USV Sailbuoy hydroakustiska integrationer från 2019–2023, förbearbetade, inkl. miljövariabler från Copernicus Marine Services Information (CMSI)
https://doi.org/10.5878/9m27-vg06
Integrerad hydroakustikdata från det obemannade ytfordonet USV Sailbuoy, från 2019-2023. Inkluderar miljövariabler estimerade från Copernicus Marine Services Information Open data Service https://www.copernicus.eu
Mer information i ReadMe_datastatement och i publication: Carlsen et al., Autonomous data sampling for high-resolution spatiotemporal fish biomass estimates. R Kod tilgängligt i Github: https://github.com/Astidac/Autonomous-data-sampling-for-high-resolution-spatiotemporal-fish-biomass-estimates.git (arkiv av förrådet vid commit 856ad58 har lagts till dokumentationsfilerna som 2024-517_code.zip).
Preprint av papper tilgängligt:
Carlsen, Astrid Anette and Casini, Michele and Masnadi, Francesco and Olsson, Olof and Hejdstöm, Aron and Hentati-Sundberg, Jonas, Autonomous Data Sampling for High-Resolution Spatiotemporal Fish Biomass Estimates. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=4808045 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4808045
Dokumentationsfiler
Dokumentationsfiler
Citering och åtkomst
Citering och åtkomst
Tillgänglighetsnivå:
Skapare/primärforskare:
Forskningshuvudman:
Diarienummer hos huvudman:
- SLU.aqua.2024.4.4.IÄ-16
Data innehåller personuppgifter:
Nej
Citering:
Språk:
Metod och utfall
Metod och utfall
Tidsperiod(er) som undersökts:
Dataformat/datastruktur:
Datainsamling - Icke-deltagande fältobservation
Datainsamling - Icke-deltagande fältobservation
Insamlingsmetod:
Icke-deltagande fältobservation
Beskrivning av insamlingsmetod:
Hydroacoustic (echosounder) data collected by wind/soral driven unmanned surface vehicle.
Tidsperiod(er) för datainsamling:
2019-04-21 - 2023-08-02
Datainsamlare:
- Sveriges lantbruksuniversitet
Öppnar nytt fönster hos ror.org.
ROR
Instrument
Instrument
Namn:
SIMRAD EK80 wideband
Beskrivning av instrument:
See paper: Carlsen, Astrid Anette and Casini, Michele and Masnadi, Francesco and Olsson, Olof and Hejdstöm, Aron and Hentati-Sundberg, Jonas, Autonomous Data Sampling for High-Resolution Spatiotemporal Fish Biomass Estimates. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=4808045 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4808045
Geografisk täckning
Geografisk täckning
Geografisk plats:
Geografisk beskrivning:
The study was performed in the Central Baltic Sea (International Council for the Exploration of the Sea, ICES, subdivision 27; statistical squares 42G7-44G7), off the island of Stora Karlsö, Sweden
Administrativ information
Administrativ information
Ansvarig institution/enhet:
Institutionen för akvatiska resurser
Medverkande:
Finansiering
Finansiering
Finansiär:
- Marianne och Marcus Wallenbergs stiftelse
Öppnar nytt fönster hos ror.org.
ROR
Referensnummer:
2018–0093
Information om finansiering:
For PhD-position
Finansiär:
- Vetenskapsrådet
Öppnar nytt fönster hos ror.org.
ROR
Referensnummer:
2021–03892
Information om finansiering:
JHS was supported by Vetenskapsrådet (grant number 2021–03892)
Finansiär:
- Forskningsrådet för Miljö, Areella Näringar och Samhällsbyggande
Öppnar nytt fönster hos ror.org.
ROR
Referensnummer:
2021–02639
Information om finansiering:
Formas (grant number 2021–02639).
Ämnesområde och nyckelord
Ämnesområde och nyckelord
Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2025:
Ämnesklassificering enligt INSPIRE:
Publikationer
Publikationer
Citering:
Carlsen, Astrid Anette and Casini, Michele and Masnadi, Francesco and Olsson, Olof and Hejdstöm, Aron and Hentati-Sundberg, Jonas, Autonomous Data Sampling for High-Resolution Spatiotemporal Fish Biomass Estimates. Ecological Informatics 84.
