Segmentation of bones in medical dual-energy CT volumes using the 3D U-Net convolutional neural network - supplementary data

José Carlos González Sánchez

doi:10.5878/pncd-rb34

Segmentation of bones in medical dual-energy CT volumes using the 3D U-Net convolutional neural network - supplementary data

https://doi.org/10.5878/pncd-rb34

Data innehåller animerade GIF-filer som visar resultaten av bensegmentering. Se engelsk beskrivning för mer info. Datasetet har ursprungligen publicerats i DiVA och flyttades över till SND 2024.

Ladda ner data och dokumentation (1 filer / 1.63 GiB)

Datafiler

Citering och åtkomst

Tillgänglighetsnivå:

Data är öppet tillgängliga

Skapare/primärforskare:

José Carlos González Sánchez - Linköpings universitet

Forskningshuvudman:

Linköpings universitet
Öppnar nytt fönster hos ror.org.
RORÖppnas i en ny tabb

Data innehåller personuppgifter:

Nej

Citering:

Språk:

Engelska

Metod och utfall

Administrativ information

Ämnesområde och nyckelord

Metadata

Version 1

Linköpings universitet

Segmentation of bones in medical dual-energy CT volumes using the 3D U-Net convolutional neural network - supplementary data

Datafiler

Citering och åtkomst

Tillgänglighetsnivå:

Skapare/primärforskare:

Forskningshuvudman:

Data innehåller personuppgifter:

Citering:

Språk:

Metod och utfall

Dataformat/datastruktur:

Administrativ information

URN:

Ämnesområde och nyckelord

Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2025:

Nyckelord:

Metadata

Metadata