Clupeids and stickleback biomass, fishery landings, and hydrographic variables from the Baltic Sea
Datafiler
Datafiler
Citering och åtkomst
Citering och åtkomst
Skapare/primärforskare:
- Olavi Kaljuste - Sveriges lantbruksuniversitet
- Ronny Fredriksson - Sveriges lantbruksuniversitet
- Mårten Erlandsson - Sveriges lantbruksuniversitet
- Michele Casini - Sveriges lantbruksuniversitet
- Agnes Olin - Sveriges lantbruksuniversitet - Department of Aquatic Resources (SLU Aqua)
- Johan Eklöf - Stockholms universitet
- Jonas Nilsson - Linnaeus University
- Ulf Bergström - Sveriges lantbruksuniversitet - Institutionen för akvatiska resurser
Forskningshuvudman:
Diarienummer hos huvudman:
- SLU.aqua.2024.5.4-181
Data innehåller personuppgifter:
Nej
Citering:
Tillgänglighetsnivå:
Språk:
Metod och utfall
Metod och utfall
Tidsperiod(er) som undersökts:
Datainsamling - Kompilering/Syntes
Datainsamling - Kompilering/Syntes
Insamlingsmetod:
Kompilering/Syntes
Beskrivning av insamlingsmetod:
The data on fish biomasses were collected via hydroacustic surveys, coupled with information on species and size distributions from trawl hauls. Commercial landings of herring and sprat expressed as tons per ICES rectangle were provided by the Scientific, Technical and Economic Committee for Fisheries (STECF, https://stecf.jrc.ec.europa.eu/dd/effort/graphs-quarter) for the years 2003–2015, and by the Joint Research Centre (JRC, https://jeodpp.jrc.ec.europa.eu/ftp/jrc-opendata/FAD/fdi2020/) for the years 2016–2019. Data on water temperature, salinity and nutrient concentrations for the period 2001–2019 for each ICES rectangle were extracted from Copernicus Marine Service Information. The nutrient concentration data were produced using the biogeochemical model ERGOM one-way online-coupled with the ice-ocean model system NEMO (doi.org/10.48670/moi-00012). The salinity and temperature data were produced by DMI (Danmarks Meteorologiske Institut) using NEMO (doi.org/10.48670/moi-00013). All analyses were conducted in R Statistical Software version 4.2.0 (R Development Core Team 2020). We used the mgcv package (version 1.8-40) for specifying, fitting, and visualising the GAMs (Wood 2011), and the nlme package (version 3.1-162) for fitting generalized least square models (Pinhero et al. 2016).
Tidsperiod(er) för datainsamling:
2001 - 2019
Datainsamlare:
- Sveriges lantbruksuniversitet
Öppnar nytt fönster hos ror.org.
RORÖppnas i en ny tabb
Datakälla:
- Register/handlingar/förteckningar
Tidsupplösning:
1 år
Rumslig upplösning:
55 kilometer skala
Geografisk täckning
Geografisk täckning
Geografisk plats:
Geografisk beskrivning:
ICES subdivisions (SD) 25 - 30 in the Baltic Sea. SD 30 corresponds to the Bothnian Sea and SD 25–29 to the Central Baltic Sea.
Administrativ information
Administrativ information
Ansvarig institution/enhet:
Institutionen för akvatiska resurser
Medverkande:
- Mårten Erlandsson - Sveriges lantbruksuniversitet - Institutionen för akvatiska resurser
- Olavi Kaljuste - Sveriges lantbruksuniversitet - Institutionen för akvatiska resurser
- Niklas Larson - Sveriges lantbruksuniversitet - Institutionen för akvatiska resurser
- Ronny Fredriksson - Sveriges lantbruksuniversitet - Institutionen för akvatiska resurser
- Jonas Nilsson - Linnaeus University
Finansiering
Finansiering
Finansiär:
- Vetenskapsrådet
Öppnar nytt fönster hos ror.org.
RORÖppnas i en ny tabb
Referensnummer:
2019-00310
Projektnamn på ansökan:
project Spiggvågen
Finansiär:
- Vetenskapsrådet
Öppnar nytt fönster hos ror.org.
RORÖppnas i en ny tabb
Referensnummer:
2023-00297
Projektnamn på ansökan:
project FORCE
Finansiär:
- Havs- och Vattenmyndigheten
Öppnar nytt fönster hos ror.org.
RORÖppnas i en ny tabb
Referensnummer:
1049-20
