Poäng för svaren av läkare och ChatGPT på specialistexamen i allmänmedicin
https://doi.org/10.5878/j8jh-5128
Dessa poäng sammanställdes som en del av en studie som jämförde ChatGPT:s prestationer med riktiga läkares på specialistexamen i allmänmedicin.
Poäng från noll till tio på fall från examina från åren 2017-2022. För mer information, se README.txt.
Ladda ner 3 öppna filer (10.06 KiB)
Filer med öppen tillgång (3)
Filer med öppen tillgång (3)
Citering och åtkomst
Citering och åtkomst
Åtkomstnivå:
Skapare/primärforskare:
- Rasmus Arvidsson – Göteborgs universitet - Institutionen för medicin, Avd för samhällsmedicin och folkhälsa
- Artin Entezarjou – Göteborgs universitet - Institutionen för medicin, Avd för samhällsmedicin och folkhälsa
Forskningshuvudman:
Data innehåller personuppgifter:
Nej
Citering:
Språk:
Upphovsrätt:
Copyright gäller för exempelfallet i README-filen. Se LICENSE.txt.
Metod och utfall
Metod och utfall
Population:
Anonyma svar från SFAM:s specialistexamen i allmänmedicin 2017-2022 och svar från ChatGPT på samma case.
Tidsdimension:
Studiedesign:
- Observationsstudie
Beskrivning av studiedesign:
ChatGPT:s poäng jämfördes med riktiga läkares poäng på fall från den svenska specialistexamen i allmänmedicin.
Urvalsmetod:
Beskrivning av urval:
1. Slumpmässigt utvalda läkares svar - ett svar valdes slumpmässigt för varje fall.
2. Toppsvar, läkare - ett svar för varje fall som valts av examensgranskarna som exempel på ett mycket bra svar.
3. ChatGPT-svar - svar som givits av ChatGPT-4, versionen från 3 augusti 2023.
Tidsperiod(er) som undersökts:
Dataformat/datastruktur:
Datainsamling - Simulering
Datainsamling - Simulering
Insamlingsmetod:
Simulering
Beskrivning av insamlingsmetod:
Frågor ställda till ChatGPT-4
Tidsperiod(er) för datainsamling:
2023-08-23 - 2023-08-23
Datainsamlare:
- Göteborgs universitet
Öppnar nytt fönster hos ror.org.
ROR
Instrument
Instrument
Namn:
ChatGPT-4
Typ:
Övrigt
Datainsamling - Pedagogiska mätningar och tester
Datainsamling - Pedagogiska mätningar och tester
Insamlingsmetod:
Pedagogiska mätningar och tester
Beskrivning av insamlingsmetod:
SFAM:s specialistexamen i allmänmedicin
Datainsamlare:
- Svensk förening för allmänmedicin (SFAM)
Geografisk täckning
Geografisk täckning
Geografisk plats:
Administrativ information
Administrativ information
Ansvarig institution/enhet:
Institionen för medicin
Ämnesområde och nyckelord
Ämnesområde och nyckelord
Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2025:
Metadata
Metadata
Version 1
