshop Proceedings, 3548. CAKR’23: The 2nd International Workshop on Cognitive Aspects of Knowledge Representation, September 4, 2023, Rhodes, Greece. https://ceur-ws.org/Vol-3548/paper6.pdfÖppnas i en ny tabb

SwePub:

oai:gup.ub.gu.se/331156Öppnas i en ny tabb

Kontakt

Fredrik Engströmfredrik.engstrom@gu.seÖppnas i en ny tabb

Metadata

Version 1
doris
gu_sv
Publicerad:|Uppdaterad: