Gå direkt till huvudinnehåll
Researchdata.se

Data från: "Effekten av ökad sedimentbelastning och ljusinsläpp på vattendrags primärproduktion, respiration och algsammansättning"

https://doi.org/10.5878/xvy7-q004
Detta dataset sammanställdes till artikeln "Experimental riparian forest gaps and increased sediment loads modify stream metabolic patterns and biofilm composition". Rådata inkluderar syrgasdata, temperatur och chl a från experimentella kanaler/bäckar. Projektet i stort syftar till att öka förståelsen för skogsbrukets påverkan på rinnande vatten och specifikt hur kantzoner bäst utformas för att värna ekologiska funktioner i små bäckar. Huvudfrågeställningen i den specifika artikeln är hur finsediment och ljusförhållanden påverkar algtillväxt i boreala källflöden (små bäckar).
Ladda ner data och dokumentation (7 filer / 3.07 MiB)

Datafiler

  • Chla_channels.txt
    15.04 KiB
  • Chla_streams.txt
    27.65 KiB
  • Oxygen_incubations_for_community_respiration.txt
    28.6 KiB
  • Whole_channel_dissolved_oxygen_data_for_metabolic_rates.txt
    2.59 MiB

Dokumentationsfiler

  • Methods_section_for_chla_data.pdf
    190.58 KiB
  • Methods_section_for_incubation_and_oxygen_data.pdf
    223.7 KiB
  • README.txt
    3.8 KiB

Citering och åtkomst

Tillgänglighetsnivå:

Skapare/primärforskare:

Forskningshuvudman:

Diarienummer hos huvudman:

  • SLU.seksko.2019.4.2-92

Data innehåller personuppgifter:

Nej

Citering:

Licens:

Språk:

Metod och utfall

Tidsperiod(er) som undersökts:

Variabler:

24

Dataformat/datastruktur:

Datainsamling Experiment

Insamlingsmetod:

Experiment

Beskrivning av insamlingsmetod:

We estimated biofilm biomass as chl α (µg cm-2) in each channel. For all chl α estimates, we used a BenthoTorch, an in-situ, hand-held fluorometric instrument (bbe Moldaenke, Germany). The BenthoTorch estimates chl α and distinguishes between diatoms, green algae and cyanobacteria. Estimates of total chl α from a BenthoTorch compare well with conventional spectrophotometric methods when biofilms are relatively thin, as in our situation. However when quantifying community composition, the BenthoTorch have been shown to overestimate the abundance of diatoms, yet the instrument performs well in factory calibrations against standards. Still, we only used the community composition results to note presence or absence of green algae in the channels. All statistical analyses used the sum of diatoms, green algae and cyanobacteria (i.e. total chl α).

Tidsperiod(er) för datainsamling:

2022-07-01 - 2022-10-31

Tidsupplösning:

7 dag

Instrument

Namn:

BenthoTorch

Typ:

Tekniskt/-a instrument

Beskrivning av instrument:

Handheld, in situ fluorometric chla analyser

Datainsamling Experiment

Insamlingsmetod:

Experiment

Beskrivning av insamlingsmetod:

Each channel was equipped with a miniDOT (Precision Measurement Engineering Inc., USA) to record dissolved oxygen. Metabolism was estimated using the single-station diel oxygen method approach where gross primary production (GPP) and Ecosystem Respiration (ER) was estimated using Bayesian inverse modelling.

Tidsperiod(er) för datainsamling:

2022-07-01 - 2022-10-31

Tidsupplösning:

10 minut

Instrument

Namn:

miniDOT

Typ:

Tekniskt/-a instrument

Beskrivning av instrument:

A miniDOT records dissolved oxygen and is deployed in water

Geografisk täckning

Geografisk plats:

Geografisk beskrivning:

De experimentella kanalerna finns vid Svartbergets forskningsstation utanför Vindeln i Västerbotten. De undersökta bäckarna finns utanför Nordmaling, Rödånäs, Gräsmyr, Bjurholm och Vindeln.

Administrativ information

Ansvarig institution/enhet:

Skogens Ekologi och Skötsel

Medverkande:

  • Lenka Kuglerová - Sveriges lantbruksuniversitet - Skogens ekologi och skötsel
  • Larry Greenberg - Karlstad universitet

Finansiering

Finansiär:

Referensnummer:

2019-01108

Finansiär:

Referensnummer:

300326

Ämnesområde och nyckelord

Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2025:

INSPIRE topic categories:

Nyckelord:

Publikationer

Citering:

Myrstener, M., Greenberg, L. & Kuglerova L. (2023). Experimental riparian forest gaps and increased sediment loads modify stream metabolic patterns and biofilm composition. Ecosphere.

Kontakt

Metadata

Version 1
doris
slu
Publicerad:|Uppdaterad: